連續(xù)三次奪冠！
五四青年節(jié)當(dāng)日，國際多通道語音分離和識別大賽（CHiME）組委會(huì)在線揭曉最新一屆CHiME-6成績：
科大訊飛聯(lián)合中科大語音及語言信息處理國家工程實(shí)驗(yàn)室（USTC-NELSLIP）在給定說話人邊界的多通道語音識別兩個(gè)參賽任務(wù)上奪冠。
破自己的紀(jì)錄！
自2016年以來，科大訊飛第三次參加這項(xiàng)國際競賽并連續(xù)奪冠，這次的語音識別錯(cuò)誤率從CHiME-5的46.1%降至30.5%。
- 喜報(bào)丨科大訊飛包攬CHiME-5全部冠軍
- 喜報(bào)｜科大訊飛包攬CHiME-4三項(xiàng)冠軍
CHiME-6被稱為“史上最難的語音識別任務(wù)”。
和CHiME-5相同，CHiME-6比賽使用的語音素材包括多個(gè)生活場景——多人在廚房邊做飯邊聊天、在起居室邊用餐邊聊天、在客廳聊天，帶來以下四大難點(diǎn)：
- 大量的語音交疊（Speech Overlap）
- 遠(yuǎn)場混響和噪聲干擾對錄音的影響
- 對話風(fēng)格非常自由、近乎隨意
- 訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限
CHiME-6音頻樣本采集于廚房、起居室、客廳等場景的多人對話
本次比賽的Track1任務(wù)與CHiME-5相同，即在給定說話人邊界的情況下重點(diǎn)考察參賽團(tuán)隊(duì)的多通道信號處理能力及復(fù)雜場景語音識別能力。新設(shè)立的Track2任務(wù)要求參賽機(jī)構(gòu)在自動(dòng)說話人分離的基礎(chǔ)上再進(jìn)行語音識別。
2018年的CHiME-5比賽，最優(yōu)的參賽系統(tǒng)語音識別錯(cuò)誤率仍高達(dá)46.1%，距離實(shí)用仍有較大差距。今年科大訊飛聯(lián)合團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)聚焦于Track1，希望進(jìn)一步探索復(fù)雜場景語音識別實(shí)用化的可能性。
通過團(tuán)隊(duì)的技術(shù)攻關(guān)，將該任務(wù)上的語音識別錯(cuò)誤率從原來的46.1%降至30.5%，大幅刷新該項(xiàng)賽事歷史最好成績，最終在Track1的兩個(gè)子任務(wù)（Track1-RankingA，需使用官方語言模型；Track1-RankingB，不限制語言模型）上均斬獲冠軍。
科大訊飛奪得CHiME-6冠軍（Track1:Ranking A）
科大訊飛奪得CHiME-6冠軍（Track1:Ranking B）
同樣的考題，躍升的成績，靠什么？
在遠(yuǎn)場、混響、噪音、聲音疊加、語言風(fēng)格隨意等諸多不確定性的復(fù)雜場景下，得益于多年來在真實(shí)場景中的技術(shù)積累，科大訊飛聯(lián)合團(tuán)隊(duì)針對比賽任務(wù)進(jìn)行了一系列技術(shù)創(chuàng)新：
在前端信號處理方面，聯(lián)合團(tuán)隊(duì)提出了基于空間-說話人同步感知的迭代掩碼估計(jì)算法(Spatial-and-Speaker-Aware Iterative Mask Estimation，SSA-IME)，該算法結(jié)合傳統(tǒng)信號處理和深度學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)，利用空時(shí)多維信息進(jìn)行建模，迭代地從多個(gè)說話人場景中精確捕捉目標(biāo)說話人的信息。該算法不僅有效降低環(huán)境干擾噪聲，而且可以有效消除干擾說話人的語音，從而大幅降低語音識別的處理難度。
在后端聲學(xué)模型上，聯(lián)合團(tuán)隊(duì)提出了基于空間-說話人同步感知的聲學(xué)模型(Spatial-and-Speaker-Aware Acoustic Model，SSA-AM)，通過在聲學(xué)模型輸入端拼接多維度空間信息和不同說話人信息，使其能自適應(yīng)區(qū)分目標(biāo)說話人和干擾說話人。因此，聲學(xué)模型不僅依賴前端算法的處理結(jié)果，也能夠自適應(yīng)完成對目標(biāo)說話人語音特征的提取，大幅提升多人對話場景下語音識別聲學(xué)模型的容錯(cuò)率和魯棒性。
語音識別應(yīng)用場景更有A.I.
科大訊飛致力于智能語音技術(shù)的源頭創(chuàng)新及行業(yè)應(yīng)用，并不斷挑戰(zhàn)語音識別實(shí)際應(yīng)用中的技術(shù)難題。
2010年發(fā)布語音云，持續(xù)改善語音輸入、語音交互場景的準(zhǔn)確率。
2015年發(fā)布訊飛聽見，逐步提升人人對話場景的準(zhǔn)確率。
本次CHiME-6的研究成果無疑將進(jìn)一步拓展語音識別的應(yīng)用空間：
促進(jìn)會(huì)議場景語音識別的實(shí)用化。相比于CHiME-6的比賽環(huán)境，在實(shí)際生活中的遠(yuǎn)距離生活場景中，說話風(fēng)格隨意性減少、語音疊加現(xiàn)象減少、訓(xùn)練數(shù)據(jù)大幅增加，錯(cuò)誤率也會(huì)大幅下降。本次比賽的技術(shù)成果可應(yīng)用于訊飛聽見智能會(huì)議系統(tǒng)升級，進(jìn)一步促進(jìn)會(huì)議場景語音識別的實(shí)用化。
廣泛應(yīng)用于不同的消費(fèi)產(chǎn)品和服務(wù)中。搭載八麥克風(fēng)陣列的訊飛智能錄音筆、能完整記錄會(huì)議內(nèi)容的訊飛智能辦公本、能免切換識別中英文及23種方言的訊飛輸入法，為廣大用戶解決不同場景下的語音識別需求。
為全球提供多語種智能語音解決方案。得益于英文識別領(lǐng)域的深厚功力，科大訊飛正在大力拓展多語種語音識別方面的技術(shù)研究，有望為全球更多企業(yè)及消費(fèi)者提供優(yōu)質(zhì)的多語種智能語音解決方案。
讓機(jī)器能聽會(huì)說，能理解會(huì)思考，用人工智能建設(shè)美好世界——這是我們的使命。
此次CHiME-6再奪冠，在“讓機(jī)器能聽”上，我們又邁進(jìn)了一大步。
