前言
項目中遇到的壓縮/解壓縮需求應該是很多的，比如典型的考慮網絡傳輸延時而對數據進行壓縮傳輸，又或者其他各種省空間存儲需求等。這次同樣是遇到了類似需求，在做一個爬蟲時，因為抓取項目還未確定，所以考慮將整個html頁面壓縮存儲于數據庫，于是又是各種google，最后不出意外的google到了google家的Snappy :-)
google 自家的snappy 壓縮優點是非常高的速度和合理的壓縮率。壓縮率比gzip 小，CPU 占用小。
golang中snappy使用場合
下面是對幾個簡單的字符串做snappy 壓縮前后對比：
package main
import (
"fmt"
"github.com/golang/snappy"
"io/ioutil"
)
var (
textMap = map[string]string{
"a": `1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./`,
"b": `1234567890-=qwertyuiop[]';lkjhgfdsazxcvbnm,./1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./1234567890-=qwertyuiop[]';lkjhgfdsazxcvbnm,./1234567890-=qwertyuiop[]\';lkjhgfdsazxcvbnm,./`,
"c": `浕浉浄浀浂洉洡洣浐洘泚浌洼洽派洿浹澆湞濁測澮濟瀏渾滸濃潯泿洱涏洀潔洂洃洄洅洆洇洈洊洋洌洎洏洐洑灑洓洔洕洗洠洙洚洛洝洞洟洢洤津洦洧洨洩洪洫洬洭洮洲洳洴洵洶洷洸洹洺活涎`,
"d": `浕浉浄浀浂洉洡洣浐洘泚浌洼洽派洿浹澆湞濁測澮濟瀏渾滸濃潯泿洱涏洀潔洂洃洄洅洆洇洈洊洋洌洎洏洐洑灑洓洔洕洗洠洙洚洛洝洞洟洢洤津洦洧洨洩洪洫洬洭洮洲洳洴洵洶洷洸洹洺活涎浕浉浄浀浂洉洡洣浐洘泚浌洼洽派洿浹澆湞濁測澮濟瀏渾滸濃潯泿洱涏洀潔洂洃洄洅洆洇洈洊洋洌洎洏洐洑灑洓洔洕洗洠洙洚洛洝洞洟洢洤津洦洧洨洩洪洫洬洭洮洲洳洴洵洶洷洸洹洺活涎浕浉浄浀浂洉洡洣浐洘泚浌洼洽派洿浹澆湞濁測澮濟瀏渾滸濃潯泿洱涏洀潔洂洃洄洅洆洇洈洊洋洌洎洏洐洑灑洓洔洕洗洠洙洚洛洝洞洟洢洤津洦洧洨洩洪洫洬洭洮洲洳洴洵洶洷洸洹洺活涎`,
}
imgSrc = []string{
"1.jpg", "2.jpg", "3.jpg", "4.jpg",
}
)
func main() {
for k, v := range textMap {
got := snappy.Encode(nil, []byte(v))
fmt.Println("k:", k, "len:", len(v), len(got))
}
fmt.Println("snappy jpg")
for _, v := range imgSrc {
buf, err := ioutil.ReadFile(v)
if err == nil {
got := snappy.Encode(nil, buf)
fmt.Println("k:", v, "len:", len(buf), len(got))
}
}
}
輸出：
k: a len: 46 48
k: b len: 184 58
k: c len: 246 250
k: d len: 738 274
snappy jpg
k: 1.jpg len: 302829 282525
k: 2.jpg len: 89109 89051
k: 3.jpg len: 124463 123194
k: 4.jpg len: 420886 368608
如果字符串包含重復字符多壓縮才看到效果，對jpg 圖片的壓縮率不大。
對一個實際使用的數據庫是否使用snappy 做對比，用戶和文章都是10萬，文章內容較簡單。
使用snappy 壓縮前：
用時 4m32.916312692s
數據庫占用空間 176,209,920 字節（磁盤上的 172 MB）
使用snappy 壓縮后：
用時 4m6.750271414s
數據庫占用空間 159,424,512 字節（磁盤上的 150.9 MB）
從使用時間上看，此例壓縮使用的CPU 時間小于數據壓縮后省下來的數據存儲IO 占用的時間。因為文章數據較短、內容簡單，壓縮效果不明顯。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
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