本文實例講述了Mysql數據庫高級用法之視圖、事務、索引、自連接、用戶管理。分享給大家供大家參考，具體如下：

視圖

視圖是對若干張基本表的引用，一張虛表，只查詢語句執行結果的字段類型和約束，不存儲具體的數據（基本表數據發生了改變，視圖也會跟著改變），方便操作，特別是查詢操作，減少復雜的SQL語句，增強可讀性。

1.————創建視圖：

create view 視圖名稱(一般以v_開頭) as 查詢語句;

2.————查看視圖：

select * from 視圖名稱;

3.————刪除視圖：

drop view 視圖名稱;

事務

1.特性：四大特性ACID

(1)原子性(Atomicity)：一個事務必須被視為一個不可分割的最小工作單元，整個事務 中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失敗回滾，對于一個事務來說，不可能只執行其中的一部分操作。

(2)一致性(Consistency)：數據庫總是從一個一致性的狀態轉換到另一個一致性的狀態。

(3)隔離性(Isolation)：一個事務所做的修改在最終提交以前，對其他事務是不可見的。

(4)持久性(Durability)：一旦事務提交，則其所做的修改會永久保存到數據庫。

2.使用：

(1)開啟事務：開啟事務后執行修改命令，變更會為護到本地緩存，而不是物理表中。
begin;或者start transaction;

(2)回滾事務：放棄緩存中變更的數據，表示事務執行失敗，回到開始事務的狀態。
rollback;

(3)提交事務：將緩存中的數據變更維護到物理表中。
commit;

索引

索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含著對數據表里所有記錄的位置信息，更通俗的說，數據庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快數據庫的查詢速度。

1.使用：

(1)————查看索引：

show index from 表名;

(2)————創建索引：

create index 索引名稱 on 表名(字段名稱(長度));

(3)————刪除索引：

drop index 索引名稱 on 表名;

2.驗證性能：

(1)開啟運行時間檢測：

set profiling=1;

(2)查找第十萬條數據：

select * from test_index where title='ha-99999';

(3)為表建立索引：

create index title_index on test_index(title(10));

(4)查找第十萬條數據：

select * from test_index where title='ha-99999';

(5)查看執行時間：

show profiles; 

總結：索引可以極大提升查詢速度，但是創建索引的時間比查詢的速度要慢很多，所以 數據表經常更新時，不適合使用索引，當數據表數據很大時，并且長時間不更新時，建 議使用索引，其他情況不建議使用。

用戶管理

1.————查看用戶： 

select host,user,authentication_string from user;

 ————查看用戶權限：

show grants for 用戶名@主機;

2.————創建用戶并賦予權限：'

grant 權限名稱 on 數據庫名.* to ‘用戶名'@'主機' identified by ‘密碼';

3.————修改權限： 

grant 權限名稱 on 數據庫名.* to ‘用戶名'@'主機' where grant option;

 刷新權限：

flush privileges;

4.————修改密碼：

update user set authentication_string=password(‘新密碼') where user='用戶名';

5.————刪除用戶：
卸載：

drop drop user ‘用戶名'@'主機';

 手動刪除：

delete from user where user='用戶名';

 刷新權限：

flush privileges;

自連接

將多張相似表的數據匯總到一個表中，將自己與自己相連接進行查詢。

1.————用法：

select * from 表名 as 別名1 inner join 表名 as 別名2 on 條件;

2.————案例：

aid為編號，pid為所屬編號
查詢山西省的所有城市：

select city.* from areas as cityinner join areas as province 
on city.pid=province.aidwhere province.atitle='山西省'; 

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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助。