盡管這些年來有關無人機的應用被各大媒體及行業人士大量報道，但在眾人心中仍然對無人機的概念、應用場景知之甚少，即使知道也多數只是在軍事用途。然而這對于一些資同族來說或許是夢寐以求的機會，正是因為其概念被人知之甚少，所以才存在巨大的發展空間。因此各大資同族和創業者們對無人機青睞是異常火熱。

10 月 9 日，由同渡本錢事投，工業無人機蜂巢科技頒布頒發完成 6200 萬A輪融資。然而就在幾個月前，京東、戈壁創投和甬港無咖就已經對蜂巢科技進行了數千萬人民幣的合投。也就是僅僅幾個月的時間就連續獲得多輪融資，不禁讓眾多吃瓜不雅觀眾疑慮，能夠獲得眾多投資者的青睞，其優勢及前景在哪兒?其風口又在哪兒?

資同族們紛紛需找工業無人機的風口

在中國，工業無人機真正發作是在 2010 年后，國內的市場規模快速擴張，加上國內互聯網及科技發作式的發展，工業無人機也開始了急速的擴張，各大資同族和創業者們也在紛紛入局、需找機會。連消費無人機的巨頭大疆無人機近些年也開始了向工業級進發，推出一款農業澆灌的無人機，價值高達 15000 美元。

據前瞻產業研究院發布的《2017- 2022 年中國工業無人機行業發展前景預測與投資戰略規劃分析陳訴》數據顯示， 2015 年國內工業無人機(旋翼機)銷售規模為16. 31 億，同比增了55%， 2016 年銷售規模達26. 1 億元，同比增長60%，預計我國工業無人機市場在未來十年會快速增長， 2020 年我國工業無人機或達到 165 億的市場規模。

從上面的數據我們可以看到，工業無人機的市場規模和市場前景是非常可不雅觀的，未來將會在應用場景上更加豐富、多樣化，為各行業和領域提供更有效的解決方案。然而一些資同族們和創業者們所關注的是其能夠給帶來多少利潤、財富，其風口在哪里?

人工智能+工業無人機雙聯璧合、大放光彩

其實工業無人機能夠如此迅猛，除了其自己的優勢之外，最重要的還是要得益于人工智能的不停發展。

在傳統的工業無人機中，其應用場景只能局限于一些簡單、或者規模比較大技術含量不高的工作傍邊，好比農業灌溉、農藥噴灑、深林滅火、物質配送、債還救援、地圖測繪......縱然其能夠為這些起到非常重要的作用，能夠大量的提升效率和時間。但是如安在灌溉、噴灑中自動識別哪些地方需要多灌溉、哪些需要少噴灑，這些傳統無人機是無法突破的。

然而，一旦人工智能應用到工業無人機上面，其應用場景將會更加豐富、多樣化，功能會更加的強大。好比可以檢測風華作用、不雅觀察河流變革、大氣取樣、農作物檢測、電力巡查、災情檢測、礦產資源勘探、反恐處突、緝私禁毒、交通疏導......眾多技術含量較高的應用場景中。再好比，我們可以想象一個應用場景，在爆炸事件中，可以利用無人機對溫度、氣體成分和空氣的微顆粒進行定點監測，還可以搭載可見光以及紅外線攝像機搜索生命跡象，而這些如果用人工來完成的話，，不但效率底下，人員安適也存在較大的風險。

顯然，工業無人機將會隨著人工智能的深度學習不停進步，應用場景變得更加多樣化、功能更加強大。也許未來會涉足于更難的領域，像航天領域、甚至登陸月球勘察月球外貌。 

工業無人機在農業領域顯得更重要

當然，人工智能為工業無人機的添加了可不雅觀的附加值，其應用場景的多樣化、多元化和未來市場規模和發展都是相當優越的，然而，除了人工智能之外，還得益于別的一個場景的廣泛應用，這或許才是除了人工智能外真正獲得本錢青睞的重要原因。

不難發現，工業無人機的應用場景雖然眾多，但是其應用最多、其初衷是應用農業的。像此次獲得 6200 萬A輪融資的蜂巢科技其主要聚焦的就是無人機在農業領域的應用，同樣大疆無人機也是應用于農業澆灌。 

我們知道，中國是一個農業大國，將近 18 億畝的基本農田，如果全部用人工來農業植保作業，其人工和效率是農戶或承包戶都犯難的問題，雖然有農用灌溉車，無論是從規模和效率上都略遜一籌。同時，在每年農業植保作業中，因農藥中毒的高達 10 萬之多，致死率20%，其它的一些安適問題更是不可勝數。

別的， 無人直升機噴灑技術采用噴霧噴灑方式至少可以節約50%的農藥使用量，節約90%的用水量，這將很大程度降低資源成本。如果是 18 億畝的農田又可以節約多少農業和用水量呢?