曾經令人恐懼的ATM機，用三十年時間打消了美國社會對勞動力替代產生的憂慮，成為了現代銀行的必需品。聊天機器人，是否也有成為社會必需品的一天？
根據一組全球調查的數據顯示，78%的消費者期待這一天的到來，聊天機器人代表的AI應用已經被36%的客戶關系管理人士認為物有所值。
平均省下了30萬美元的企業中，有35%的領導人認可了它們在人類商業社會取得的成績，而更多的企業會出現在聊天機器人今年銷售額增長的67%的背后。
今天有接近四分之三的美國工人，一改前人的勞動恐懼，為能夠進入這與機器人協同自動化的工作時代而感到興奮。
來，讓我們越來越自信地去接納這個越來越「自動」的社會。
提起聊天機器人，你會想到些什么？
他們是誰？是蘋果的siri，微軟的Cortana、小冰，淘寶的阿里小蜜，還是追溯到1995年的ALICE、1972年的PARRY以及1966年最早的經典機器人ELIZA。
他們會做些什么？他們被主要應用于客戶服務領域，通過與使用者互動對話，截取語境中的關鍵信息，為客戶完成搜索或獲取關鍵服務。是互聯網時代最常見的「網絡客服」或「網絡助理」。
每天都在和人類打交道的他們，伴隨著深度學習算法的進步，逐漸擺脫「尬聊」，使坐在另一端與之對話的用戶，越發懷疑，做出回應的是否就是一個真實的人類。
那么它們在市場中表現如何，為此Intercom做了一個調查。
調查方法如下：
通過與一家獨立的市場研究機構合作，對500名消費者和500名商業領袖進行了隨機抽樣調查。在消費者研究的95%置信水平下，研究的誤差范圍為±4.1%，在企業領導者研究的95%置信水平下，誤差范圍為±4.3%。
調查結果和結論如下：
1、市場概況
已經為企業平均節約30萬美元
根據數據統計:2019年，聊天機器人為企業平均節省30萬美元。他們是如何辦到的呢？
為了發揮業務潛力，聊天機器人通過以下兩種方式改變了現在的市場：
1）從根本上提高效率；
2）幫助企業滿足消費者不斷增長的需求。
因此，直接受到影響的無疑是銷售和支持團隊。
聊天機器人的平均銷售量增長了67%：全部銷售額的26%被投入常見的互動服務中。這些服務包括：銷售（41%）、支持（37%）以及市場營銷（17%）。
根據對隨機抽樣的500名企業領導人進行內部通信調查，有35%的企業領導者表示，聊天機器人有效地幫助他們達成了銷售業績。我們會發現：
聊天機器人普遍存在于互聯網的自動化任務中。從將訪問者的問題分流到正確的團隊，到預訂產品演示、挖掘銷售機會和吸引網站訪問者等工作，不一而足。排名前3的應用分別是：為訪問者引流、收集信息和確定潛在客戶。
Intercom基于自身網站進行舉例：在關鍵頁面觸發客服機器人的幾秒內，用戶就會收到關于服務詢問的對話。在回答了幾個問題之后，就會得到一個最佳的解決方案，或是被引向正確的銷售團隊進行人工服務。
為此，客戶滿意度提升了24%。因為聊天機器人可以將平均響應時間縮短至原來的四分之一。
盡管從企業那里得到了積極的反饋，但同樣是對500名隨機抽樣的消費者進行調查，某些不能被滿足的消費者又給了我們另外一組數據：
74%的消費者希望能在網絡互動中遇見聊天機器人，但87%的人更喜歡和真實的人類進行快速互動。也就是說，在理想情況下，只有25%的消費者才真正不在意，對話的那一方是機器還是人。
對滿意度打分存在差異的還有行業。
最「滿意」的行業從高到低依次是：科技（73%）、零售（67%）、制造業（57%）和醫療保健業（56%）。有一個顯著的事實是，B2C公司對其投資感到滿意的可能性是B2B公司的兩倍。也許是因為，相較于B2B公司，B2C的查詢通常不那么復雜，也更重復。
看到以上數據，我們要問：是什么讓企業對聊天機器人的投資如此活躍而又必需？
2、背后的原因
可觀的投資回報率
過去的30年，買賣的方式已經發生了巨變。
大規模的廣告營銷，曾經單一地依賴數臺電話和打電話的人。但這樣的日子一去不復返。
現代消費者期望通過實時聊天獲得快速、個性化的響應和反饋，這正是聊天機器人的亮點所在：加速銷售工作方式發生改變，從而為銷售團隊帶來可觀的回報。
舉個很久遠的例子：阿拉斯加航空公司（Alaska Airlines）和他們的虛擬助理「Just Ask Jen」。
客觀地說，阿拉斯加航空公司是最早將商務聊天機器人納入支持團隊的公司。「Just Ask Jen」于2003年面世，介紹頁中寫道：「努力為客戶做到在最短的時間內以最少的錢完成任務」。
「Just Ask Jen」的官方首頁
在綠色的方框中，你可以清晰地看到，「Just Ask Jen」的歷史服務項目：從幫助你購買衣服等普通商品，到技巧性地幫助你購買電腦；從幫你預定晚餐到教你學會某些特定的電腦軟件。
這些服務內容似乎歸納得毫無頭腦，但正是這些，開啟了16年前的聊天機器人商務服務。
幸運的是，自「Just Ask Jen」時代以來，聊天機器人的支持服務已經取得了長足的進步。
根據Dynata和Freshworks對501個美國客戶關系管理（CRM，Customer Relationship Management）從業人士的調查結果顯示：盡管只有22％的CRM用戶認為AI可以有效地幫助工作，只有12％的人實際使用基于AI的特定工具。但有11％的人表示在CRM工作中使用AI可以使他們專注于高價值客戶，更是有36％的人認為CRM中的AI應用物有所值。
想必這其中有一大份功勞來自于聊天機器人。現代聊天機器人可以幫助支持團隊將問題分類、引流并最終提供即時解決方案，帶給客戶更高效的支持團隊和更好的客戶體驗。
特別是在今年，聊天機器人帶來了一些驚喜：
1）響應速度平均提升了4倍。
2）聊天機器人的滿意度得分提高了24%。
3）使用聊天機器人可以將解決問題的時間削減至原來的一半。
4）聊天機器人能夠輕松分類大量涌入的聊天記錄，使網站運營人員能夠處理復雜得需要人工排除的問題。
3、市場的反應
并不完全買帳，但尚存一絲希望
雖然企業接受了聊天機器人帶來的新機遇，但調查結果卻表示，聊天機器人并不能完全滿足消費者的期望。
雖然，四個消費者中就有三個，期待能在上網的過程中遇見聊天機器人，但實際只有15%的消費者更喜歡和聊天機器人而非工作人員進行快速溝通。
事實上，如果可以選擇，87%的消費者仍然更喜歡與人互動。
當被問及原因時，以下三個關鍵因素，讓人類的評價要高于聊天機器人：
1）他們可以回答各種問題；
2）他們能理解復雜的情況；
3）他們可以更好地「理解我」。
再來看看讓人高興的數據:25%的消費者表示，他們無所謂交談的對象是人或者是機器，只要他們最終能得到預期的結果。
更令人高興的是，消費者們認識到了「自動化」的獨特優勢，并進一步認定，聊天機器人可以通過以下三種方式獲勝：
1）24小時全周待命
2）縮短待機時間
3）快速傳達至正確的團隊
簡言之，大多數消費者都對聊天機器人抱有期待。也許大多數情況下，他們還是更喜歡人類，但在少數情況下，他們不在乎這種區別。
對于企業和聊天機器人開發商，這意味著聊天機器人的體驗門檻比以往任何時候都高。那我們該如何從這里出發呢？
4、方法論
企業下一步怎么做
聊天機器人能否帶來商業價值已不再成為一個問題，更重要的問題是時間和方式。時代改變了商業的打開方式，這些方式也繃緊了消費者的神經：
緊張來自于數據安全：有59％的人表示他們對公司收集有關他們數據的方式知之甚少，70%的人認為他們的數據安全性不如5年前（數據來源于Pew Research Center）。
擔憂源于隱私保護:85％的美國消費者表示，無法原諒曾信任過的品牌濫用他們的數據（數字來源于Tealium的100位消費者調查），超過74％的消費者對他們的數據被如何處理感到困擾，超過49％的消費者不信任企業間的共享隱私政策；而有32％的消費者是「隱私衛道士」，他們愿意采取行動去保護隱私，例如根據數據共享法更換供應商等企業（數據來源于思科的2600名美國消費調查）。
因此，企業首要克服的就是用戶的數據保護和隱私信任問題。
而根據Netwrix對全球1045位IT從業人士的調查:74％的組織和企業將數據安全性作為2020年的首要任務，43％的組織將數據隱私列為最重要的五個優先事項之一，其中52％將保證受到隱私法規的約束。因此企業要讓自己站進這52%的隊伍中，而這個隊伍需要越來越壯大，并長此以往地自我監督和約束起來。
因此，當73%的消費者表示，希望能在你的網站上與聊天機器人進行互動時，聊天機器人的體驗比以往任何時候都重要和關鍵。
而當有2000多家產品擺在你的面前時，您應該怎么選擇呢？
在我們看來，您的備選名單里應該有這三類機器人：
1）可在售賣、營銷和支持之間無縫銜接的聊天機器人。你的消費者不該為了三個不同的團隊，就需要針對一個問題作答三次。
2）一個可以提升你團隊效率的聊天機器人。去尋找真正的生產力特質。
3）尊重用戶時間的聊天機器人。聊天機器人應該是真正有幫助的，而不是分散注意力或煩人的。他們應該努力讓你的人類隊友取得成功。
由此，企業憑借著這個極好的機會使用聊天機器人，來改變他們的底線和客戶的體驗。沒有什么比這更好的了。
5、從過去看向未來
就在幾年前，聊天機器人的熱度到達了炒作的巔峰。而在幾年后，度過了冷靜期，一切都迅速清晰起來：聊天機器人將在未來的網絡業務里扮演著必不可少的角色。
咨詢機構Tractica預測：虛擬數字助理（VDA）的市場將從2018年的13億美元增長至2025年的89億美元以上。
但事情沒有像許多制造商最初料想的那樣進行：機器人會取代人類，或模擬人類的個性那般。
與他們不切實際的設想正相反的則是，實用主義消費者們的需求。消費者們只是希望聊天機器人能更加重視他們的時間和效率，盡快引導他們達到預期的效果。
也許這聽起來有些傲慢，但我們已經可以從過去的故事預知到未來。舉個簡單的例子：銀行的ATM機。
當它們首次出現在20世紀60年代末的美國時，制造企業并不確定，消費者是否會放棄排隊等待一個銀行柜員的服務，轉而投向一臺機器。
每個人都在擔心，ATM機會讓銀行柜員失業。
然而30年過去了，什么都沒有實現；哪怕是到了今天，銀行柜員也還是普通人眼中的一個熱門職業。實際上，我們大多數人更愿意去自動取款機辦理一筆快速交易，比如提取現金，然后高興地排隊和銀行出納員討論一個更復雜的問題，比如申請抵押貸款。
事實上，相比于60年代末，現在的美國人對于AI在自動化工作中的運用，看得更加開放，對于人類，對自身也更加自信。
根據全球領先的客戶關系管理服務外包商SYKES針對的1500名成年美國人調查顯示：
75.4％的美國工人表示，在未來十年內，他們不會因為新的自動化技術而認定自己有被淘汰的風險；
63.3％的人認為，如果某些任務自動化會使他們的效率提高，這樣他們的工作會變得更好；
67.7％的人認為，他們更有可能選擇在一家投資自動化技術的公司工作；
58.3％的人說，他們的雇主正在提供一些（44.8％）或很多（13.5％）資源和培訓，來幫助他們跟上技術的變化；
41.3％的千禧年（即2000年以來）生人表示，因為在2019年得到了自動化技術的幫助，他們免于從事重復而乏味的工作。
高級「自動化」的社會也并沒有想象中得那么可怕。
歸根結底，沒有一個聊天機器人能在最具人性化的工作上——移情和理解，打敗一個人類。
因此，對于聊天機器人的制造者來說，這正是一個好時機：帶著對人類的需求和機器人的服務更深刻的思考和理解，為了更好地給予機器人和人類共同回饋，重新出發，打造一個全新的商務未來和越來越自動化的高級社會。
