在互聯網的世界，從來不缺乏新鮮玩法，也從來不缺少顛覆式創新案例。但無論行業怎樣發展，搜索廣告仍是數字營銷領域的一座金礦。

那么，搜索能夠變得年輕、有趣、智能嗎？

近期，搜狗商業廣告產品部總經理李剛分享了搜狗在人工智能領域的探索。他說，這是一群人在AI領域的飛速狂奔。

第三次人工智能浪潮

去年AlphaGo戰勝了李世石， 然后，AlphaGo又戰勝了全世界排名第一的圍棋選手柯潔。圍棋是所有游戲里面最難的游戲，機器卻戰勝了人類。由此，第三次人工智能浪潮發作。

當然，人工智能并不是一個新話題。從 1950 年開始，人工智能經歷了兩次高潮，也經歷了兩次衰落。

距人工智能概念誕生，到本年剛好 60 年，為什么在今天能迎來第三次浪潮？是DNN、計算能力的發展，以及數據規模的擴大。

以機器代替人的智慧，產生人可以使用的人工智能，包孕無人汽車、Siri。李剛分析：這主要得益于深度學習、計算能力和大數據這三方面發生了質的變革。

第一，傳統的深度學習DNN網絡里面，只有兩三層， 2012 年開始，微軟第一次把網絡推到了八層，比來的推進是 152 層！

第二，計算能力在近幾年獲得了飛躍式發展。目前計算最快的速度實現者是中國的神威·太湖之光。神威·太湖之光超級計算機是由國家并行計算機工程技術研究中心研制的超級計算機，峰值性能可達每秒125P浮點運算。

第三，互聯網數據規模的指數級增長，以及在某一領域專業、海量、深度的數據，是訓練某一領域“智能”的前提，大數據給人工智能領域帶來了充分的訓練量。

無論是互聯網還是移動互聯網，，深度學習、大數據和計算能力的提升，促使人工智能有了飛速發展。過了臨界點，應用層面將有很多創新玩法。

搜狗在人工智能的布局

“搜狗要成為人工智能領域最強的公司”談及此，李剛激情滿滿。搜狗在人工智能的布局分為四個方面：智能輸入、智能搜索、智慧商業和大數據。

去年，搜狗CEO王小川在香港科技大學做演講，面對全場外國學生，全程用中文分享了 40 分鐘。

整場演講的溝通交流全部依靠搜狗的機器翻譯技術，在現場屏幕上除了語音識別實時顯示的中文內容外，還有機器同步翻譯的英文內容，實時生成了演講內容的雙語滾動字幕。

據介紹，搜狗的實時機器翻譯技術，利用注意力模型聚焦源端，使用循環神經網絡生成翻譯結果，翻譯的結果比傳統機器翻譯更加流暢。并且在人工評測里，這項技術在演講、旅游、閑聊、日常白話等領域，采用五分制人工評分，它能達到4. 4 分。

李剛增補：在語音領域，搜狗輸入法已經實現了從對語音的識別、理解語義、語言識別，到跨語種翻譯溝通。

別的，從搜狗搜索來看，更加智能的是推理答案。

一個有趣的案例：好比，提問“梁啟超的兒子的妻子的情人是誰？”，人工智能的搜索結果是什么？徐志摩。人工智能讓搜索有了基本的推理水平。李剛透露，其實這背后搜狗做了一套完整千萬量級的實體發掘。

除此之外，搜狗“汪仔”還參加了江蘇衛視的《一站到底》角逐，在節目里挑戰人類選手。

李剛談到：最復雜的技術不但僅是把答案說出來，關鍵是搶答，搶答和回答問題有質的不同，好比，諸葛亮的對手是誰，不但僅是文字的回答，更多的是猜測出題人的意圖，并非常快速的告訴答案。

“未來的搜索就是問答“，李剛概括了搜索問答的技術要點，可以歸納為：

1、實體挖掘（千萬級實體）

各類型實體挖掘、屬性名稱挖掘

實體屬性抽取

實體對齊

2、大數據上的實體關系抽取（億級關系）

3、大規模實體庫上推理技術

搜狗將AI應用于數字營銷

過去，受限于技術瓶頸，在使用搜索引擎的時候要使用“關鍵字”，因為機器無法理解整句的問題。但在未來，70%的用戶搜索請求應該直接給予答案，而不是讓用戶本身去做二次篩選。

這樣的發展標的目的升級了現有的搜索引擎營銷模式，通過對于目標群體特征及需求更加深度和準確的理解，以此與廣告主信息進行智能對接，最終實現更為抱負的營銷效果。

人工智能技術貫穿在搜狗的商業體系中。基于技術存儲和計算能力的大幅度提升，搜狗可以實現對海量用戶商業意圖的識別，進而達成精準營銷。好比，搜狗通過深度學習體系形成了一個從圖片到文字完整的概念體系，一個雙十一期間的商業AI圖。圖上的每個點代表著一個商品或者一個辦事，點越紅代表著商品和辦事越來越被大家關注，越綠就是這個商品越來越冷，以這種方式非常精準的保舉廣告。

據悉，在強大計算能力的支撐下，搜狗廣告收入獲得了數十倍的增長。

業內人士指出，人工智能即將開啟一個萬億美元的市場。擁有 10 多年搜索技術積累的搜狗，能否真的站在人群的最前面，值得期待。