數據卷入門

在前面的案例中，如果我們需要將數據從宿主機拷貝到容器中，一般都是使用 Docker 的拷貝命令，這樣性能還是稍微有點差，沒有辦法能夠達到讓這種拷貝達到本地磁盤 I/O 性能呢？有！

數據卷可以繞過拷貝系統，在多個容器之間、容器和宿主機之間共享目錄或者文件，數據卷繞過了拷貝系統，可以達到本地磁盤 I/O 性能。

本文先通過一個簡單的案例向讀者展示數據卷的基本用法。

以前面使用的 nginx 鏡像為例，在運行該容器時，可以指定一個數據卷，命令如下：

docker run -itd --name nginx -v /usr/share/nginx/html/ -p 80:80 bc26f1ed35cf

運行效果如下：

此時，我們創建了一個數據卷并且掛載到容器的 /usr/share/nginx/html/ 目錄下，小伙伴們知道，該目錄實際上是 nginx 保存 html 目錄，在這里掛載數據卷，一會我們只需要修改本地的映射位置，就能實現頁面的修改了。

接下來使用 docker inspect 命令查看剛剛創建的容器的具體情況，找到數據卷映射目錄，如下：

可以看到，Docker默認將宿主機的 /var/lib/docker/volumes/0746bdcfc045b237a6fe2288a3af9d7b80136cacb3e965db65a212627e217d75/_data 目錄作為source目錄，接下來，進入到該目錄中，如下：

此時發現該目錄下的文件內容與容器中 /usr/share/nginx/html/ 目錄下的文件內容一致，這是因為掛載一個空的數據卷到容器中的一個非空目錄中，那么這個目錄下的文件會被復制到數據卷中（如果掛載一個非空的數據卷到容器中的一個目錄中，那么容器中的目錄中會顯示數據卷中的數據。如果原來容器中的目錄中有數據，那么這些原始數據會被隱藏掉）。

小貼士：

由于 Mac 中的 Docker 有點特殊，上文提到的 /var/lib/xxxx 目錄，如果是在 linux 環境下，則直接進入即可，如果是在 mac 中，需要首先執行如下命令，在新進入的命令行中進入到 /var/lib/xxx 目錄下：

screen ~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/vms/0/tty

接下來修改改文件中的index.html文件內容，如下：

echo "hello volumes">index.html

修改完成后，再回到瀏覽器中，輸入 http://localhost查看nginx中index.html 頁面中的數據，發現已經發生改變。說明宿主機中的文件共享到容器中去了。

結合宿主機目錄

上文中對于數據卷的用法還不是最佳方案，一般來說，我們可能需要明確指定將宿主機中的一個目錄掛載到容器中，這種指定方式如下：

docker run -itd --name nginx -v /Users/sang/blog/docker/docker/:/usr/share/nginx/html/ -p 80:80 bc26f1ed35cf

這樣便是將宿主機中的 /Users/sang/blog/docker/docker/ 目錄掛載到容器的 /usr/share/nginx/html/ 目錄下。接下來讀者只需要在 /Users/sang/blog/docker/docker/ 目錄下添加 html 文件，或者修改 html 文件，都能在 nginx 訪問中立馬看到效果。

這種用法對于開發測試非常方便，不用重新部署，重啟容器等。

注意：宿主機地址是一個絕對路徑

 更多操作

Dockerfile中的數據卷

如果開發者使用了 Dockerfile 去構建鏡像，也可以在構建鏡像時聲明數據卷，例如下面這樣：

FROM nginx
ADD https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png /usr/share/nginx/html/
RUN echo "hello docker volume!">/usr/share/nginx/html/index.html
VOLUME /usr/share/nginx/html/

這樣就配置了一個匿名數據卷，運行過程中，將數據寫入到 /usr/share/nginx/html/ 目錄中，就可以實現容器存儲層的無狀態變化。

查看所有數據卷

使用如下命令可以查看所有數據卷：

docker volume ls

如圖：

查看數據卷詳情

根據 volume name 可以查看數據詳情，如下：

docker volume inspect

執行結果如下圖：

刪除數據卷

可以使用 docker volume rm 命令刪除一個數據卷，也可以使用 docker volume prune 批量刪除數據卷，如下：

批量刪除時，未能刪除掉所有的數據卷，還剩一個，這是因為該數據卷還在使用中，將相關的容器停止并移除，再次刪除數據卷就可以成功刪除了，如圖：

數據卷容器

數據卷容器是一個專門用來掛載數據卷的容器，該容器主要是供其他容器引用和使用。所謂的數據卷容器，實際上就是一個普通的容器，舉例如下：

• 創建數據卷容器

使用如下方式創建數據卷容器：

docker run -itd -v /usr/share/nginx/html/ --name mydata ubuntu

命令執行效果如下圖：

• 引用容器

使用如下命令引用數據卷容器：

docker run -itd --volumes-from mydata -p 80:80 --name nginx1 nginx
docker run -itd --volumes-from mydata -p 81:80 --name nginx2 nginx

此時， nginx1 和 nginx2 都掛載了同一個數據卷到 /usr/share/nginx/html/ 目錄下，三個容器中，任意一個修改了該目錄下的文件，其他兩個都能看到變化。

此時，使用 docker inspect 命令查看容器的詳情，發現三個容器關于數據卷的描述都是一致的，如下圖：

總結

本文主要向大家介紹了數據卷中的容器操作，整體來說還是非常簡單的，小伙伴們，你學會了嗎？

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。