隨著人工智能生態的日益完善，以智能語音交互為核心的平臺更加豐富。金融行業作為現代經濟發展的核心，運用現代科技成果改造金融產品、金融模式和業務流程尤為重要。在創新驅動發展戰略的推動下，智能語音已經創造了巨大的經濟和社會價值。
智能語音機器人通過自動外呼管理和機器學習等功能，配合數據挖掘等技術，可以簡化供需雙方交易環節，降低邊際成本，開辟觸達客戶的全新途徑，迅速捕捉市場經濟變化，為金融業轉型升級持續賦能。
以銀行業為例，智能語音機器人可以有效幫助企業提升效率。根據央行發布的《2019年支付體系運行總體情況》，銀行卡信貸規模持續增長。截至2019年末，銀行卡授信總額為17.37萬億元，同比增長12.78%，信用卡逾期半年未償信貸總額742.66億元，占信用卡應償信貸余額的0.98%。面對龐大的銀行卡業務，呼叫中心面臨巨大的挑戰，存在管理難、成本高、人員銷售能力參差不齊等一系列問題，外呼機器人可以有效滿足多樣化的場景需求。
1、智能催收
銀行催收M0，M1階段話術比較固定，使用自動催收系統解決催收人力成本投入的問題可以降低成本，提高人力資源的使用效率。外呼系統可根據客戶需求，自定義客戶資料字段，靈活滿足客戶各種要求，同時可以設置客戶標簽，在任務完成后可以自動填寫工單報表，并實時查詢。
2、智能回訪
在回訪和調研場景下，快速觸達到客戶、精準地幫用戶完成調研回訪流程、提升客戶體驗都是企業要考慮的問題。智能語音機器人可以對于售后回訪、服務回訪等場景，自動根據設定話術進行回訪，自動收集客戶回訪信息；可以完整高效地進行數據統計，并且清晰標準的分類，便于日后的跟進工作。
3、智能客服
智能客服可以快速接待來電詢問，與人工客服結合，支持意向客戶及時轉人工，可視化流程話術管理，以及用戶自主知識庫匹配。真人語音及智能TTS支持，通過錄音、文本自動獲取客戶業務關注點及高亮標簽。搭建擬人式交互體驗通過快速檢索知識庫和智能監控提供解答服務。
4、智能洗客
針對企業海量客戶資源，進行自動語音信息播報推送，并根據反饋判斷客戶意圖。定義客戶行為模式，對客戶需求進行精準定位。從而清洗客戶名單，實現優質客戶篩選。細分客戶群，制定針對性的營銷策略，提升成功率。
普強信息作為國內第一家采用PTDNN+LSTM混合神經網絡的語音供應商，語音識別率達到業界領先水平。在語音合成方面，采用最先進的神經網絡算法，多音字、數字個性化、語境自然度、特殊字符等處理達國內一流水平。擁有精準理解的系統知識庫，基于前后雙向、多角度的語義相似度計算（BiLSTM+AttentionModel）。
普強服務過的金融客戶在多個場景下均有成功實施及實踐，積累了大量真實案例和經驗，能為合作伙伴快速“降本增效”。
智能語音機器人最根本的價值在于以低成本取代人工客服工作中大量重復性的部分，再基于這個前提，去挖掘更多商業變現的可能性。因此了解業務規則，了解最終用戶的需求，根據場景進行差異化的定制才能更好地滿足實際業務的需求。
針對銀行業務，普強具有大量信用卡呼叫中心的場景經驗，從開卡/首刷、分期業務、卡升級以及逾期催收等各個環節和場景出發，定制與場景相符的智能語音服務。既有效地降低了運營成本，也使客戶享受更加智能、便捷的金融服務，進一步提升用戶體驗。
金融場景屬于低頻場景，要提高用戶黏度和活躍度，就要立足金融貿易，向上下游不斷延伸。智能語音的應用對企業完善體制機制，建立專業的隊伍，提升服務的體系化方面起到了極大的輔助作用，有效地優化了金融業的資源配置，同時也為金融服務的場景化提供了更多的可能。
