8月29日，國內最大的在線知識與實用技能學習平臺網(wǎng)易云課堂對外頒布頒發(fā)，平臺聯(lián)合全球人工智能領域權威學者、Google Brain項目發(fā)起人、前百度首席科學家吳恩達，在國內正式發(fā)布Deep Learning（深度學習）微專業(yè)課程。深入淺出的授課內容、循序漸進的課程設置、精彩紛呈的大咖對話，這門備受全球AI喜好者關注的課程，將為國內的學習者和從業(yè)人員帶來前所未有的人工智能學習體驗。
值得一提的是，8月上旬當吳恩達頒布頒發(fā)啟動deeplearning.ai項目時，迎來了全球科技媒體的矚目。他曾在接受國內媒體采訪時明確亮相，由于Deep Learning的內容需要通過Coursera平臺學習，可能會讓很多國內用戶無法接觸，所以會尋找機會將課程內容引入國內。僅僅20余天時間，這個愿望就得以實現(xiàn)，網(wǎng)易成為了吳恩達方面在國內的官方合作伙伴。據(jù)了解，從8月29日起，國內用戶可以通過網(wǎng)易云課堂免費學習完整的Deep Learning 課程內容，，除此之外，感興趣的喜好者可以在網(wǎng)易公開課上不雅觀看吳恩達與人工智能大咖們的訪談，也可以在網(wǎng)易中國大學MOOC上學習部分的課程。
零門檻掌握深度學習，網(wǎng)易免費提供中文翻譯
據(jù)介紹，此次引進國內的吳恩達Deep Learning微專業(yè)共有5門課程，包孕神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習概述、神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)調整及優(yōu)化、如何搭建機器學習項目、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡序列模型，此外吳恩達在課程中還加入了與世界頂尖人工智能專家的訪談視頻。
“如今 AI 和機器學習領域十分活躍，但我認為取得最多成果的還是深度學習。深度學習是突然間 AI 如此好用最大的原因。”吳恩達明確體現(xiàn)，推出這個系列課程的目標就是讓任何具有基本編程能力的人都能學習深度學習，從而鞭策人工智能的應用及發(fā)展。
作為Deep Learning 課程的國內唯一的合作方，網(wǎng)易為引進這門含金量頗高的人工智能課程，做了大量的努力。網(wǎng)易教育事業(yè)部負責人蔣忠波介紹，為了便利國內學習者更好地學習，工作人員為課程配備了中英文同步字幕；同時為了提高用戶的學習效果，網(wǎng)易云課堂還會在課程進行期間擺設國內人工智能專家為學員直播答疑解惑。
據(jù)了解，8月初Coursera上發(fā)布的英文版課程，可免費不雅觀看全部課程內容，但課程辦事需要付費，價格是49美元/月。對于國內用戶而言，網(wǎng)易云課堂免費提供中文翻譯的課程內容以及擺設相關行業(yè)專家進行直播互動，無疑是國內想學習人工智能這門課程喜好者的最大利好。
而針對差別程度的學習者，除了在網(wǎng)易云課堂開設深度學習微專業(yè)，引進方還在網(wǎng)易公開課上開放吳恩達與人工智能大咖們的訪談，這些大咖包孕神經(jīng)網(wǎng)絡三巨頭的多倫多大學計算機科學系教授Hinton、加拿大蒙特利爾大學教授Bengio以及來自蘋果、特斯拉等人工智能研究部門的負責人，在網(wǎng)易中國大學MOOC上設置部分課程，供大學生喜好者學習。
攜手培育行業(yè)人才，助力國內人工智能發(fā)展
deeplearning.ai是吳恩達離開百度三個月后創(chuàng)立的創(chuàng)業(yè)項目，這位曾經(jīng)的Google Brain項目發(fā)起人、百度大腦負責人，不但是人工智能領域國際上最權威的學者之一，也是在線教育平臺Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人。
在離開百度后，吳恩達選擇以deeplearning.ai項目回歸，希望能培育更多的人工智能人才。他體現(xiàn)，“我們希望通過這一系列課程，能夠讓更多的人進入 AI 領域。我現(xiàn)在最關心的一個議題，是構建一個 AI驅動的社會。我一直在說 AI 是新的電力，將改變各行各業(yè)。我希望在 AI 驅動的社會里，人們將擁有更好的醫(yī)療保健、更好的學前教育，更便捷安適的出行，要實現(xiàn)這一切，只靠一家公司是不行的，世界各地各行各業(yè)的人都需要行動起來。” 據(jù)了解，在Deep Learning課程之前，吳恩達在2011年也發(fā)布過一門課程，叫《機器學習（Machine Learning）》，這門課程是人工智能界最有名的課程之一。
同時，人工智能領域人才緊缺眾所眾知。不久前領英發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，全球AI領域技術人才數(shù)量僅190萬，而國內相關人才的數(shù)量剛剛超過5萬，顯然這一數(shù)字完全不能滿足蓬勃發(fā)展的行業(yè)人才需求。加上傳統(tǒng)教育模式下培養(yǎng)AI人才的周期相對較長，因此，讓從事IT開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)結構相關的技術人員對AI有更深層次的了解，讓更多對人工智能有著喜好的初學者邁進門檻，有著非常重要的現(xiàn)實意義。
