5G移動通信技術、物聯網、大數據、云計算、人工智能、以及區塊鏈等前沿科技將構成新一代物流技術體系。隨著技術的快速產品化，成本的指數級下降，政策的鼓勵，中國物流行業將迎來全面智能化時代。人工智能作為引領未來的戰略性技術，在豐富的應用場景和海量的數據支撐下，可望引領新一代物流技術的發展方向。 人類智能發展背景 自從上世紀六十年代人工智能這一概念被提出后，人工智能技術已經度過了半個多世紀的發展，其在提升社會勞動生產率，特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場和就業等方面為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。據普華永道預測，到2030年人工智能將為全球GPD帶來額外14%的提升，相當于15.7萬億美元的增長。全球范圍內越來越多的政府和企業組織逐漸認識到人工智能在經濟和戰略上的重要性，并從國家戰略和商業活動上涉足人工智能。 2017年7月，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》表明人工智能已然成為國家戰略的關鍵抓手。作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智能將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，并創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，引發經濟結構重大變革，從而改變人類生產生活方式。 物流這一融合了運輸業、倉儲業、貨代業和信息業的復合型服務產業，作為國民經濟的重要組成部分，將受到人工智能技術的深刻影響。同時，物流行業的人工智能應用也將反過來對人工智能技術的發展，提供優渥土壤。技術賦能下，物流領域的應用將逐漸體現其技術優勢，不論是無人倉、無人車、無人機等各類基于人工智能的機器將進一步提升整個行業的發展效能，推動中國物行業流實現“跨越式”發展。 人工智能在物流行業應用場景分析 在通用型人工智能技術的支撐下，不同領域的垂直型人工智能應用迅猛發展。物流一個相對傳統的大眾服務行業，將在運輸、倉儲、配送和管理等各場景受到人工智能技術的全面改造。以智能感知、自主決策、圖像與視頻理解與分析、自然語言處理、知識圖譜、數據挖掘與分析為代表的人工智能技術，將極大地降低物流行業的運營成本和人工勞動強度，提升物流行業的服務效率和服務質量，推動整個物流行業從勞動密集型服務行業向科技密集型服務行業轉變。 具體來說，人工智能技術應用于物流行業，應用場景包括但不限于如下一些領域方向： 1、車貨匹配系統 使用人工智能完成物流運輸中的車貨匹配。物流企業可以利用人工智能技術結合自身資源打造全新的貨運匹配平臺。基于自身貨源建立數字化貨運平臺，低價獲取社會運力。 2、無人駕駛體系 使用機器學習和深度學習打造無人物流駕駛體系。中國物流業面臨著干線運輸司機短缺問題，無人駕駛技術可以提高物流效率，降低交通運輸過程中的安全事故，克服“人為因素”所帶來的諸多痛點。商用車無人駕駛技術將在港口等特殊場景率先使用，在高速公路干線得到普及，并與車聯網車路協同等技術結合，推動整個公路運輸體系智能化。 3、圖像/視頻識別 圖像/視頻識別與理解技術，結合GIS、多媒體壓縮和數據庫技術，有效建立起可視化的倉儲管理、訂單管理、車輛管理系統。在智能倉庫管理系統中，基于圖像/視頻識別分析技術的監控設備將視頻、圖像等數據信息匯集于主控中心，便于各級決策人獲得前端倉庫異常狀況，從而實現及時決策、指揮調度、調查取證。在智能訂單管理、車輛管理系統中，圖像/視頻識別分析技術可有效實現訂單跟蹤管理，并降低運輸過程中貨物的損毀、丟失等問題，從而幫助制定生產計劃與排產，保證貨物及時、安全地到達目的地。 4、語音識別技術 使用語音識別技術優化智能客服系統。語音識別是包含特征提取技術、模型訓練技術以及模式匹配準則在內的智能科技，是讓機器通過識別與理解，把語音信息轉變為相應的文本符號。在物流領域，語音識別已成為電話信道上最為重要的應用之一。基于語音識別技術的客服座席，可實現客戶語音的可視化和智能分析，輔助人工座席迅速完成詞條和關鍵字識別，并進行關鍵知識庫與知識點的搜索匹配，從而提高物流行業客服坐席的工作效率、服務質量與電話接通率。 5、智能化場院管理 智能化場院管理、倉庫作業。為實現垛口、車輛、物理格口的自動協同，進場車輛調度引導、智能停靠，業界可通過對運輸車輛進行智能掃描、裝卸垛口加裝智能傳感器等手段。在智能倉庫作業環境中，對搬運機器人、分揀機器人與機架梭進行有序操作與協作，能夠極大提升倉庫操作的處理速度、揀取精度和存儲密度。通過測算百萬SKU商品的體積數據和包裝箱尺寸，利用深度學習算法技術，由系統智能地計算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案；通過對商品數量、體積等基礎數據分析，對各環節如包裝、運輸車輛等進行智能調度。 6、物流運營管理 人工智能還能為新一代物流行業提供更加智慧的運營管理模式。人工智能結合大數據分析，在物流轉運中心、倉庫選址上能夠結合運輸線路、客戶分布、地理狀況等信息進行精準匹配，從而優化選址、提升效率。采用人工智能分析，供應鏈個環節的產品生產制造商、供應商、物流提供商亦受到相當程度的助益，在人工智能輔助下，提前有針對性地制定產品營銷策略和貨物的運、儲、配計劃。 以上人工智能技術將應用于物流中的運輸、倉儲、配送以及管理等整個供應鏈各個環節中，形成高效的物流體系。新一代物流的發展離不開人工智能技術，因為全智能的物流行業相比現在的物流，可以更高效，更精準地為客戶服務。在人工智能促進下，一系列智能物流技術應用將引領行業未來發展方向。

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