“這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。”

對于現階段服務領域的從業者來說，狄更斯的這句名言或多或少有些共鳴。

前段時間，我在本公眾號上的一篇文章《客服運營江湖的“氣宗”和“劍宗”》在朋友圈和同行中引起了些許“騷動”，客服領域的江湖豐富多彩但同時也是日新月異，眾多的玩家以及花樣翻新的各種玩法“你方唱罷我登場”。

緊接我在本公眾號又寫了兩篇文章：一篇是客世期刊6月刊卷首文《互聯網時代的客服運營管理突破與創新》，另一篇是《服務產品化：走向AI服務時代的必由之路》。在這兩篇文章中我模模糊糊的感受和提及呼叫中心客服領域正在醞釀著的一些新的變化和趨勢，并且與同行頗心有靈犀的用了同一個概念或名詞：“新客服”。

就在上周，螞蟻金服在杭州主辦了“2017新客服高峰論壇”，廣發英雄帖誠邀各路英雄豪杰，試圖從技術驅動的角度來全新定義“新客服”。在我看來，螞蟻無非是阿里系平臺開放和做大生態策略的延續，“讓天下沒有難做的生意”，從概念定義的高度占領制高點，通過自身成熟AI能力的開放積累金融大數據，高調切入到呼叫中心客服平臺及技術支撐領域，特別是呼叫中心客服與A I結合的領域。一時間，眾多客服廠商大叫“狼來了”！

今天，作為長期在一線服務領域的從業者，我嘗試從呼叫中心客服運營的視角與大家分享我心目中的“新客服”。

對于具有大規模呼叫中心客服團隊的企業BOSS來說，他們關注的剛性要求就是效率要高，成本要低。而伴隨著人口紅利的減少以及極富個性的“準千禧一代“成為客服職場主力軍的時候，無論是運營壓力還是管理難度都與日俱增，這是痛點之一。

對于伴隨著消費升級大趨勢成長起來的客戶群體來說，他們的口味變得極其挑剔，同時也變得更加富有個性，過去大一統的普遍服務模式已經很難滿足他們個性化的需求，他們需要更加個性的客戶體驗，這是痛點之二。

對于長期浸潤于呼叫中心客服運營領域的從業者來說，“錢少事多責任大“的標簽似乎很難擺脫，幾十年如一日的圍繞“如何彰顯客服價值，向價值鏈的中心靠攏”這個終極命題苦苦思索和實踐，但似乎成效甚微，這是痛點之三。

如何有效解決這三大痛點就是未來“新客服”所必須承載的使命。山雨欲來風滿樓，呼叫中心客服領域里正在發生的眾多變化和行業實踐，其實就是在迎接新呼叫中心客服時代的來臨。大幕已經拉開，“新客服”將逐步走向舞臺的中央。

智能化

“新客服”第一個重要特征就是智能化。它以技術驅動為核心，改變過去服務中對人的過分依賴，形成以“機器+人工”完美結合的智能運營體系。

關鍵詞：智能化、技術驅動、智能運營

1、客服+AI 的深度結合

隨著AI技術的深入發展，無論是感知智能，還是決策智能，未來與服務領域的結合將更加深入。客服領域將是AI大小巨頭們尋求深度應用突破的最佳場景。

在客服運營的前端，目前與客戶交互最多的兩大渠道電話渠道和在線文字渠道將逐漸被智能語音門戶和智能客服機器人 所代替，不僅能倍增效率，更能豐富觸點的客戶體驗。

在智能語音門戶，將沒有過往IVR的概念，客戶通過語音方式與我們交互，系統通過語音識別理解客戶意圖，將客戶的需求進行合理的分發，通過不同渠道或渠道組合的信息反饋，解決客戶的問題。

在客服機器人，客戶除了最常用的文字交互外，將增加語音、圖片、視頻等多種交互方式豐富客戶的體驗選擇。自然語言處理技術（NLP）和機器學習技術深入演進，加上機器人在垂直行業語料和知識的累積，客服機器人不僅能處理簡單對話，更能處理復雜場景的多輪對話。在文字交互門戶，它將給客戶帶來更好的問題解決能力和更高的滿意體驗。

在呼叫中心客服運營的中臺和后臺，更多的智能技術將為運營帶來更高的處理效率，如對人力資源要求很高的質檢工作將被智能質檢逐步替代，機器人不僅能直接回答客戶問題，更能應用于輔助客服代表智能應答。在話務預測、勞動力安排、輿情監控、智能知識庫、基于電話錄音的分析（SA）以及基于文本對話的分析（TA）等環節，智能技術的應用將極大提升效率和降低人工成本。

一些特殊的服務場景如重要身份識別或反欺詐等，隨著聲紋識別、人臉識別等智能技術的應用，將為客戶帶來最佳客戶體驗。

2、變被動服務為主動服務

智能化應用的另一重要作用，就是能將過去服務體系以被動服務為主的模式向主動服務轉變。

在智能化的服務體系中，由于智能分析技術的深入應用，它能提前預判客戶需求，將更多的服務內容前置。服務體系中將會增加更多“猜你想要”或者問題提前防范的應用場景，目的就是在客戶產生問題時就能及時化解。

例如在電商的支付場景，客戶會因為這樣或那樣的原因無法順利完成支付動作或者支付失敗，如果能及時給予服務前置的指引，不僅能降低客戶對人工服務的依賴，更能為公司增加訂單的轉化率。

3、“人機結合”而不是“機器代替人工”

智能化強調的是通過人機結合的模式搭建最佳的服務場景，讓機器的作用和人的作用在各自程度上發揮最佳優勢，所以服務體系的設計將變得極其關鍵。例如機器人服務入口的設計，自助服務、機器人服務、人工服務如何銜接就是一個比較有代表性的場景設計。

在智能化運營時代，我們不必要糾結于機器是否會完全取代人工的反復爭論中。完美的人機結合方案才能在高的運營效率和好的服務體驗中保持平衡，這是我們必須要認清的現實。

個性化

“新客服”第二個重要特征就是個性化。它以數據驅動為核心，強調大數據在具體服務場景中的深度應用，改過去千篇一律的服務內容和形式，在洞悉客戶需求的前提下為客戶提供個性化的極致客戶體驗。

關鍵詞：個性化、數據驅動、智慧運營

1、服務領域也需要“千人千面”

如同在營銷領域的千人千面應用一樣，在服務中我們同樣需要“千人千面”。“到什么樣的山頭唱什么歌，見什么樣的人說什么話”。改變過去簡單劃分客戶群體的單一模式，向客戶價值、年齡、地域、消費偏好、性別、行為習慣等多維混合模式轉變，通過提供更有針對性的定制化服務，提升客戶體驗。

大數據建模、客戶畫像、客戶標簽等技術的應用為服務的千人千面奠定了良好的基礎。企業自身積累的客戶信息以及行為信息的大數據，為個性化提供了豐富的源泉。

2、個性化需要服務場景化思維

在移動互聯網和大數據時代，企業以體驗為核心，帶動與客戶的即時互動，由此定義新品類、開發新市場，或解決客戶痛點。而這個過程就是服務場景化的深度開發過程，也是個性化最好的展現節點。

例如傳統的在線呼叫中心客服高峰期等待排隊環節，一直是客戶的痛點。過去通過展現排隊人數或者大概等待時長去緩解客戶排隊的焦慮，而現在通過對客戶行為軌跡的分析以及之前客戶接觸的綜合判斷，我們可以為客戶展現個性化的自助服務內容，讓客戶等待的同時多一種解決問題的途徑選擇，并且也是培養客戶使用和認可自助服務的良好契機。而對于部分偏好的客戶，甚至可以做商品的展示，增加潛在的轉化率。

3、智能服務也需要個性化

個性化不僅僅是與人的交互服務過程中，更是要存在于更多接觸客戶機會的智能服務中，如我們的服務機器人和自助服務內容中。

對于服務機器人來說，與客戶交互的內容和風格不是千篇一律，而是根據客戶的畫像分類，有不同風格的個性化應答，有不用業務場景的個性化熱點提供。另外交互的形式也可以根據客戶的年齡喜好加以個性化，可以是文字，也可以是漫畫引導，也可以是動畫助手，總之讓解決客戶問題的形式喜聞樂見，讓客戶覺得與他交互的是有服務溫度的人，而不是冷冰冰的機器。

價值化

“新客服”的第三個重要特征就是價值化。它以價值驅動為核心，圍繞著價值創造思考不同類型的服務部門如何根據自身的優勢以及企業的價值導向，最大程度的為企業為客戶創造價值，同時也是在最大化服務部門的價值。

關鍵詞：價值化、價值驅動、價值運營

1、經營思維高于管理思維

服務部門是一個高度重視管理思維的企業單元，這與它在企業價值鏈的位置有關，但更與從業人員的固有思維模式有關。凡事必須都要精細化管理，向管理要效益，相反缺少更高層面的經營思維，限制了服務部門的價值最大化。

2、價值創造的幾個層面

第一、建立高效低成本的運營體系快速解決客戶問題。這屬于被動創造價值的部分，目的是通過快速解決客戶問題作為補救措施保持客戶的忠誠度，避免客戶流失引發價值流失。

第二、服務工作鏈前置，通過客戶聲音驅動企業全流程客戶體驗的提升，特別是通過客戶體驗驅動產品決策或運營決策。它的邏輯是未病先醫，防患于未然，服務部門作為企業客戶體驗驅動的發動機，驅動全流程運營質量的提升，特別是企業重要的產品決策或運營決策，從而與企業核心價值鏈靠的更攏。

第三、服務部門利用自身所處企業或行業的優勢，在服務于企業戰略的前提下直接創造價值。如企業的呼叫中心客服產能過剩，你可以切入BPO領域；如你在技術平臺上有優勢，你可以開放你的平臺或AI能力，做大做繁榮生態；如運營管理能力是你的優勢，你可以管理輸出介入到代運營市場或管理咨詢領域等。最直接的就是利用客戶接觸優勢做產品或服務的營銷，直接創造價值。

一般情況下呼叫中心客服部門都是企業的客戶聯絡中心、知識管理中心、客戶關系中心、客戶互動中心、投訴處理中心、集中支撐中心等角色，如何創造價值就需要因勢利導，結合自身優勢發揮經營思維，服務好內外部客戶，這里沒有任何定式。

“價值化”就是要在這三個方面做出最大程度發揮服務部門價值的正確選擇。

未來已來！以技術驅動、數據驅動和價值驅動為代表的“新客服”時代已經來臨，你準備好了嗎！

標簽：玉林 惠州 綿陽 信陽 遼源