微信支付密碼忘記怎么辦？發不了紅包怎么辦？如何提現？當微信用戶遇到這些問題向騰訊客服尋求幫助時，智能客服就能幫你快速解決。記者日前在對騰訊客服團隊走訪時了解到，騰訊旗下300多款產品，每月用戶需求數千萬單，其中智能服務應用比例已經達到90%，AI可以解決掉75%的問題。
客服是AI最佳的應用場景
騰訊客服中心2002年成立，目前分布在深圳、成都、重慶三地。從最初的傳統人工呼叫中心，到2016年開始打造數據與智能化客服中心，把傳統的人工服務與AI優勢相結合，將傳統人工服務模式升級為智能協同服務模式。
什么是智能客服？簡單來講，就是通過智能導航、預判推薦和分發，根據用戶的問題給出不同的解決方案，如果問題比較復雜會分派到人工，同時給予數據支撐。
騰訊客戶服務部運營總監楊金認為，客服是AI最佳的應用場景。但AI要應對好用戶的問題，一要針對用戶進行智能體驗設計，二要做好客服系統內部的智能分析與調度。
訓練AI讓它“未問先答”
服務不等于一味的“堆人”，目前，騰訊客服服務內部300多款產品，以月服務工單計，咨詢量上千萬。但對比5年前，服務量級增長了24倍，服務人力只增長了1倍。如何做到的？
楊金透露，智能客服可以對用戶發生場景、軌跡、操作等進行“預判”，即“未問先答”。微信客服團隊向記者展示了一組服務記錄，一名用戶遇到微信紅包發送不了的問題，系統提示“紅包行為異常，為保護資金安全，系統已經暫停紅包功能”。當用戶進入騰訊客服尋求幫助時，智能客服首先詢問用戶，是否要咨詢“收/發不了紅包怎么辦”的問題。
“這讓用戶更信賴，覺得真的可以解決我的問題”。楊金說，目前來騰訊客服的用戶中，通過AI能事先預判問題的覆蓋率已達到70%，75%的用戶問題能直接解決。據統計，AI一天就微信支付相關問題的對話量達到40萬~50萬次，而一名人工客服一天最多只能接100個電話。更重要的是，互聯網產品一旦出現故障，海量用戶在同一時間內集中反饋問題會“打爆電話”，但智能客服則基本不存在高并發問題。
騰訊引入擬人化交互模式，不斷打磨機器人對話。比如用戶忘記支付密碼，智能客服會問他/她本人姓名，提供身份信息等數據提交人工審核。騰訊客服方面告訴記者，單條問題對答，機器人現在可以做得很好，但遇到需要上下文交互就比較難了。“我們會分析，用戶問完這個問題之后，接下來還會常見的問一些什么問題，然后不斷地對AI進行訓練”。
