近日，安然科技表態重慶，參加第十一屆中國健康辦事業大會。在會上安然科技與國內知名體檢軟件領導者天方達簽署合作協議，并首次向外界展示了人臉識別、聲紋識別、大數據分析、體檢智能錄入系統等與健康辦理相關的產品及技術解決方案。

2017 年 5 月 9 日，在國際權威人臉識別公開測試集LFW(Labeled Faces in the Wild)上，安然科技以99.8%的識別精度和最低的顛簸幅度超越國表里知名公司，取得世界領先的成績。 

安然集團董事長馬明哲曾在年中報的致辭中指出，“安然將逐步從本錢驅動型的公司變身為科技驅動型的公司”。擔負起安然集團科技發展重任的正是其全資子公司安然科技。

目前，安然科技已經在人臉識別、聲紋識別、預測AI、決策AI、區塊鏈五大創新科技技術取得巨大突破。并著重關注安然集團的金融資產、醫療健康這兩大產業。

為了了解安然科技在人工智能醫療領域的布局，動脈網記者特意專訪了國家千人計劃專家，安然科技首席科學家兼技術研究院院長肖京博士。

肖京博士

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AI四大要素：技術、數據、場景、專家

肖京博士本人是卡耐基梅隆大學博士，擁有二十多年從事人工智能與大數據分析相關的研究經驗。據他告訴動脈網，人工智能在醫療領域的發展離不開四個要素：技術、數據、場景、專家。在 3 年多的發展過程中，安然科技在四個方面做了深厚的積累和認識。

在技術方面，安然科技目前擁有 6000 多名專業IT技術人員和IT辦理專家。在計算機視覺、自然語言處理、語音識別、機器學習等領域有深入的研究。主要團隊成員均來自CMU、MIT、UCLA、普林斯頓、清華、浙大等國表里著名大學或研究機構。

安然科技團隊經過幾年努力搭建的“安然腦”智能引擎具備行業領先的數據挖掘和分析能力，可以實現文本理解、圖像識別、語音識別、精準匹配、趨勢預測異常分析等功能。

在醫療大數據方面，安然自己有本身的優勢。安然集團在 30 多年的發展過程中一直與醫療健康打交道，多年來積累了億級以上的數據量，這是另外人工智能公司不能望其項背的。

別的，針對安然科技的大數據的分析，肖京博士認為主要經歷四個階段：

規則引擎：安然科技從醫療經驗里總結出特定的規則，經過反復的實驗和探索，將其應用在保險的反欺詐和健康辦理方面；

數據關聯分析：主要處理數據的統計聚類和線性回歸分析；

機器學習：分析結構化的數據，安然科技與醫療專家一起定義顯著的特征，然后建立模型，應用到臨床；

深度學習：這個階段主要分析非結構化的數據，好比影像、語音文本數據等。

在場景方面，安然集團作為一家行業領先的綜合金融辦事公司，業務覆蓋金融辦事生態圈、醫療健康生態圈、汽車辦事生態圈、房產金融生態圈等涉及用戶衣食住行的 200 多個應用場景。

在專家方面，肖京博士說：“在醫療領域，安然擁有強大的醫療保障團隊，目前安然全醫生擁有 1000 多名專職醫生，還有 1000 多兼職專家。這些醫生團隊為安然科技在人工智能+醫療領域的布局提供了非常專業并且接地氣的指導，制止了安然科技走彎路。”

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人工智能+醫療的五大應用場景

肖京博士介紹，安然布局人工智能+醫療是順理成章的事情。安然重要的業務之一是保險，保險與醫療息息相關，好比我們所熟知的健康險就是最直接的醫療保險，所以安然涉足醫療是很正常的。

目前，安然科技在人工智能+醫療領域已經覆蓋了五大場景：人臉識別核驗身份、流行病預測、智能讀片、醫保欺詐識別和“相似病例”辦事。我們別離對這五個場景進行了簡單解讀。

人臉識別核驗身份

安然科技人臉識別技術現階段主要應用在診療的身份核驗環節，包孕如下應用場景：就診者刷臉預約掛號；診前刷臉驗證，預防偽檢、替檢；刷臉打印檢查陳訴，便利、快捷，為市民建立了快捷通道。

這個技術也不是紙上談兵，安然科技已經與中山大學附屬第八病院等醫療機構進行了技術方案的試點落地，刷臉核驗身份已經應用在就醫的多個環節。

流行病預測

2017 上半年，由安然科技研發的全球首個人工智能+大數據流感預測模型已落地。該模型能夠精確預測流感趨勢，精準預測個人和群體的疾病發病風險，幫手公共衛生部門及時監控疫情，并指導民眾進行疾病預防，有效降低國家疾病與防控工作的成本。涉及的病種包孕流感、腫瘤、慢病、高血壓、糖尿病等。

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