當前有效matplotlib版本為：3.4.1。

概述

axes()函數功能與subplot()函數極其相似。都是向當前圖像（figure）添加一個子圖（Axes），并將該子圖設為當前子圖或者將某子圖設為當前子圖。兩者的區別在于subplot()函數通過參數確定在子圖網格中的位置，而axes()函數在添加子圖位置時根據4個坐標確定位置。

函數的定義簽名為：matplotlib.pyplot.axes(arg=None, **kwargs)

函數的調用簽名為：

# 在當前圖像中添加一個鋪滿的子圖
plt.axes()
# 根據rect位置添加一個子圖
plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)
# 將ax設置為當前子圖
plt.axes(ax)

函數的參數為：

• arg : 取值為 None或四元組rect。
  • None：使用subplot(**kwargs)添加一個新的鋪滿窗口的子圖。
  • 四元組rect：rect = [left, bottom, width, height]，使用 ~.Figure.add_axes根據rect添加一個新的子圖。
• rect的取值為以左下角為繪制基準點，確定高度和寬度。rect的4個元素均應在[0,1]之間（即以圖像比例為單位）。
• projection： 控制子圖的投影方式。{None, 'aitoff', 'hammer', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilinear', str}，默認值為None ，即'rectilinear'。
• polar：相當于設置projection='polar'。可選參數。布爾值，默認值為True。
• sharex, sharey：用于設置共享x/y軸。可選參數。Axes對象。默認值為None。
• lables：返回的子圖對象的標簽。可選參數。字符串。
• **kwargs：用于向創建子圖網格時用到的 ~matplotlib.gridspec.GridSpec類的構造函數傳遞關鍵字參數。可選參數。字典。

函數的返回值為：
.axes.SubplotBase實例，或其他~.axes.Axes的子類實例。

函數原理

axes函數其實是Figure.add_subplot和Figure.add_axes方法的封裝。源碼為：

def axes(arg=None, **kwargs):
    fig = gcf()
    if arg is None:
        return fig.add_subplot(**kwargs)
    else:
        return fig.add_axes(arg, **kwargs)

案例：使用axes函數添加子圖

根據輸出可知，axes添加的子圖是可以重疊的。

案例：混合應用subplot、subplots、subplot2grid、axes函數

import matplotlib.pyplot as plt

# 添加3行3列子圖9個子圖
fig, axes = plt.subplots(3, 3)
# 為第1個子圖繪制圖形
axes[0, 0].bar(range(1, 4), range(1, 4))
# 使用subplot函數為第5個子圖繪制圖形
plt.subplot(335)
plt.plot(1,'o')
# 使用subplot2grid函數將第三行子圖合并為1個
plt.subplot2grid((3,3),(2,0),colspan=3)
# 在圖像0.5,0.5位置添加一個0.1寬0.1長的背景色為黑色的子圖
plt.axes((0.5,0.5,0.1,0.1),facecolor='k')
plt.show()

axes函數與subplot、subplots、subplot2grid函數的對比

相同之處：
axes函數與subplot、subplot2grid函數都是添加一個子圖。

不同之處：
axes函數可在圖像中的任意位置添加子圖。subplot、subplots、subplot2grid函數只能根據固定的子圖網格位置添加子圖。
axes函數創建的子圖可重疊。subplot、subplots、subplot2grid函數創建的子圖如果位置重疊，會覆蓋掉原有的子圖（刪除原有子圖）。

到此這篇關于matplotlib 向任意位置添加一個子圖(axes)的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib任意位置添加子圖內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！