今年3月初，全國兩會帶火了記者的“采訪神器”，快速將采訪語音內容轉化成文字，提升記者的發稿效率。釘釘，會將語音信息自動轉寫為文字，在方便發信人的同時，也節省了接收人的時間成本，優化用戶體驗……像這樣借助轉寫能力提高效率、優化體驗的情況并非個例。作為語音數據海洋，呼叫中心對語音的轉寫需求日益凸顯。天潤融通語音轉寫（ASR）引擎，專為企業呼叫中心提供語音轉寫服務，助力企業降本提效，挖掘潛藏的數據價值。
語音轉寫（ASR）引擎，是將客戶輸入的語音文件進行轉寫，向客戶返回文本結果的一種AI能力工具。為呼叫中心而生的語音轉寫引擎，源自客戶的期待。
2018年，一些客戶陸續找到天潤融通，他們的需求非常簡單——電話語音轉寫。這些客戶大多屬于業務場景復雜多元，擁有自己的呼叫中心或業務系統，他們希望根據自身業務的實際需求，自行對文本做分析。基于對天潤融通慧智平臺的了解，許多客戶知道天潤融通具備轉寫服務能力，所以希望能對接轉寫引擎，幫助他們完成轉寫，再通過業務系統做文本分析。
近年來，天潤融通深入行業場景，收集客戶需求，不斷探索智能語音轉寫在呼叫中心的落地應用，經過技術沉淀與積累，語音轉寫商用實踐超過3500萬分鐘。通過技術與產品的持續演進與優化，天潤融通語音轉寫引擎擁有更大的并發量、更快的轉寫速度和更靈活的彈性，行業轉寫模型的生產能力不斷加強。基于此，天潤融通轉寫引擎全面開放。
語音轉寫三大需求
客戶對語音轉寫的需求主要體現在語音轉寫識別準確率、隨需而變的彈性和成本控制三方面。
語音轉寫識別準確率是質檢、分析的基礎。語音屬于非結構化的數據，無法進行檢索和分析。轉寫所要做的就是將語音這類非結構化數據，轉化為結構化數據，也就是文本信息。文本信息可被檢索，提取關鍵詞進行分析。但如果轉寫識別不夠精準，即使轉寫完成，也會影響數據分析的成效，所以要求轉寫識別準確率必須達到較高水平。
客戶所需的轉寫引擎還要具備隨需而變的彈性，以滿足業務需求。比如，客戶第一天可能轉寫70小時的語音文件，但第二天業務量激增，轉寫量會從70小時上漲到400小時，這就要求轉寫引擎在響應速度和轉寫效率上不受任何影響，能夠彈性擴容。
成本控制。假如企業呼叫中心有100小時的錄音需要轉寫，以傳統人工聽錄音方式，需要專門組建一支團隊。但現在，只需要通過天潤融通開放的轉寫引擎，就能直接將語音自動轉寫成文本，節省大量的人力成本投入。
攜手打造呼叫中心專用轉寫引擎
位于北京中關村的天潤融通新技術實驗室里，坐滿了研發人員和大量輔助機器學習的年輕人。實驗室與科大訊飛、阿里等一流AI技術企業合作，基于人工智能底層技術，結合客戶的語音文件進行模型訓練，最終打造一個專注于呼叫中心行業場景的轉寫引擎。客戶若要使用轉寫引擎，只需通過接口方式，發起一個轉寫任務。轉寫完成后，客戶可通過回調來接收轉寫內容，簡單、高效，易操作。
天潤融通語音轉寫引擎專為呼叫中心而生。目前，市面上主流的語音轉寫服務商側重點各有不同，雖然底層技術發展逐漸成熟，但大多為通用型轉寫模型，對具有行業屬性的企業來說，轉寫識別率提升慢，文本效用相對較低。
天潤融通基于10多年扎根呼叫中心的服務經驗，深諳以“話務”為基礎的呼叫中心業務場景。采用私有化部署保障客戶數據的安全，基于海量語音數據，針對客戶的專用詞和行業術語做長期優化，為企業提供專屬語音轉寫訓練模型，提高轉寫識別率。
雙軌錄音、電話語音采樣為8K赫茲、通話雙方情緒、自然語言交流，是呼叫中心業務場景特征，基于這些特征開發符合行業實際使用需要的轉寫引擎，包括轉寫文本區分說話方，針對電話語音采樣的轉寫識別率，整理符合場景的話術對機器進行訓練，以此來提高企業呼叫中心語音轉文本的實際效用。目前不僅支持天潤融通系列產品生成的通話錄音轉寫，還支持第三方呼叫中心語音轉寫。
自上線以來，天潤融通語音轉寫引擎已覆蓋保險、企業服務和新零售等多個行業，為眾安保險、BOSS直聘、多點等企業客戶提供了高效的語音轉寫服務。現在開通，贈送免費轉寫時長，歡迎試用。更多詳情，請咨詢1010-9099.
