前言

JSON是一種輕量級的數據交換格式，采用了獨立于語言的文本格式，類似XML，但是比XML簡單，易讀并且易編寫。對機器來說易于解析和生成，并且會減少網絡帶寬的傳輸。

JSON的格式非常簡單： 名稱/鍵值 。之前MySQL版本里面要實現這樣的存儲，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7發布后，專門設計了JSON數據類型以及關于這種類型的檢索以及其他函數解析。

下面一起來實際操作一下。

創建帶有 JSON 字段的表

比如一個‘文章'表，字段包括

id、標題 title、標簽 tags

一篇文章會有多個標簽，tags 就可以設為 JSON 類型

建表語句如下：

CREATE TABLE article` (
 id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
title` varchar (200) NOT NULL ,
 tags` json DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

插入數據

插入一條帶有 JSON 內容的數據，執行 insert 語句：

INSERT INTO article` (`title`, `tags`)
VALUES (
'體驗 Mysql JSON' ,
'["Mysql", "Database"]'
);

這里插入的是一個 JOSN 數組 [“Mysql”, “Database”]

查詢 article 表中的所有內容，可以看到新插入的這條數據

查詢

使用 JSON 函數做兩個簡單的查詢

1.查找帶有標簽”Mysql”的所有文章

SELECT * FROM article`
WHERE JSON_CONTAINS(tags, '["Mysql"]' );

2.查找標簽中以”Data”開頭的文章

SELECT * FROM article`
WHERE JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Data%' ) IS NOT NULL ;

JSON_SEARCH 函數中3個參數的含義：

1.要查找的文檔

2.查找的范圍，有兩個選項，'one' 查找第一個符合條件的，'all'查找所有符合條件的

3.查找的條件

JSON Path

JSON Path用來定位文檔中的目標字段，例如

SELECT JSON_EXTRACT(
'{"id": 1, "name": "mysql"}' ,
'$.name'
);

結果為：mysql

JSON_EXTRACT() 是JSON提取函數， $.name 就是一個 JSON path ，表示定位文檔的 name 字段

JSON path 是以 $ 開頭，下面看幾個更多的示例

{
"num" : 123,
"arr" : [1, 2],
"obj" : {
"a" : 3,
"b" : 4
}
}
$.num //結果：123
$.arr //結果：[1, 2]
$.arr[1] //結果：1
$.obj.a //結果：3
$**.b //結果：4

使用 JSON path 的查詢示例

SELECT
tags-> "$[0]" as 'tag'
FROM article`;

更新數據

例如想給文章添加一個 “dev” tag，更新的條件是已經包含 “Mysql” 標簽，并且還沒有 “dev” 標簽的數據

更新語句如下：

UPDATE article`
SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]' )
WHERE
JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'dev' ) IS NULL
AND
JSON_SEARCH(tags, 'one' , 'Mysql' ) IS NOT NULL ;

可以看到成功添加了 “dev” 標簽

再比如想把 “Mysql” 這個標簽更新為 “Mysql 5.7.13″，更新語句如下：

UPDATE article` set tags = JSON_SET(tags, ‘$[0] ', ‘Mysql 5.7.13' ) ;


上面體驗了 JSON_MERGE 和 JSON_SET ，用于修改JSON的函數還有很多，例如：

JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)

插入數據

JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)

替換數據

JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)

向數組尾部追加數據

JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)


從指定位置移除數據

通過初步的操作體驗，感覺 Mysql 的 JSON 操作還是比較順暢的，以后可以在mysql中使用文檔結構確實很方便