在開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用或者調(diào)試代碼時，經(jīng)常需要獲取系統(tǒng)的當(dāng)前日期和時間，我們來看一下 PostgreSQL 中提供的相關(guān)函數(shù)。
當(dāng)前日期
CURRENT_DATE
CURRENT_DATE 函數(shù)用于獲取數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的當(dāng)前日期：
postgres=# SELECT CURRENT_DATE;
current_date
--------------
2019-09-28
(1 row)
調(diào)用該函數(shù)時不需要在函數(shù)名后加括號。該日期是服務(wù)器的日期，不是客戶端的日期。
當(dāng)前事務(wù)開始時間
以下函數(shù)可以用于獲取數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的當(dāng)前時間：
CURRENT_TIME
CURRENT_TIME(precision)
LOCALTIME
LOCALTIME(precision)
CURRENT_TIMESTAMP
CURRENT_TIMESTAMP(precision)
LOCALTIMESTAMP
LOCALTIMESTAMP(precision)
CURRENT_TIME、LOCALTIME、CURRENT_TIMESTAMP、LOCALTIMESTAMP
前面 4 個函數(shù)用于獲取時間，后面 4 個函數(shù)用于獲取時間戳；CURRENT_TIME 和 CURRENT_TIMESTAMP 包含時區(qū)信息，LOCALTIME 和 LOCALTIMESTAMP 不包含時區(qū)信息。precision 用于指定小數(shù)秒的位數(shù)，取值為 0 - 6，默認(rèn)為 6。
postgres=# SELECT CURRENT_TIME, LOCALTIME, CURRENT_TIMESTAMP, LOCALTIMESTAMP;
current_time | localtime | current_timestamp | localtimestamp
--------------------+-----------------+-------------------------------+----------------------------
12:20:50.602412+08 | 12:20:50.602412 | 2019-09-28 12:20:50.602412+08 | 2019-09-28 12:20:50.602412
(1 row)
postgres=# SELECT CURRENT_TIME(3), LOCALTIME(3), CURRENT_TIMESTAMP(3), LOCALTIMESTAMP(3);
current_time | localtime | current_timestamp | localtimestamp
-----------------+--------------+----------------------------+-------------------------
12:28:03.547+08 | 12:28:03.547 | 2019-09-28 12:28:03.547+08 | 2019-09-28 12:28:03.547
(1 row)
注意：上面所有的函數(shù)，包括 CURRENT_DATE，返回的都是當(dāng)前事務(wù)開始的時間。在同一個事務(wù)期間，多次調(diào)用相同的函數(shù)將會返回相同的值，結(jié)果不會隨著時間增加。這一點(diǎn)與其他數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)可能不同。
以下示例使用 pg_sleep 函數(shù)暫停 3 秒再次獲取當(dāng)前時間：
postgres=# BEGIN;
BEGIN
postgres=# SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
current_timestamp
-------------------------------
2019-09-28 12:43:57.075609+08
(1 row)
postgres=# SELECT pg_sleep(3);
pg_sleep
----------
(1 row)
postgres=# SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
current_timestamp
-------------------------------
2019-09-28 12:43:57.075609+08
(1 row)
postgres=# COMMIT;
COMMIT
在事務(wù)中兩次獲取的時間相同。
當(dāng)前語句開始時間
PostgreSQL 還提供了其他獲取時間的函數(shù)：
transaction_timestamp()
statement_timestamp()
clock_timestamp()
timeofday()
now()
transaction_timestamp()
transaction_timestamp() 等價(jià)于 CURRENT_TIMESTAMP，但是作用更加明確。
statement_timestamp()
statement_timestamp() 返回當(dāng)前語句的開始時間，更準(zhǔn)確地說，應(yīng)該是接收到客戶端最新命令的時間。statement_timestamp() 和 transaction_timestamp() 對于事務(wù)中的第一個命令返回的結(jié)果相同，但隨后再執(zhí)行 statement_timestamp() 將會返回不同的值。
postgres=# BEGIN;
BEGIN
postgres=# SELECT statement_timestamp();
statement_timestamp
-------------------------------
2019-09-28 13:11:14.497135+08
(1 row)
postgres=# SELECT pg_sleep(3);
pg_sleep
----------
(1 row)
postgres=# SELECT statement_timestamp();
statement_timestamp
-----------------------------
2019-09-28 13:11:17.5141+08
(1 row)
postgres=# COMMIT;
COMMIT
兩次執(zhí)行結(jié)果之間相差了 3 秒左右。
當(dāng)我們在存儲過程（Stored Procedure）中進(jìn)行調(diào)試時，通常需要打印不同語句消耗的時間；此時就需要使用 statement_timestamp()，而不能使用 CURRENT_TIMESTAMP 或者 transaction_timestamp()：
CREATE OR REPLACE sp_test
...
DECLARE
lts_systimestamp timest
BEGIN;
lts_systimestamp := statement_timestamp();
...
RAISE NOTICE 'Step 1 take time: %', statement_timestamp() - lts_systimest
...
END;
clock_timestamp()
clock_timestamp() 返回當(dāng)前實(shí)際的時間，即使在同一個 SQL 語句中也可能返回不同的值：
postgres=# SELECT clock_timestamp() FROM generate_series(1,10);
clock_timestamp
-------------------------------
2019-09-28 13:18:55.659778+08
2019-09-28 13:18:55.659786+08
2019-09-28 13:18:55.659788+08
2019-09-28 13:18:55.65979+08
2019-09-28 13:18:55.659791+08
2019-09-28 13:18:55.659793+08
2019-09-28 13:18:55.659795+08
2019-09-28 13:18:55.659797+08
2019-09-28 13:18:55.659799+08
2019-09-28 13:18:55.659801+08
(10 rows)
查詢語句在 1 秒鐘內(nèi)返回了 10 條記錄，但是每條記錄產(chǎn)生的時間都不相同。
timeofday()
timeofday() 是 PostgreSQL 中一個歷史遺留函數(shù)。它與 clock_timestamp() 一樣返回當(dāng)前實(shí)際時間，但是返回類型是一個格式化的字符串，而不是 timestamp with time zone：
postgres=# SELECT timeofday() FROM generate_series(1,10);
timeofday
-------------------------------------
Sat Sep 28 13:23:05.068541 2019 CST
Sat Sep 28 13:23:05.068570 2019 CST
Sat Sep 28 13:23:05.068577 2019 CST
Sat Sep 28 13:23:05.068584 2019 CST
Sat Sep 28 13:23:05.068591 2019 CST
Sat Sep 28 13:23:05.068598 2019 CST
Sat Sep 28 13:23:05.068605 2019 CST
Sat Sep 28 13:23:05.068612 2019 CST
Sat Sep 28 13:23:05.068619 2019 CST
Sat Sep 28 13:23:05.068626 2019 CST
(10 rows)
now()
now() 是 PostgreSQL 中與 transaction_timestamp() 等價(jià)的一個傳統(tǒng)函數(shù)，同一個事務(wù)中的結(jié)果不會改變：
postgres=# BEGIN;
BEGIN
postgres=# SELECT now();
now
-------------------------------
2019-09-28 13:27:26.831492+08
(1 row)
postgres=# SELECT pg_sleep(3);
pg_sleep
----------
(1 row)
postgres=# SELECT now();
now
-------------------------------
2019-09-28 13:27:26.831492+08
(1 row)
postgres=# COMMIT;
COMMIT
另外，所有的日期/時間數(shù)據(jù)類型都支持使用字面值'now'指定當(dāng)前日期和時間（當(dāng)前事務(wù)開始時間）。因此，以下語句效果相同：
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
SELECT now();
SELECT TIMESTAMP 'now'; -- 不要用于字段的 DEFAULT 值
順便說一下，PostgreSQL 還提供了其他幾個特殊的日期和時間字面值：
-- SELECT timestamp 'epoch', timestamp 'today', timestamp 'tomorrow', timestamp 'yesterday', TIME 'allballs';
postgres=# SELECT DATE 'epoch', DATE 'today',DATE 'tomorrow', DATE 'yesterday', TIME 'allballs';
date | date | date | date | time
------------+------------+------------+------------+----------
1970-01-01 | 2019-09-28 | 2019-09-29 | 2019-09-27 | 00:00:00
(1 row)
以上函數(shù)分別返回 UTC 1970 年 1 月 1 日零點(diǎn)、今天午夜、明天午夜、昨天午夜以及 UTC 零點(diǎn)。
延遲執(zhí)行
以下函數(shù)可以用于延遲服務(wù)器進(jìn)行的操作：
pg_sleep(seconds)
pg_sleep_for(interval)
pg_sleep_until(timestamp with time zone)
pg_sleep 將當(dāng)前會話的進(jìn)行暫停指定的秒數(shù)。seconds 的類型為 double precision，所以支持小數(shù)秒。我們在面前使用了該函數(shù)。
pg_sleep_for 執(zhí)行一個延遲的時間間隔，通常用于指定一個較大的延遲。
pg_sleep_until 可以用于指定一個進(jìn)程的喚醒時間。
以下示例分別暫停 1.5 秒、5 分鐘以及直到明天 3 點(diǎn)：
SELECT pg_sleep(1.5);
SELECT pg_sleep_for('5 minutes');
SELECT pg_sleep_until('tomorrow 03:00');
暫停時間的精度取決于不同平臺的實(shí)現(xiàn)，通常可以達(dá)到 0.01 秒。延遲效果最少會滿足指定的值，但有可能由于其他因素導(dǎo)致更長，例如服務(wù)器負(fù)載過高。尤其對于 pg_sleep_until，不能保證在完全準(zhǔn)確的指定時間喚醒進(jìn)程，但是也不會提前喚醒。
注意：使用這些延遲函數(shù)時，確保當(dāng)前會話沒有鎖定過多的資源；否則，其他會話將會一直等待，導(dǎo)致系統(tǒng)性能的下降。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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