使用索引提高查詢速度

1.前言

　　在web開發(fā)中，業(yè)務(wù)模版，業(yè)務(wù)邏輯（包括緩存、連接池）和數(shù)據(jù)庫這三個部分，數(shù)據(jù)庫在其中負(fù)責(zé)執(zhí)行SQL查詢并返回查詢結(jié)果，是影響網(wǎng)站速度最重要的性能瓶頸。本文主要針對Mysql數(shù)據(jù)庫，在淘寶的去IOE（I 代表IBM的縮寫，即去IBM的存儲設(shè)備和小型機；O是代表Oracle的縮寫，去Oracle數(shù)據(jù)庫，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，去EMC2的設(shè)備性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！而優(yōu)化數(shù)據(jù)的重要一步就是索引的建立，對于Mysql出現(xiàn)的慢查詢，可以用索引提升查詢速度。索引用于快速找出在某個列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql將全表掃描，從第一條記錄開始，然后讀完整個表直到找出相關(guān)的行。

2.Mysql索引類型及創(chuàng)建

索引相關(guān)知識：

PRI主鍵約束；

UNI唯一約束；

MUL可以重復(fù)。


查看索引
mysql> show index from tblname;
mysql> show keys from tblname;
· Table
表的名稱。
· Non_unique
如果索引不能包括重復(fù)詞，則為0。如果可以，則為1。
· Key_name
索引的名稱。
· Seq_in_index
索引中的列序列號，從1開始。
· Column_name
列名稱。
· Collation
列以什么方式存儲在索引中。在MySQL中，有值‘A'（升序）或NULL（無分類）。
· Cardinality
索引中唯一值的數(shù)目的估計值。通過運行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基數(shù)根據(jù)被存儲為整數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來計數(shù)，所以即使對于小型表，該值也沒有必要是精確的。基數(shù)越大，當(dāng)進行聯(lián)合時，MySQL使用該索引的機 會就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地編入索引，則為被編入索引的字符的數(shù)目。如果整列被編入索引，則為NULL。
· Packed
指示關(guān)鍵字如何被壓縮。如果沒有被壓縮，則為NULL。
· Null
如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。
· Index_type
用過的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
· Comment

1).主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引，不允許為空。一般建表時同時創(chuàng)建主鍵索引：

CREATE TABLE user(
id int unsigned not null auto_increment,
name varchar(50) not null,
email varchar(40) not null,
primary key (id)
);

2).普通索引

這是最基本的索引，沒有任何限制：

create index idx_email on user(
email(20)
);create index idx_name on user(name(20));

mysql 支持索引前綴，一般姓名不超過20字符，所以建立索引限定20長度，節(jié)省索引文件大小

3).唯一索引

它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，列值的組合必須唯一。

CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON user(
email
); 

4).組合索引

create table sb_man(
id int PRIMARY key auto_increment,
new_name char(30) not null,
old_name char(30) not null,
index name(new_name,old_name)
);# name索引是一個對new_name和old_name的索引。查詢方法：select * from sb_man where new_name='yu';select * from sb_man where new_name='yu' and old_name='yu1';提示:>>>>>>  組合索引是最左前綴創(chuàng)建, 所以不能用如下sqlselect * from sb_man where old_name='yu1';   錯誤

3.什么時候用索引

1.索引引用

在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，數(shù)據(jù)庫利用各種各樣的快速定位技術(shù)，能夠大大提高查詢效率。特別是當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大，查詢涉及多個表時，使用索引往往能使查詢速度加快成千上萬倍。

例如，有2個未索引的表t1、t2、分別只包含列c1、c2 每個表分別含有1000行數(shù)據(jù)組成，值為111的數(shù)值，然后設(shè)置三張表，不同的幾個值，

(這里我是用pymysql 執(zhí)行 while 創(chuàng)建的數(shù)據(jù))

查找對應(yīng)值相等行的查詢?nèi)缦滤尽?/p>

在無索引的情況下處理此查詢，必須尋找3個表所有的組合，以便得出與WHERE子句相配的那些行。

select c1,c2 from t1,t2 where c1!=c2

結(jié)果查詢過程>>

2.創(chuàng)建索引

在執(zhí)行CREATE TABLE語句時可以創(chuàng)建索引，也可以單獨用CREATE INDEX或ALTER TABLE來為表增加索引。

1．ALTER TABLE

ALTER TABLE用來創(chuàng)建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引

刪除索引: alter table tab_name drop {index|key} index_name；
　　　　　alter table t1 drop index idx_c1;
添加索引: alter table t1 add index idx_c1(c1);
　　　　　alter table t2 add index idx_c2(c2);

查詢結(jié)果雖然感覺沒什么卵用。。。但是索引查詢就是如此了。。。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。