想像閱讀書本一樣閱讀數(shù)據(jù)流？這只有在電影中才有可能發(fā)生。 在現(xiàn)實(shí)世界中，企業(yè)必須使用數(shù)據(jù)可視化工具來讀取原始數(shù)據(jù)的趨勢和模式。

大數(shù)據(jù)可視化是進(jìn)行各種大數(shù)據(jù)分析解決的最重要組成部分之一。 一旦原始數(shù)據(jù)流被以圖像形式表示時(shí)，以此做決策就變得容易多了。 為了滿足并超越客戶的期望，大數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)該具備這些特征：

·      能夠處理不同種類型的傳入數(shù)據(jù)

·      能夠應(yīng)用不同種類的過濾器來調(diào)整結(jié)果

·      能夠在分析過程中與數(shù)據(jù)集進(jìn)行交互

·      能夠連接到其他軟件來接收輸入數(shù)據(jù)，或?yàn)槠渌浖峁┹斎霐?shù)據(jù)

·      能夠?yàn)橛脩籼峁﹨f(xié)作選項(xiàng)

盡管實(shí)際上存在著無數(shù)專門用于大數(shù)據(jù)可視化的工具，且它們都是既開源又專有的，在這其中還是有一些工具表現(xiàn)比較突出，因?yàn)樗鼈兲峁┝松鲜鏊谢蛘吆芏嗖糠止δ堋?我們將介紹4種最受歡迎的大數(shù)據(jù)可視化工具，幫助大家選擇適合自己需求的工具。

Jupyter：大數(shù)據(jù)可視化的一站式商店

JupyteR是一個(gè)開源項(xiàng)目，通過十多種編程語言實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析、可視化和軟件開發(fā)的實(shí)時(shí)協(xié)作。 它的界面包含代碼輸窗口，并通過運(yùn)行輸入的代碼以基于所選擇的可視化技術(shù)提供視覺可讀的圖像。

但是，以上提到的功能僅僅是冰山一角。 Jupyter Notebook可以在團(tuán)隊(duì)中共享，以實(shí)現(xiàn)內(nèi)部協(xié)作，并促進(jìn)團(tuán)隊(duì)共同合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 團(tuán)隊(duì)可以將Jupyter Notebook上傳到GitHub或Gitlab，以便能共同合作影響結(jié)果。團(tuán)隊(duì)可以使用Kubernetes將Jupyter Notebook包含在Docker容器中，也可以在任何其他使用Jupyter的機(jī)器上運(yùn)行Notebook。 在最初使用Python和R時(shí)，Jupyter Notebook正在積極地引入Java，Go，C＃，Ruby等其他編程語言編碼的內(nèi)核。

除此以外，Jupyter還能夠與Spark這樣的多框架進(jìn)行交互，這使得對從具有不同輸入源的程序收集的大量密集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，Jupyte能夠提供一個(gè)全能的解決方案。

  Tableau：AI，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用可視化的最佳解決方案

Tableau是大數(shù)據(jù)可視化的市場領(lǐng)導(dǎo)者之一，在為大數(shù)據(jù)操作，深度學(xué)習(xí)算法和多種類型的AI應(yīng)用程序提供交互式數(shù)據(jù)可視化方面尤為高效。

Tableau可以與Amazon AWS，MySQL，Hadoop，Teradata和SAP協(xié)作，使之成為一個(gè)能夠創(chuàng)建詳細(xì)圖形和展示直觀數(shù)據(jù)的多功能工具。 這樣高級管理人員和中間鏈管理人員能夠基于包含大量信息且容易讀懂的Tableau圖形作出基礎(chǔ)決策。

Google Chart：Google支持的免費(fèi)而強(qiáng)大的整合功能

谷歌是當(dāng)今領(lǐng)導(dǎo)力的代名詞。正如谷歌瀏覽器是當(dāng)前最流行的瀏覽器一樣，谷歌圖表也是大數(shù)據(jù)可視化的最佳解決方案之一，更不用說它是完全免費(fèi)的，并得到了Google的大力技術(shù)支持。 為什么它能得到Google的支持？ 因?yàn)橥ㄟ^Google Chart來分析的數(shù)據(jù)顯然是要用于訓(xùn)練Google研發(fā)的AI，這樣的合作對于各方來說都是雙贏的。

Google Chart提供了大量的可視化類型，從簡單的餅圖、時(shí)間序列一直到多維交互矩陣都有。 圖表可供調(diào)整的選項(xiàng)很多。如果需要對圖表進(jìn)行深度定制，可以參考詳細(xì)的幫助部分。

該工具將生成的圖表以HTML5 / SVG呈現(xiàn)，因此它們可與任何瀏覽器兼容。 Google Chart對VML的支持確保了其與舊版IE的兼容性，并且可以將圖表移植到最新版本的Android和iOS上。 更重要的是，Google Chart結(jié)合了來自Google地圖等多種Google服務(wù)的數(shù)據(jù)。 生成的交互式圖表不僅可以實(shí)時(shí)輸入數(shù)據(jù)，還可以使用交互式儀表板進(jìn)行控制。

D3.js：以任何您需要的方式直觀地顯示大數(shù)據(jù)

D3.js代表Data Driven Document，一個(gè)用于實(shí)時(shí)交互式大數(shù)據(jù)可視化的JS庫。 由于這不是一個(gè)工具， 所以用戶在使用它來處理數(shù)據(jù)之前，需要對Javascript有一個(gè)很好的理解，并能以一種能被其他人理解的形式呈現(xiàn)。 除此以外，這個(gè)JS庫將數(shù)據(jù)以SVG和HTML5格式呈現(xiàn)，所以像IE7和8這樣的舊式瀏覽器不能利用D3.js功能。

從不同來源收集的數(shù)據(jù)如大規(guī)模數(shù)據(jù)將與實(shí)時(shí)的DOM綁定并以極快的速度生成交互式動(dòng)畫（2D和3D）。 D3架構(gòu)允許用戶通過各種附件和插件密集地重復(fù)使用代碼.

最后的想法

以上提到的4種可視化工具只不過是大量在線或獨(dú)立的數(shù)據(jù)可視化解決方案和工具中的一部分 。 每家公司都能夠找到最適合他們的工具，并能夠使用這些工具幫助他們將輸入的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一系列清晰易懂的圖像和圖表。 這些數(shù)據(jù)本身沒有任何價(jià)值，是借助可視化做的決策幫助它們實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)價(jià)值的 - -數(shù)據(jù)可視化工具有助于確定趨勢和模式，從而做出有證據(jù)支持的決策。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的分享4個(gè)最受歡迎的大數(shù)據(jù)可視化工具 ,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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