昨日雷鋒網曾報道，阿里將于7月初在第二屆淘寶造物節(jié)上推出阿里無人超市“淘咖啡”。

阿里上一次跟無人零售聯系在一起，是在6月25日于上海舉辦的"人工智能改變零售"高峰論壇上。當時，主辦方深蘭科技聯合芝麻信用及Nvidia，發(fā)布了三款無人智能店快貓quiXmart。

quiXmart采用Take go系統(tǒng)，應用了人工智能卷積神經網絡、深度學習、機器視覺以及生物識別等人工智能領域前沿技術，可實現掃手進店、直接購物、拿了就走、無需結賬的無人店全智能化操作。

時隔僅一個多月，阿里本身的無人零售商店“淘咖啡”就呼之欲出了，不但令人浮想聯翩，阿里的無人超市項目是否跟深蘭科技有所合作呢？雷鋒網就此事向深蘭科技創(chuàng)始人陳海波先生進行了求證，他體現兩家公司在這個項目上確實有合作。他還透露，“淘咖啡”無人超市使用的方案與quiXmart有一些相似。

陳海波先生此前接受雷鋒網專訪時曾介紹，quiXmart使用了卷積神經網絡和機器視覺對消費者的體態(tài)以及商品進行識別分析。他體現，由于人臉易被遮擋，在持續(xù)追蹤消費者時，體態(tài)識別比人臉識別可行性更高，不易跟丟。

他還介紹，機器視覺識別商品最大的挑戰(zhàn)在于去配景。店內光線的變革和移動的消費者都會對識另外準確性造成影響。

阿里無人零售團隊負責人多馬在接受采訪時也提到了這一點。他體現，目前阿里采用的是多路攝像頭和傳感器結合的方案。多路攝像頭的主要作用在于監(jiān)控店內的情況，同時追蹤分析消費者的行為。

好比，分析用戶拿到某一樣商品時的心情和肢體語言，借此幫手商家判斷某款商品是否足夠符合他們的心意；通過捕捉消費者在店內的運動軌跡、在貨架面前的停留時長，則可以指導商家調整貨品的陳列方式和店內的辦事裝置。

但和quiXmart差別，阿里無人超市內的商品加購并非通過機器視覺系統(tǒng)來完成的。雖然其貨架上也集成了識別系統(tǒng)，但主要是用于記錄消費者的行為，好比消費者對某個特定商品拿起、放下了多少次。多馬體現，目前在貨架上做加購動作是有漏洞的。

據業(yè)內人士介紹，采用機器視覺方案的無人零售店，隨著店鋪面積增大、人流量增多，將對GPU造成巨大的挑戰(zhàn)，且識別精度也難以保證。

陳海波先生介紹，為了保證quiXmart無人售貨便當店系統(tǒng)的不變性，在極端天氣以及較差的網絡環(huán)境下也能正常工作，其識別和運算工作都是在當地進行的。天若科技CEO陳維龍認為，當地化可能是必需的，因為這樣的空間放在什么地方是無法控制的。網絡狀態(tài)很可能不靠譜，而計算量又那么大，如果放在云端，很大概率會無法使用。

陳維龍還體現，無人售貨便當店中用到的圖像識別系統(tǒng)在小范圍場景中——好比10平米，100個商品品類，2個用戶——和高本錢、技術投入下，準確率是可以接受的。但如果要進一步擴大，則將面臨非常大的挑戰(zhàn)。考慮到阿里無人零售店面積高達200平米，無論是從對GPU的挑戰(zhàn)還是識另外準確性來說，用機器視覺進行商品加購都是難以實現的。

那么如何才能對消費者想要購買的商品進行確認呢？消費者離店時需要經過由兩道門組成的“結算門”。當第一道門感應到用戶的離店需求時，便會自動開啟；幾秒鐘后，第二道門將開啟，此時已經完成了扣款，一旁的提示器會告訴用戶，“支付寶共計扣款XX元”。

商品識別就在兩道門之間完成，至于使用的是RFID還是機器視覺技術，目前尚不得而知。不過阿里也有可能潛伏大招，因為多馬在采訪中體現，商品識別技術目前還比較敏感，涉及到專利申請。

阿里的結算方案也與quiXmart有所差別。quiXmart進店以及結算時使用的是手掌中的毛細血管識別，而阿里無人超市用到的是“非配合人臉識別”技術，即用戶在不看鏡頭的情況下，系統(tǒng)也能精確捕捉用戶的生物特征，并進行匹配、計算。

用戶首次進店時需要進行人臉信息采集，并同意自動扣款協(xié)議。不過代扣金額是有上限的，具體金額上限依差別場景而異，據悉造物節(jié)上的代扣上限為5000元人民幣。

目前，無人零售店的一大通病在于支持的商品品類較少，阿里的“淘咖啡”無人超市也不例外。據多馬介紹，此次“淘咖啡”無人超市里的商品都是造物節(jié)上的限量產品。但據陳維龍介紹，這種便當店至少要達到50平米、300個商品品類（并且不能是特定的）以上，才具有應用價值。

“淘咖啡”雖然號稱200平米，但鑒于它“集商品購物、餐飲于一身”的屬性，200平米中可能有很大一部分是休息和餐飲區(qū)，真正用于擺放貨架的空間并不會很多。