| IP | 主機名 | 節點 | 操作系統 |
|---|---|---|---|
| 192.168.0.10 | test10 | K8S Master | CentOS 8.0.1905 |
| 192.168.0.11 | test11 | K8S Worker | CentOS 8.0.1905 |
| 192.168.0.12 | test12 | K8S Worker | CentOS 8.0.1905 |
安裝環境
| 軟件名稱 | 軟件版本 | 說明 |
|---|---|---|
| Docker | 19.03.8 | 提供容器環境 |
| docker-compose | 1.25.5 | 定義和運行由多個容器組成的應用 |
| K8S | 1.18.2 | 是一個開源的，用于管理云平臺中多個主機上的容器化的應用，Kubernetes的目標是讓部署容器化的應用簡單并且高效（powerful）,Kubernetes提供了應用部署，規劃，更新，維護的一種機制。 |
| GitLab | 12.1.6 | 代碼倉庫 |
| Harbor | 1.10.2 | 私有鏡像倉庫 |
| Jenkins | 2.222.3 | 持續集成交付 |
Docker 是一個開源的應用容器引擎，基于 Go 語言 并遵從 Apache2.0 協議開源。
Docker 可以讓開發者打包他們的應用以及依賴包到一個輕量級、可移植的容器中，然后發布到任何流行的 Linux 機器上，也可以實現虛擬化。
本文檔基于Docker 19.03.8 版本搭建Docker環境。
在所有服務器上創建install_docker.sh腳本，腳本內容如下所示。
#使用阿里云鏡像中心 export REGISTRY_MIRROR=https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com #安裝yum工具 dnf install yum* #安裝docker環境 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 #配置Docker的yum源 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo #安裝容器插件 dnf install https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2.13-3.1.el7.x86_64.rpm #指定安裝docker 19.03.8版本 yum install -y docker-ce-19.03.8 docker-ce-cli-19.03.8 #設置Docker開機啟動 systemctl enable docker.service #啟動Docker systemctl start docker.service #查看Docker版本 docker version
在每臺服務器上為install_docker.sh腳本賦予可執行權限，并執行腳本，如下所示。
# 賦予install_docker.sh腳本可執行權限 chmod a+x ./install_docker.sh # 執行install_docker.sh腳本 ./install_docker.sh
Compose 是用于定義和運行多容器 Docker 應用程序的工具。通過 Compose，您可以使用 YML 文件來配置應用程序需要的所有服務。然后，使用一個命令，就可以從 YML 文件配置中創建并啟動所有服務。
注意：在每臺服務器上安裝docker-compose
#下載并安裝docker-compose curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
#賦予docker-compose可執行權限 chmod a+x /usr/local/bin/docker-compose
#查看docker-compose版本 [root@binghe ~]# docker-compose version docker-compose version 1.25.5, build 8a1c60f6 docker-py version: 4.1.0 CPython version: 3.7.5 OpenSSL version: OpenSSL 1.1.0l 10 Sep 2019
Kubernetes是一個開源的，用于管理云平臺中多個主機上的容器化的應用，Kubernetes的目標是讓部署容器化的應用簡單并且高效（powerful）,Kubernetes提供了應用部署，規劃，更新，維護的一種機制。
本文檔基于K8S 1.8.12版本來搭建K8S集群
在所有服務器上創建install_k8s.sh腳本文件，腳本文件的內容如下所示。
#################配置阿里云鏡像加速器開始########################
mkdir -p /etc/docker
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker
######################配置阿里云鏡像加速器結束#########################
#安裝nfs-utils
yum install -y nfs-utils
#安裝wget軟件下載命令
yum install -y wget
#啟動nfs-server
systemctl start nfs-server
#配置nfs-server開機自啟動
systemctl enable nfs-server
#關閉防火墻
systemctl stop firewalld
#取消防火墻開機自啟動
systemctl disable firewalld
#關閉SeLinux
setenforce 0
sed -i "s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g" /etc/selinux/config
# 關閉 swap
swapoff -a
yes | cp /etc/fstab /etc/fstab_bak
cat /etc/fstab_bak |grep -v swap > /etc/fstab
############################修改 /etc/sysctl.conf開始###########################
# 如果有配置，則修改
sed -i "s#^net.ipv4.ip_forward.*#net.ipv4.ip_forward=1#g" /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables.*#net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1#g" /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.bridge.bridge-nf-call-iptables.*#net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1#g" /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.all.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1#g" /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.default.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1#g" /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6.*#net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6=1#g" /etc/sysctl.conf
sed -i "s#^net.ipv6.conf.all.forwarding.*#net.ipv6.conf.all.forwarding=1#g" /etc/sysctl.conf
# 可能沒有，追加
echo "net.ipv4.ip_forward = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1" >> /etc/sysctl.conf
echo "net.ipv6.conf.all.forwarding = 1" >> /etc/sysctl.conf
############################修改 /etc/sysctl.conf結束###########################
# 執行命令使修改后的/etc/sysctl.conf文件生效
sysctl -p
################# 配置K8S的yum源開始#############################
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
################# 配置K8S的yum源結束#############################
# 卸載舊版本K8S
yum remove -y kubelet kubeadm kubectl
# 安裝kubelet、kubeadm、kubectl，這里我安裝的是1.18.2版本，你也可以安裝1.17.2版本
yum install -y kubelet-1.18.2 kubeadm-1.18.2 kubectl-1.18.2
# 修改docker Cgroup Driver為systemd
# # 將/usr/lib/systemd/system/docker.service文件中的這一行 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
# # 修改為 ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock --exec-opt native.cgroupdriver=systemd
# 如果不修改，在添加 worker 節點時可能會碰到如下錯誤
# [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd".
# Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
sed -i "s#^ExecStart=/usr/bin/dockerd.*#ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock --exec-opt native.cgroupdriver=systemd#g" /usr/lib/systemd/system/docker.service
# 設置 docker 鏡像，提高 docker 鏡像下載速度和穩定性
# 如果訪問 https://hub.docker.io 速度非常穩定，也可以跳過這個步驟，一般不需配置
# curl -sSL https://kuboard.cn/install-script/set_mirror.sh | sh -s ${REGISTRY_MIRROR}
# 重新加載配置文件
systemctl daemon-reload
#重啟 docker
systemctl restart docker
# 將kubelet設置為開機啟動并啟動kubelet
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet
# 查看docker版本
docker version
在每臺服務器上為install_k8s.sh腳本賦予可執行權限，并執行腳本
# 賦予install_k8s.sh腳本可執行權限 chmod a+x ./install_k8s.sh # 運行install_k8s.sh腳本 ./install_k8s.sh
只在test10服務器上執行的操作。
注意：下面的命令需要在命令行手動執行。
# 只在 master 節點執行
# export 命令只在當前 shell 會話中有效，開啟新的 shell 窗口后，如果要繼續安裝過程，請重新執行此處的 export 命令
export MASTER_IP=192.168.0.10
# 替換 k8s.master 為 您想要的 dnsName
export APISERVER_NAME=k8s.master
# Kubernetes 容器組所在的網段，該網段安裝完成后，由 kubernetes 創建，事先并不存在于物理網絡中
export POD_SUBNET=172.18.0.1/16
echo "${MASTER_IP} ${APISERVER_NAME}" >> /etc/hosts
在test10服務器上創建init_master.sh腳本文件，文件內容如下所示。
#!/bin/bash
# 腳本出錯時終止執行
set -e
if [ ${#POD_SUBNET} -eq 0 ] || [ ${#APISERVER_NAME} -eq 0 ]; then
echo -e "\033[31;1m請確保您已經設置了環境變量 POD_SUBNET 和 APISERVER_NAME \033[0m"
echo 當前POD_SUBNET=$POD_SUBNET
echo 當前APISERVER_NAME=$APISERVER_NAME
exit 1
fi
# 查看完整配置選項 https://godoc.org/k8s.io/kubernetes/cmd/kubeadm/app/apis/kubeadm/v1beta2
rm -f ./kubeadm-config.yaml
cat <<EOF > ./kubeadm-config.yaml
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: v1.18.2
imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
controlPlaneEndpoint: "${APISERVER_NAME}:6443"
networking:
serviceSubnet: "10.96.0.0/16"
podSubnet: "${POD_SUBNET}"
dnsDomain: "cluster.local"
EOF
# kubeadm init
# 初始化kebeadm
kubeadm init --config=kubeadm-config.yaml --upload-certs
# 配置 kubectl
rm -rf /root/.kube/
mkdir /root/.kube/
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf /root/.kube/config
# 安裝 calico 網絡插件
# 參考文檔 https://docs.projectcalico.org/v3.13/getting-started/kubernetes/self-managed-onprem/onpremises
echo "安裝calico-3.13.1"
rm -f calico-3.13.1.yaml
wget https://kuboard.cn/install-script/calico/calico-3.13.1.yaml
kubectl apply -f calico-3.13.1.yaml
賦予init_master.sh腳本文件可執行權限并執行腳本。
# 賦予init_master.sh文件可執行權限 chmod a+x ./init_master.sh # 運行init_master.sh腳本 ./init_master.sh
（1）確保所有容器組處于Running狀態
# 執行如下命令，等待 3-10 分鐘，直到所有的容器組處于 Running 狀態 watch kubectl get pod -n kube-system -o wide
具體執行如下所示。
[root@test10 ~]# watch kubectl get pod -n kube-system -o wide Every 2.0s: kubectl get pod -n kube-system -o wide test10: Sun May 10 11:01:32 2020 NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES calico-kube-controllers-5b8b769fcd-5dtlp 1/1 Running 0 118s 172.18.203.66 test10 <none> <none> calico-node-fnv8g 1/1 Running 0 118s 192.168.0.10 test10 <none> <none> coredns-546565776c-27t7h 1/1 Running 0 2m1s 172.18.203.67 test10 <none> <none> coredns-546565776c-hjb8z 1/1 Running 0 2m1s 172.18.203.65 test10 <none> <none> etcd-test10 1/1 Running 0 2m7s 192.168.0.10 test10 <none> <none> kube-apiserver-test10 1/1 Running 0 2m7s 192.168.0.10 test10 <none> <none> kube-controller-manager-test10 1/1 Running 0 2m7s 192.168.0.10 test10 <none> <none> kube-proxy-dvgsr 1/1 Running 0 2m1s 192.168.0.10 test10 <none> <none> kube-scheduler-test10 1/1 Running 0 2m7s 192.168.0.10 test10 <none>
（2） 查看 Master 節點初始化結果
# 查看Master節點的初始化結果 kubectl get nodes -o wide
具體執行如下所示。
[root@test10 ~]# kubectl get nodes -o wide NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME test10 Ready master 3m28s v1.18.2 192.168.0.10 <none> CentOS Linux 8 (Core) 4.18.0-80.el8.x86_64 docker://19.3.8
在Master節點（test10服務器）上執行如下命令獲取join命令參數。
kubeadm token create --print-join-command
具體執行如下所示。
[root@test10 ~]# kubeadm token create --print-join-command W0510 11:04:34.828126 56132 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io] kubeadm join k8s.master:6443 --token 8nblts.62xytoqufwsqzko2 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1717cc3e34f6a56b642b5751796530e367aa73f4113d09994ac3455e33047c0d
其中，有如下一行輸出。
kubeadm join k8s.master:6443 --token 8nblts.62xytoqufwsqzko2 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1717cc3e34f6a56b642b5751796530e367aa73f4113d09994ac3455e33047c0d
這行代碼就是獲取到的join命令。
注意：join命令中的token的有效時間為 2 個小時，2小時內，可以使用此 token 初始化任意數量的 worker 節點。
針對所有的 worker 節點執行，在這里，就是在test11服務器和test12服務器上執行。
在命令分別手動執行如下命令。
# 只在 worker 節點執行
# 192.168.0.10 為 master 節點的內網 IP
export MASTER_IP=192.168.0.10
# 替換 k8s.master 為初始化 master 節點時所使用的 APISERVER_NAME
export APISERVER_NAME=k8s.master
echo "${MASTER_IP} ${APISERVER_NAME}" >> /etc/hosts
# 替換為 master 節點上 kubeadm token create 命令輸出的join
kubeadm join k8s.master:6443 --token 8nblts.62xytoqufwsqzko2 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1717cc3e34f6a56b642b5751796530e367aa73f4113d09994ac3455e33047c0d
具體執行如下所示。
[root@test11 ~]# export MASTER_IP=192.168.0.10
[root@test11 ~]# export APISERVER_NAME=k8s.master
[root@test11 ~]# echo "${MASTER_IP} ${APISERVER_NAME}" >> /etc/hosts
[root@test11 ~]# kubeadm join k8s.master:6443 --token 8nblts.62xytoqufwsqzko2 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1717cc3e34f6a56b642b5751796530e367aa73f4113d09994ac3455e33047c0d
W0510 11:08:27.709263 42795 join.go:346] [preflight] WARNING: JoinControlPane.controlPlane settings will be ignored when control-plane flag is not set.
[preflight] Running pre-flight checks
[WARNING FileExisting-tc]: tc not found in system path
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'
[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.18" ConfigMap in the kube-system namespace
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...
This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.
Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.
根據輸出結果可以看出，Worker節點加入了K8S集群。
注意：kubeadm join…就是master 節點上 kubeadm token create 命令輸出的join。
在Master節點（test10服務器）執行如下命令查看初始化結果。
kubectl get nodes -o wide
具體執行如下所示。
[root@test10 ~]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION test10 Ready master 20m v1.18.2 test11 Ready <none> 2m46s v1.18.2 test12 Ready <none> 2m46s v1.18.2
注意：kubectl get nodes命令后面加上-o wide參數可以輸出更多的信息。
Master 節點的 IP 地址發生變化，導致 worker 節點不能啟動。需要重新安裝K8S集群，并確保所有節點都有固定的內網 IP 地址。
重啟服務器后使用如下命令查看Pod的運行狀態。
#查看所有pod的運行情況 kubectl get pods --all-namespaces
發現很多 Pod 不在 Running 狀態，此時，需要使用如下命令刪除運行不正常的Pod。
kubectl delete pod <pod-name> -n <pod-namespece>
注意：如果Pod 是使用 Deployment、StatefulSet 等控制器創建的，K8S 將創建新的 Pod 作為替代，重新啟動的 Pod 通常能夠正常工作。
其中，pod-name表示運行在K8S中的pod的名稱，pod-namespece表示命名空間。例如，需要刪除pod名稱為pod-test，命名空間為pod-test-namespace的pod，可以使用下面的命令。
kubectl delete pod pod-test -n pod-test-namespace
作為反向代理將外部流量導入集群內部，將 Kubernetes 內部的 Service 暴露給外部，在 Ingress 對象中通過域名匹配 Service，這樣就可以直接通過域名訪問到集群內部的服務了。相對于 traefik 來說，nginx-ingress 性能更加優秀。
注意：在Master節點（test10服務器上執行）
創建ingress-nginx-namespace.yaml文件，主要的作用是創建ingress-nginx命名空間，文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: ingress-nginx
labels:
name: ingress-nginx
執行如下命令創建ingress-nginx命名空間。
kubectl apply -f ingress-nginx-namespace.yaml
創建ingress-nginx-mandatory.yaml文件，主要的作用是安裝ingress-nginx。文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: ingress-nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: default-http-backend
labels:
app.kubernetes.io/name: default-http-backend
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
namespace: ingress-nginx
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app.kubernetes.io/name: default-http-backend
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
template:
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/name: default-http-backend
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 60
containers:
- name: default-http-backend
# Any image is permissible as long as:
# 1. It serves a 404 page at /
# 2. It serves 200 on a /healthz endpoint
image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/kubernetes_xingej/defaultbackend-amd64:1.5
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 5
ports:
- containerPort: 8080
resources:
limits:
cpu: 10m
memory: 20Mi
requests:
cpu: 10m
memory: 20Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: default-http-backend
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: default-http-backend
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
spec:
ports:
- port: 80
targetPort: 8080
selector:
app.kubernetes.io/name: default-http-backend
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: nginx-configuration
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: tcp-services
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: udp-services
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: nginx-ingress-serviceaccount
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRole
metadata:
name: nginx-ingress-clusterrole
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- configmaps
- endpoints
- nodes
- pods
- secrets
verbs:
- list
- watch
- apiGroups:
- ""
resources:
- nodes
verbs:
- get
- apiGroups:
- ""
resources:
- services
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- "extensions"
resources:
- ingresses
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- ""
resources:
- events
verbs:
- create
- patch
- apiGroups:
- "extensions"
resources:
- ingresses/status
verbs:
- update
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: Role
metadata:
name: nginx-ingress-role
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- configmaps
- pods
- secrets
- namespaces
verbs:
- get
- apiGroups:
- ""
resources:
- configmaps
resourceNames:
# Defaults to "<election-id>-<ingress-class>"
# Here: "<ingress-controller-leader>-<nginx>"
# This has to be adapted if you change either parameter
# when launching the nginx-ingress-controller.
- "ingress-controller-leader-nginx"
verbs:
- get
- update
- apiGroups:
- ""
resources:
- configmaps
verbs:
- create
- apiGroups:
- ""
resources:
- endpoints
verbs:
- get
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: RoleBinding
metadata:
name: nginx-ingress-role-nisa-binding
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Role
name: nginx-ingress-role
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: nginx-ingress-serviceaccount
namespace: ingress-nginx
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: nginx-ingress-clusterrole-nisa-binding
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: nginx-ingress-clusterrole
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: nginx-ingress-serviceaccount
namespace: ingress-nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-ingress-controller
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
template:
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
annotations:
prometheus.io/port: "10254"
prometheus.io/scrape: "true"
spec:
serviceAccountName: nginx-ingress-serviceaccount
containers:
- name: nginx-ingress-controller
image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/kubernetes_xingej/nginx-ingress-controller:0.20.0
args:
- /nginx-ingress-controller
- --default-backend-service=$(POD_NAMESPACE)/default-http-backend
- --configmap=$(POD_NAMESPACE)/nginx-configuration
- --tcp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/tcp-services
- --udp-services-configmap=$(POD_NAMESPACE)/udp-services
- --publish-service=$(POD_NAMESPACE)/ingress-nginx
- --annotations-prefix=nginx.ingress.kubernetes.io
securityContext:
capabilities:
drop:
- ALL
add:
- NET_BIND_SERVICE
# www-data -> 33
runAsUser: 33
env:
- name: POD_NAME
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.name
- name: POD_NAMESPACE
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: metadata.namespace
ports:
- name: http
containerPort: 80
- name: https
containerPort: 443
livenessProbe:
failureThreshold: 3
httpGet:
path: /healthz
port: 10254
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
timeoutSeconds: 1
readinessProbe:
failureThreshold: 3
httpGet:
path: /healthz
port: 10254
scheme: HTTP
periodSeconds: 10
successThreshold: 1
timeoutSeconds: 1
---
執行如下命令安裝ingress controller。
kubectl apply -f ingress-nginx-mandatory.yaml
主要是用來用于暴露pod：nginx-ingress-controller。
創建service-nodeport.yaml文件，文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: ingress-nginx
namespace: ingress-nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
spec:
type: NodePort
ports:
- name: http
port: 80
targetPort: 80
protocol: TCP
nodePort: 30080
- name: https
port: 443
targetPort: 443
protocol: TCP
nodePort: 30443
selector:
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx
執行如下命令安裝。
kubectl apply -f service-nodeport.yaml
查看ingress-nginx命名空間的部署情況，如下所示。
[root@test10 k8s]# kubectl get pod -n ingress-nginx NAME READY STATUS RESTARTS AGE default-http-backend-796ddcd9b-vfmgn 1/1 Running 1 10h nginx-ingress-controller-58985cc996-87754 1/1 Running 2 10h
在命令行服務器命令行輸入如下命令查看ingress-nginx的端口映射情況。
kubectl get svc -n ingress-nginx
具體如下所示。
[root@test10 k8s]# kubectl get svc -n ingress-nginx NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE default-http-backend ClusterIP 10.96.247.2 <none> 80/TCP 7m3s ingress-nginx NodePort 10.96.40.6 <none> 80:30080/TCP,443:30443/TCP 4m35s
所以，可以通過Master節點（test10服務器）的IP地址和30080端口號來訪問ingress-nginx，如下所示。
[root@test10 k8s]# curl 192.168.0.10:30080 default backend - 404
也可以在瀏覽器打開http://192.168.0.10:30080 來訪問ingress-nginx，如下所示。
GitLab是由GitLabInc.開發，使用MIT許可證的基于網絡的Git倉庫管理工具，且具有Wiki和issue跟蹤功能。使用Git作為代碼管理工具，并在此基礎上搭建起來的web服務。
注意：在Master節點（test10服務器上執行）
創建k8s-ops-namespace.yaml文件，主要作用是創建k8s-ops命名空間。文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: k8s-ops
labels:
name: k8s-ops
執行如下命令創建命名空間。
kubectl apply -f k8s-ops-namespace.yaml
創建gitlab-redis.yaml文件，文件的內容如下所示。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redis
namespace: k8s-ops
labels:
name: redis
spec:
selector:
matchLabels:
name: redis
template:
metadata:
name: redis
labels:
name: redis
spec:
containers:
- name: redis
image: sameersbn/redis
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- name: redis
containerPort: 6379
volumeMounts:
- mountPath: /var/lib/redis
name: data
livenessProbe:
exec:
command:
- redis-cli
- ping
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 5
readinessProbe:
exec:
command:
- redis-cli
- ping
initialDelaySeconds: 10
timeoutSeconds: 5
volumes:
- name: data
hostPath:
path: /data1/docker/xinsrv/redis
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis
namespace: k8s-ops
labels:
name: redis
spec:
ports:
- name: redis
port: 6379
targetPort: redis
selector:
name: redis
首先，在命令行執行如下命令創建/data1/docker/xinsrv/redis目錄。
mkdir -p /data1/docker/xinsrv/redis
執行如下命令安裝gitlab-redis。
kubectl apply -f gitlab-redis.yaml
創建gitlab-postgresql.yaml，文件內容如下所示。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: postgresql
namespace: k8s-ops
labels:
name: postgresql
spec:
selector:
matchLabels:
name: postgresql
template:
metadata:
name: postgresql
labels:
name: postgresql
spec:
containers:
- name: postgresql
image: sameersbn/postgresql
imagePullPolicy: IfNotPresent
env:
- name: DB_USER
value: gitlab
- name: DB_PASS
value: passw0rd
- name: DB_NAME
value: gitlab_production
- name: DB_EXTENSION
value: pg_trgm
ports:
- name: postgres
containerPort: 5432
volumeMounts:
- mountPath: /var/lib/postgresql
name: data
livenessProbe:
exec:
command:
- pg_isready
- -h
- localhost
- -U
- postgres
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 5
readinessProbe:
exec:
command:
- pg_isready
- -h
- localhost
- -U
- postgres
initialDelaySeconds: 5
timeoutSeconds: 1
volumes:
- name: data
hostPath:
path: /data1/docker/xinsrv/postgresql
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: postgresql
namespace: k8s-ops
labels:
name: postgresql
spec:
ports:
- name: postgres
port: 5432
targetPort: postgres
selector:
name: postgresql
首先，執行如下命令創建/data1/docker/xinsrv/postgresql目錄。
mkdir -p /data1/docker/xinsrv/postgresql
接下來，安裝gitlab-postgresql，如下所示。
kubectl apply -f gitlab-postgresql.yaml
（1）配置用戶名和密碼
首先，在命令行使用base64編碼為用戶名和密碼進行轉碼，本示例中，使用的用戶名為admin，密碼為admin.1231
轉碼情況如下所示。
[root@test10 k8s]# echo -n 'admin' | base64 YWRtaW4= [root@test10 k8s]# echo -n 'admin.1231' | base64 YWRtaW4uMTIzMQ==
轉碼后的用戶名為：YWRtaW4= 密碼為：YWRtaW4uMTIzMQ==
也可以對base64編碼后的字符串解碼，例如，對密碼字符串解碼，如下所示。
[root@test10 k8s]# echo 'YWRtaW4uMTIzMQ==' | base64 --decode admin.1231
接下來，創建secret-gitlab.yaml文件，主要是用戶來配置GitLab的用戶名和密碼，文件內容如下所示。
apiVersion: v1 kind: Secret metadata: namespace: k8s-ops name: git-user-pass type: Opaque data: username: YWRtaW4= password: YWRtaW4uMTIzMQ==
執行配置文件的內容，如下所示。
kubectl create -f ./secret-gitlab.yaml
（2）安裝GitLab
創建gitlab.yaml文件，文件的內容如下所示。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: gitlab
namespace: k8s-ops
labels:
name: gitlab
spec:
selector:
matchLabels:
name: gitlab
template:
metadata:
name: gitlab
labels:
name: gitlab
spec:
containers:
- name: gitlab
image: sameersbn/gitlab:12.1.6
imagePullPolicy: IfNotPresent
env:
- name: TZ
value: Asia/Shanghai
- name: GITLAB_TIMEZONE
value: Beijing
- name: GITLAB_SECRETS_DB_KEY_BASE
value: long-and-random-alpha-numeric-string
- name: GITLAB_SECRETS_SECRET_KEY_BASE
value: long-and-random-alpha-numeric-string
- name: GITLAB_SECRETS_OTP_KEY_BASE
value: long-and-random-alpha-numeric-string
- name: GITLAB_ROOT_PASSWORD
valueFrom:
secretKeyRef:
name: git-user-pass
key: password
- name: GITLAB_ROOT_EMAIL
value: 12345678@qq.com
- name: GITLAB_HOST
value: gitlab.binghe.com
- name: GITLAB_PORT
value: "80"
- name: GITLAB_SSH_PORT
value: "30022"
- name: GITLAB_NOTIFY_ON_BROKEN_BUILDS
value: "true"
- name: GITLAB_NOTIFY_PUSHER
value: "false"
- name: GITLAB_BACKUP_SCHEDULE
value: daily
- name: GITLAB_BACKUP_TIME
value: 01:00
- name: DB_TYPE
value: postgres
- name: DB_HOST
value: postgresql
- name: DB_PORT
value: "5432"
- name: DB_USER
value: gitlab
- name: DB_PASS
value: passw0rd
- name: DB_NAME
value: gitlab_production
- name: REDIS_HOST
value: redis
- name: REDIS_PORT
value: "6379"
ports:
- name: http
containerPort: 80
- name: ssh
containerPort: 22
volumeMounts:
- mountPath: /home/git/data
name: data
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port: 80
initialDelaySeconds: 180
timeoutSeconds: 5
readinessProbe:
httpGet:
path: /
port: 80
initialDelaySeconds: 5
timeoutSeconds: 1
volumes:
- name: data
hostPath:
path: /data1/docker/xinsrv/gitlab
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: gitlab
namespace: k8s-ops
labels:
name: gitlab
spec:
ports:
- name: http
port: 80
nodePort: 30088
- name: ssh
port: 22
targetPort: ssh
nodePort: 30022
type: NodePort
selector:
name: gitlab
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: gitlab
namespace: k8s-ops
annotations:
kubernetes.io/ingress.class: traefik
spec:
rules:
- host: gitlab.binghe.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: gitlab
servicePort: http
注意：在配置GitLab時，監聽主機時，不能使用IP地址，需要使用主機名或者域名，上述配置中，我使用的是gitlab.binghe.com主機名。
在命令行執行如下命令創建/data1/docker/xinsrv/gitlab目錄。
mkdir -p /data1/docker/xinsrv/gitlab
安裝GitLab，如下所示。
kubectl apply -f gitlab.yaml
查看k8s-ops命名空間部署情況，如下所示。
[root@test10 k8s]# kubectl get pod -n k8s-ops NAME READY STATUS RESTARTS AGE gitlab-7b459db47c-5vk6t 0/1 Running 0 11s postgresql-79567459d7-x52vx 1/1 Running 0 30m redis-67f4cdc96c-h5ckz 1/1 Running 1 10h
也可以使用如下命令查看。
[root@test10 k8s]# kubectl get pod --namespace=k8s-ops NAME READY STATUS RESTARTS AGE gitlab-7b459db47c-5vk6t 0/1 Running 0 36s postgresql-79567459d7-x52vx 1/1 Running 0 30m redis-67f4cdc96c-h5ckz 1/1 Running 1 10h
二者效果一樣。
接下來，查看GitLab的端口映射，如下所示。
[root@test10 k8s]# kubectl get svc -n k8s-ops NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE gitlab NodePort 10.96.153.100 <none> 80:30088/TCP,22:30022/TCP 2m42s postgresql ClusterIP 10.96.203.119 <none> 5432/TCP 32m redis ClusterIP 10.96.107.150 <none> 6379/TCP 10h
此時，可以看到，可以通過Master節點（test10）的主機名gitlab.binghe.com和端口30088就能夠訪問GitLab。由于我這里使用的是虛擬機來搭建相關的環境，在本機訪問虛擬機映射的gitlab.binghe.com時，需要配置本機的hosts文件，在本機的hosts文件中加入如下配置項。
192.168.0.10 gitlab.binghe.com
注意：在Windows操作系統中，hosts文件所在的目錄如下。
C:\Windows\System32\drivers\etc
接下來，就可以在瀏覽器中通過鏈接：http://gitlab.binghe.com:30088 來訪問GitLab了，如下所示。
此時，可以通過用戶名root和密碼admin.1231來登錄GitLab了。
注意：這里的用戶名是root而不是admin，因為root是GitLab默認的超級用戶。
到此，K8S安裝gitlab完成。
Habor是由VMWare公司開源的容器鏡像倉庫。事實上，Habor是在Docker Registry上進行了相應的企業級擴展，從而獲得了更加廣泛的應用，這些新的企業級特性包括：管理用戶界面，基于角色的訪問控制 ，AD/LDAP集成以及審計日志等，足以滿足基本企業需求。
注意：這里將Harbor私有倉庫安裝在Master節點（test10服務器）上，實際生產環境中建議安裝在其他服務器。
wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v1.10.2/harbor-offline-installer-v1.10.2.tgz
tar -zxvf harbor-offline-installer-v1.10.2.tgz
解壓成功后，會在服務器當前目錄生成一個harbor目錄。
注意：這里，我將Harbor的端口修改成了1180，如果不修改Harbor的端口，默認的端口是80。
（1）修改harbor.yml文件
cd harbor vim harbor.yml
修改的配置項如下所示。
hostname: 192.168.0.10 http: port: 1180 harbor_admin_password: binghe123 ###并把https注釋掉，不然在安裝的時候會報錯：ERROR:root:Error: The protocol is https but attribute ssl_cert is not set #https: #port: 443 #certificate: /your/certificate/path #private_key: /your/private/key/path
（2）修改daemon.json文件
修改/etc/docker/daemon.json文件，沒有的話就創建，在/etc/docker/daemon.json文件中添加如下內容。
[root@binghe~]# cat /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"],
"insecure-registries":["192.168.0.10:1180"]
}
也可以在服務器上使用 ip addr 命令查看本機所有的IP地址段，將其配置到/etc/docker/daemon.json文件中。這里，我配置后的文件內容如下所示。
{
"registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"],
"insecure-registries":["192.168.175.0/16","172.17.0.0/16", "172.18.0.0/16", "172.16.29.0/16", "192.168.0.10:1180"]
}
配置完成后，輸入如下命令即可安裝并啟動Harbor
[root@binghe harbor]# ./install.sh
安裝成功后，在瀏覽器地址欄輸入http://192.168.0.10:1180打開鏈接，輸入用戶名admin和密碼binghe123，登錄系統。
接下來，我們選擇用戶管理，添加一個管理員賬戶，為后續打包Docker鏡像和上傳Docker鏡像做準備。
密碼為Binghe123。點擊確，此時，賬戶binghe還不是管理員，此時選中binghe賬戶，點擊“設置為管理員”。
此時，binghe賬戶就被設置為管理員了。到此，Harbor的安裝就完成了。
如果安裝Harbor后，大家需要修改Harbor的端口，可以按照如下步驟修改Harbor的端口，這里，我以將80端口修改為1180端口為例
（1）修改harbor.yml文件
cd harbor vim harbor.yml
修改的配置項如下所示。
hostname: 192.168.0.10 http: port: 1180 harbor_admin_password: binghe123 ###并把https注釋掉，不然在安裝的時候會報錯：ERROR:root:Error: The protocol is https but attribute ssl_cert is not set #https: #port: 443 #certificate: /your/certificate/path #private_key: /your/private/key/path
（2）修改docker-compose.yml文件
vim docker-compose.yml
修改的配置項如下所示。
ports:
- 1180:80
（3）修改config.yml文件
cd common/config/registry vim config.yml
修改的配置項如下所示。
realm: http://192.168.0.10:1180/service/token
（4）重啟Docker
systemctl daemon-reload systemctl restart docker.service
（5）重啟Harbor
[root@binghe harbor]# docker-compose down Stopping harbor-log ... done Removing nginx ... done Removing harbor-portal ... done Removing harbor-jobservice ... done Removing harbor-core ... done Removing redis ... done Removing registry ... done Removing registryctl ... done Removing harbor-db ... done Removing harbor-log ... done Removing network harbor_harbor [root@binghe harbor]# ./prepare prepare base dir is set to /mnt/harbor Clearing the configuration file: /config/log/logrotate.conf Clearing the configuration file: /config/nginx/nginx.conf Clearing the configuration file: /config/core/env Clearing the configuration file: /config/core/app.conf Clearing the configuration file: /config/registry/root.crt Clearing the configuration file: /config/registry/config.yml Clearing the configuration file: /config/registryctl/env Clearing the configuration file: /config/registryctl/config.yml Clearing the configuration file: /config/db/env Clearing the configuration file: /config/jobservice/env Clearing the configuration file: /config/jobservice/config.yml Generated configuration file: /config/log/logrotate.conf Generated configuration file: /config/nginx/nginx.conf Generated configuration file: /config/core/env Generated configuration file: /config/core/app.conf Generated configuration file: /config/registry/config.yml Generated configuration file: /config/registryctl/env Generated configuration file: /config/db/env Generated configuration file: /config/jobservice/env Generated configuration file: /config/jobservice/config.yml loaded secret from file: /secret/keys/secretkey Generated configuration file: /compose_location/docker-compose.yml Clean up the input dir [root@binghe harbor]# docker-compose up -d Creating network "harbor_harbor" with the default driver Creating harbor-log ... done Creating harbor-db ... done Creating redis ... done Creating registry ... done Creating registryctl ... done Creating harbor-core ... done Creating harbor-jobservice ... done Creating harbor-portal ... done Creating nginx ... done [root@binghe harbor]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS
Jenkins是一個開源的、提供友好操作界面的持續集成(CI)工具，起源于Hudson（Hudson是商用的），主要用于持續、自動的構建/測試軟件項目、監控外部任務的運行（這個比較抽象，暫且寫上，不做解釋）。Jenkins用Java語言編寫，可在Tomcat等流行的servlet容器中運行，也可獨立運行。通常與版本管理工具(SCM)、構建工具結合使用。常用的版本控制工具有SVN、GIT，構建工具有Maven、Ant、Gradle。
使用 nfs 最大的問題就是寫權限，可以使用 kubernetes 的 securityContext/runAsUser 指定 jenkins 容器中運行 jenkins 的用戶 uid，以此來指定 nfs 目錄的權限，讓 jenkins 容器可寫；也可以不限制，讓所有用戶都可以寫。這里為了簡單，就讓所有用戶可寫了。
如果之前已經安裝過nfs，則這一步可以省略。找一臺主機，安裝 nfs，這里，我以在Master節點（test10服務器）上安裝nfs為例。
在命令行輸入如下命令安裝并啟動nfs。
yum install nfs-utils -y systemctl start nfs-server systemctl enable nfs-server
在Master節點（test10服務器）上創建 /opt/nfs/jenkins-data目錄作為nfs的共享目錄，如下所示。
mkdir -p /opt/nfs/jenkins-data
接下來，編輯/etc/exports文件，如下所示。
vim /etc/exports
在/etc/exports文件文件中添加如下一行配置。
/opt/nfs/jenkins-data 192.168.175.0/24(rw,all_squash)
這里的 ip 使用 kubernetes node 節點的 ip 范圍，后面的 all_squash 選項會將所有訪問的用戶都映射成 nfsnobody 用戶，不管你是什么用戶訪問，最終都會壓縮成 nfsnobody，所以只要將 /opt/nfs/jenkins-data 的屬主改為 nfsnobody，那么無論什么用戶來訪問都具有寫權限。
這個選項在很多機器上由于用戶 uid 不規范導致啟動進程的用戶不同，但是同時要對一個共享目錄具有寫權限時很有效。
接下來，為 /opt/nfs/jenkins-data目錄授權，并重新加載nfs，如下所示。
#為/opt/nfs/jenkins-data/目錄授權 chown -R 1000 /opt/nfs/jenkins-data/ #重新加載nfs-server systemctl reload nfs-server
在K8S集群中任意一個節點上使用如下命令進行驗證：
#查看nfs系統的目錄權限 showmount -e NFS_IP
如果能夠看到 /opt/nfs/jenkins-data 就表示 ok 了。
具體如下所示。
[root@test10 ~]# showmount -e 192.168.0.10 Export list for 192.168.0.10: /opt/nfs/jenkins-data 192.168.175.0/24 [root@test11 ~]# showmount -e 192.168.0.10 Export list for 192.168.0.10: /opt/nfs/jenkins-data 192.168.175.0/24
Jenkins 其實只要加載對應的目錄就可以讀取之前的數據，但是由于 deployment 無法定義存儲卷，因此我們只能使用 StatefulSet。
首先創建 pv，pv 是給 StatefulSet 使用的，每次 StatefulSet 啟動都會通過 volumeClaimTemplates 這個模板去創建 pvc，因此必須得有 pv，才能供 pvc 綁定。
創建jenkins-pv.yaml文件，文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: jenkins
spec:
nfs:
path: /opt/nfs/jenkins-data
server: 192.168.0.10
accessModes: ["ReadWriteOnce"]
capacity:
storage: 1Ti
我這里給了 1T存儲空間，可以根據實際配置。
執行如下命令創建pv。
kubectl apply -f jenkins-pv.yaml
創建service account，因為 jenkins 后面需要能夠動態創建 slave，因此它必須具備一些權限。
創建jenkins-service-account.yaml文件，文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: jenkins
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
metadata:
name: jenkins
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["create", "delete", "get", "list", "patch", "update", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["pods/exec"]
verbs: ["create", "delete", "get", "list", "patch", "update", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["pods/log"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
verbs: ["get"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: RoleBinding
metadata:
name: jenkins
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Role
name: jenkins
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: jenkins
上述配置中，創建了一個 RoleBinding 和一個 ServiceAccount，并且將 RoleBinding 的權限綁定到這個用戶上。所以，jenkins 容器必須使用這個 ServiceAccount 運行才行，不然 RoleBinding 的權限它將不具備。
RoleBinding 的權限很容易就看懂了，因為 jenkins 需要創建和刪除 slave，所以才需要上面這些權限。至于 secrets 權限，則是 https 證書。
執行如下命令創建serviceAccount。
kubectl apply -f jenkins-service-account.yaml
創建jenkins-statefulset.yaml文件，文件內容如下所示。
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
name: jenkins
labels:
name: jenkins
spec:
selector:
matchLabels:
name: jenkins
serviceName: jenkins
replicas: 1
updateStrategy:
type: RollingUpdate
template:
metadata:
name: jenkins
labels:
name: jenkins
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 10
serviceAccountName: jenkins
containers:
- name: jenkins
image: docker.io/jenkins/jenkins:lts
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 8080
- containerPort: 32100
resources:
limits:
cpu: 4
memory: 4Gi
requests:
cpu: 4
memory: 4Gi
env:
- name: LIMITS_MEMORY
valueFrom:
resourceFieldRef:
resource: limits.memory
divisor: 1Mi
- name: JAVA_OPTS
# value: -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap -XX:MaxRAMFraction=1 -XshowSettings:vm -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.initialDelay=0 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN=50 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN0=0.85
value: -Xmx$(LIMITS_MEMORY)m -XshowSettings:vm -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.initialDelay=0 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN=50 -Dhudson.slaves.NodeProvisioner.MARGIN0=0.85
volumeMounts:
- name: jenkins-home
mountPath: /var/jenkins_home
livenessProbe:
httpGet:
path: /login
port: 8080
initialDelaySeconds: 60
timeoutSeconds: 5
failureThreshold: 12 # ~2 minutes
readinessProbe:
httpGet:
path: /login
port: 8080
initialDelaySeconds: 60
timeoutSeconds: 5
failureThreshold: 12 # ~2 minutes
# pvc 模板，對應之前的 pv
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: jenkins-home
spec:
accessModes: ["ReadWriteOnce"]
resources:
requests:
storage: 1Ti
jenkins 部署時需要注意它的副本數，你的副本數有多少就要有多少個 pv，同樣，存儲會有多倍消耗。這里我只使用了一個副本，因此前面也只創建了一個 pv。
使用如下命令安裝Jenkins。
kubectl apply -f jenkins-statefulset.yaml
創建jenkins-service.yaml文件，主要用于后臺運行Jenkins，文件內容如下所示。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: jenkins
spec:
# type: LoadBalancer
selector:
name: jenkins
# ensure the client ip is propagated to avoid the invalid crumb issue when using LoadBalancer (k8s >=1.7)
#externalTrafficPolicy: Local
ports:
- name: http
port: 80
nodePort: 31888
targetPort: 8080
protocol: TCP
- name: jenkins-agent
port: 32100
nodePort: 32100
targetPort: 32100
protocol: TCP
type: NodePort
使用如下命令安裝Service。
kubectl apply -f jenkins-service.yaml
jenkins 的 web 界面需要從集群外訪問，這里我們選擇的是使用 ingress。創建jenkins-ingress.yaml文件，文件內容如下所示。
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: jenkins
spec:
rules:
- http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: jenkins
servicePort: 31888
host: jekins.binghe.com
這里，需要注意的是host必須配置為域名或者主機名，否則會報錯，如下所示。
The Ingress "jenkins" is invalid: spec.rules[0].host: Invalid value: "192.168.0.10": must be a DNS name, not an IP address
使用如下命令安裝ingress。
kubectl apply -f jenkins-ingress.yaml
最后，由于我這里使用的是虛擬機來搭建相關的環境，在本機訪問虛擬機映射的jekins.binghe.com時，需要配置本機的hosts文件，在本機的hosts文件中加入如下配置項。
192.168.0.10 jekins.binghe.com
注意：在Windows操作系統中，hosts文件所在的目錄如下。
C:\Windows\System32\drivers\etc
接下來，就可以在瀏覽器中通過鏈接：http://jekins.binghe.com:31888 來訪問Jekins了。
Apache Subversion 通常被縮寫成 SVN，是一個開放源代碼的版本控制系統，Subversion 在 2000 年由 CollabNet Inc 開發，現在發展成為 Apache 軟件基金會的一個項目，同樣是一個豐富的開發者和用戶社區的一部分。
SVN相對于的RCS、CVS，采用了分支管理系統，它的設計目標就是取代CVS。互聯網上免費的版本控制服務多基于Subversion。
這里，以在Master節點（binghe101服務器）上安裝SVN為例。
在命令行執行如下命令安裝SVN。
yum -y install subversion
依次執行如下命令。
#創建/data/svn mkdir -p /data/svn #初始化svn svnserve -d -r /data/svn #創建代碼倉庫 svnadmin create /data/svn/test
mkdir /data/svn/conf cp /data/svn/test/conf/* /data/svn/conf/ cd /data/svn/conf/ [root@binghe101 conf]# ll 總用量 20 -rw-r--r-- 1 root root 1080 5月 12 02:17 authz -rw-r--r-- 1 root root 885 5月 12 02:17 hooks-env.tmpl -rw-r--r-- 1 root root 309 5月 12 02:17 passwd -rw-r--r-- 1 root root 4375 5月 12 02:17 svnserve.conf
配置authz文件，
vim authz
配置后的內容如下所示。
[aliases] # joe = /C=XZ/ST=Dessert/L=Snake City/O=Snake Oil, Ltd./OU=Research Institute/CN=Joe Average [groups] # harry_and_sally = harry,sally # harry_sally_and_joe = harry,sally,&joe SuperAdmin = admin binghe = admin,binghe # [/foo/bar] # harry = rw # &joe = r # * = # [repository:/baz/fuz] # @harry_and_sally = rw # * = r [test:/] @SuperAdmin=rw @binghe=rw
配置passwd文件
vim passwd
配置后的內容如下所示。
[users] # harry = harryssecret # sally = sallyssecret admin = admin123 binghe = binghe123
配置 svnserve.conf
vim svnserve.conf
配置后的文件如下所示。
### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you ### use it to allow access to this repository. (If you only allow ### access through http: and/or file: URLs, then this file is ### irrelevant.) ### Visit http://subversion.apache.org/ for more information. [general] ### The anon-access and auth-access options control access to the ### repository for unauthenticated (a.k.a. anonymous) users and ### authenticated users, respectively. ### Valid values are "write", "read", and "none". ### Setting the value to "none" prohibits both reading and writing; ### "read" allows read-only access, and "write" allows complete ### read/write access to the repository. ### The sample settings below are the defaults and specify that anonymous ### users have read-only access to the repository, while authenticated ### users have read and write access to the repository. anon-access = none auth-access = write ### The password-db option controls the location of the password ### database file. Unless you specify a path starting with a /, ### the file's location is relative to the directory containing ### this configuration file. ### If SASL is enabled (see below), this file will NOT be used. ### Uncomment the line below to use the default password file. password-db = /data/svn/conf/passwd ### The authz-db option controls the location of the authorization ### rules for path-based access control. Unless you specify a path ### starting with a /, the file's location is relative to the ### directory containing this file. The specified path may be a ### repository relative URL (^/) or an absolute file:// URL to a text ### file in a Subversion repository. If you don't specify an authz-db, ### no path-based access control is done. ### Uncomment the line below to use the default authorization file. authz-db = /data/svn/conf/authz ### The groups-db option controls the location of the file with the ### group definitions and allows maintaining groups separately from the ### authorization rules. The groups-db file is of the same format as the ### authz-db file and should contain a single [groups] section with the ### group definitions. If the option is enabled, the authz-db file cannot ### contain a [groups] section. Unless you specify a path starting with ### a /, the file's location is relative to the directory containing this ### file. The specified path may be a repository relative URL (^/) or an ### absolute file:// URL to a text file in a Subversion repository. ### This option is not being used by default. # groups-db = groups ### This option specifies the authentication realm of the repository. ### If two repositories have the same authentication realm, they should ### have the same password database, and vice versa. The default realm ### is repository's uuid. realm = svn ### The force-username-case option causes svnserve to case-normalize ### usernames before comparing them against the authorization rules in the ### authz-db file configured above. Valid values are "upper" (to upper- ### case the usernames), "lower" (to lowercase the usernames), and ### "none" (to compare usernames as-is without case conversion, which ### is the default behavior). # force-username-case = none ### The hooks-env options specifies a path to the hook script environment ### configuration file. This option overrides the per-repository default ### and can be used to configure the hook script environment for multiple ### repositories in a single file, if an absolute path is specified. ### Unless you specify an absolute path, the file's location is relative ### to the directory containing this file. # hooks-env = hooks-env [sasl] ### This option specifies whether you want to use the Cyrus SASL ### library for authentication. Default is false. ### Enabling this option requires svnserve to have been built with Cyrus ### SASL support; to check, run 'svnserve --version' and look for a line ### reading 'Cyrus SASL authentication is available.' # use-sasl = true ### These options specify the desired strength of the security layer ### that you want SASL to provide. 0 means no encryption, 1 means ### integrity-checking only, values larger than 1 are correlated ### to the effective key length for encryption (e.g. 128 means 128-bit ### encryption). The values below are the defaults. # min-encryption = 0 # max-encryption = 256
接下來，將/data/svn/conf目錄下的svnserve.conf文件復制到/data/svn/test/conf/目錄下。如下所示。
[root@binghe101 conf]# cp /data/svn/conf/svnserve.conf /data/svn/test/conf/ cp：是否覆蓋'/data/svn/test/conf/svnserve.conf'？ y
（1）創建svnserve.service服務
創建svnserve.service文件
vim /usr/lib/systemd/system/svnserve.service
文件的內容如下所示。
[Unit] Description=Subversion protocol daemon After=syslog.target network.target Documentation=man:svnserve(8) [Service] Type=forking EnvironmentFile=/etc/sysconfig/svnserve #ExecStart=/usr/bin/svnserve --daemon --pid-file=/run/svnserve/svnserve.pid $OPTIONS ExecStart=/usr/bin/svnserve --daemon $OPTIONS PrivateTmp=yes [Install] WantedBy=multi-user.target
接下來執行如下命令使配置生效。
systemctl daemon-reload
命令執行成功后，修改 /etc/sysconfig/svnserve 文件。
vim /etc/sysconfig/svnserve
修改后的文件內容如下所示。
# OPTIONS is used to pass command-line arguments to svnserve. # # Specify the repository location in -r parameter: OPTIONS="-r /data/svn"
（2）啟動SVN
首先查看SVN狀態，如下所示。
[root@test10 conf]# systemctl status svnserve.service
● svnserve.service - Subversion protocol daemon
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/svnserve.service; disabled; vendor preset: disabled)
Active: inactive (dead)
Docs: man:svnserve(8)
可以看到，此時SVN并沒有啟動，接下來，需要啟動SVN。
systemctl start svnserve.service
設置SVN服務開機自啟動。
systemctl enable svnserve.service
接下來，就可以下載安裝TortoiseSVN，輸入鏈接svn://192.168.0.10/test 并輸入用戶名binghe，密碼binghe123來連接SVN了。
拉取SVN鏡像
docker pull docker.io/elleflorio/svn-server
啟動SVN容器
docker run -v /usr/local/svn:/home/svn -v /usr/local/svn/passwd:/etc/subversion/passwd -v /usr/local/apache2:/run/apache2 --name svn_server -p 3380:80 -p 3690:3960 -e SVN_REPONAME=repos -d docker.io/elleflorio/svn-server
進入SVN容器內部
docker exec -it svn_server bash
進入容器后，可以參照物理機安裝SVN的方式配置SVN倉庫。
注意：安裝Jenkins之前需要安裝JDK和Maven，我這里同樣將Jenkins安裝在Master節點（binghe101服務器）。
運行以下命令以下載repo文件并導入GPG密鑰：
wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo http://pkg.jenkins-ci.org/redhat-stable/jenkins.repo rpm --import https://jenkins-ci.org/redhat/jenkins-ci.org.key
執行如下命令安裝Jenkis。
yum install jenkins
接下來，修改Jenkins默認端口，如下所示。
vim /etc/sysconfig/jenkins
修改后的兩項配置如下所示。
JENKINS_JAVA_CMD="/usr/local/jdk1.8.0_212/bin/java" JENKINS_PORT="18080"
此時，已經將Jenkins的端口由8080修改為18080
在命令行輸入如下命令啟動Jenkins。
systemctl start jenkins
配置Jenkins開機自啟動。
systemctl enable jenkins
查看Jenkins的運行狀態。
[root@test10 ~]# systemctl status jenkins
● jenkins.service - LSB: Jenkins Automation Server
Loaded: loaded (/etc/rc.d/init.d/jenkins; generated)
Active: active (running) since Tue 2020-05-12 04:33:40 EDT; 28s ago
Docs: man:systemd-sysv-generator(8)
Tasks: 71 (limit: 26213)
Memory: 550.8M
說明，Jenkins啟動成功。
首次安裝后，需要配置Jenkins的運行環境。首先，在瀏覽器地址欄訪問鏈接http://192.168.0.10:18080，打開Jenkins界面。
根據提示使用如下命令到服務器上找密碼值，如下所示。
[root@binghe101 ~]# cat /var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword 71af861c2ab948a1b6efc9f7dde90776
將密碼71af861c2ab948a1b6efc9f7dde90776復制到文本框，點擊繼續。會跳轉到自定義Jenkins頁面，如下所示。
這里，可以直接選擇“安裝推薦的插件”。之后會跳轉到一個安裝插件的頁面，如下所示。
此步驟可能有下載失敗的情況，可直接忽略。
需要安裝的插件
還有更多的插件可供選擇，可點擊 系統管理->管理插件進行管理和添加，安裝相應的Docker插件、SSH插件、Maven插件。其他的插件可以根據需要進行安裝。如下圖所示。
（1）配置JDK和Maven
在Global Tool Configuration中配置JDK和Maven，如下所示，打開Global Tool Configuration界面。
接下來就開始配置JDK和Maven了。
由于我在服務器上將Maven安裝在/usr/local/maven-3.6.3目錄下，所以，需要在“Maven 配置”中進行配置，如下圖所示。
接下來，配置JDK，如下所示。
注意：不要勾選“Install automatically”
接下來，配置Maven，如下所示。
注意：不要勾選“Install automatically”
（2）配置SSH
進入Jenkins的Configure System界面配置SSH，如下所示。
找到 SSH remote hosts 進行配置。
配置完成后，點擊Check connection按鈕，會顯示 Successfull connection。如下所示。
至此，Jenkins的基本配置就完成了。
實現，SpringBoot項目中啟動類所在的模塊的pom.xml需要引入打包成Docker鏡像的配置，如下所示。
<properties>
<docker.repostory>192.168.0.10:1180</docker.repostory>
<docker.registry.name>test</docker.registry.name>
<docker.image.tag>1.0.0</docker.image.tag>
<docker.maven.plugin.version>1.4.10</docker.maven.plugin.version>
</properties>
<build>
<finalName>test-starter</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<!-- docker的maven插件，官網：https://github.com/spotify/docker‐maven‐plugin -->
<!-- Dockerfile maven plugin -->
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId>
<version>${docker.maven.plugin.version}</version>
<executions>
<execution>
<id>default</id>
<goals>
<!--如果package時不想用docker打包,就注釋掉這個goal-->
<goal>build</goal>
<goal>push</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<contextDirectory>${project.basedir}</contextDirectory>
<!-- harbor 倉庫用戶名及密碼-->
<useMavenSettingsForAuth>useMavenSettingsForAuth>true</useMavenSettingsForAuth>
<repository>${docker.repostory}/${docker.registry.name}/${project.artifactId}</repository>
<tag>${docker.image.tag}</tag>
<buildArgs>
<JAR_FILE>target/${project.build.finalName}.jar</JAR_FILE>
</buildArgs>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
<resources>
<!-- 指定 src/main/resources下所有文件及文件夾為資源文件 -->
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<targetPath>${project.build.directory}/classes</targetPath>
<includes>
<include>**/*</include>
</includes>
<filtering>true</filtering>
</resource>
</resources>
</build>
接下來，在SpringBoot啟動類所在模塊的根目錄創建Dockerfile，內容示例如下所示。
#添加依賴環境，前提是將Java8的Docker鏡像從官方鏡像倉庫pull下來，然后上傳到自己的Harbor私有倉庫中 FROM 192.168.0.10:1180/library/java:8 #指定鏡像制作作者 MAINTAINER binghe #運行目錄 VOLUME /tmp #將本地的文件拷貝到容器 ADD target/*jar app.jar #啟動容器后自動執行的命令 ENTRYPOINT [ "java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/app.jar" ]
根據實際情況，自行修改。
注意：FROM 192.168.0.10:1180/library/java:8的前提是執行如下命令。
docker pull java:8 docker tag java:8 192.168.0.10:1180/library/java:8 docker login 192.168.0.10:1180 docker push 192.168.0.10:1180/library/java:8
在SpringBoot啟動類所在模塊的根目錄創建yaml文件，錄入叫做test.yaml文件，內容如下所示。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: test-starter
labels:
app: test-starter
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: test-starter
template:
metadata:
labels:
app: test-starter
spec:
containers:
- name: test-starter
image: 192.168.0.10:1180/test/test-starter:1.0.0
ports:
- containerPort: 8088
nodeSelector:
clustertype: node12
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: test-starter
labels:
app: test-starter
spec:
ports:
- name: http
port: 8088
nodePort: 30001
type: NodePort
selector:
app: test-starter
將項目上傳到SVN代碼庫，例如地址為svn://192.168.0.10/test
接下來，在Jenkins中配置自動發布。步驟如下所示。
點擊新建Item。
在描述文本框中輸入描述信息，如下所示。
接下來，配置SVN信息。
注意：配置GitLab的步驟與SVN相同，不再贅述。
定位到Jenkins的“構建模塊”，使用Execute Shell來構建發布項目到K8S集群。
執行的命令依次如下所示。
#刪除本地原有的鏡像,不會影響Harbor倉庫中的鏡像 docker rmi 192.168.0.10:1180/test/test-starter:1.0.0 #使用Maven編譯、構建Docker鏡像，執行完成后本地Docker容器中會重新構建鏡像文件 /usr/local/maven-3.6.3/bin/mvn -f ./pom.xml clean install -Dmaven.test.skip=true #登錄 Harbor倉庫 docker login 192.168.0.10:1180 -u binghe -p Binghe123 #上傳鏡像到Harbor倉庫 docker push 192.168.0.10:1180/test/test-starter:1.0.0 #停止并刪除K8S集群中運行的 /usr/bin/kubectl delete -f test.yaml #將Docker鏡像重新發布到K8S集群 /usr/bin/kubectl apply -f test.yaml
到此這篇關于基于Docker+K8S+GitLab/SVN+Jenkins+Harbor搭建持續集成交付環境（環境搭建篇）的文章就介紹到這了,更多相關docker K8S持續集成交付環境內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
