近年來，聊天/對話機器人受到了學術界和工業界的廣泛關注。聊天機器人也經過了半個多世紀的發展，歷程如下：
1950年，圖靈測試
聊天機器人的研究源于圖靈（Alan M.Turing）在1950年《Mind》上發表的文章，圖靈測試被認為是人工智能的終極目標，圖靈本人因此也被稱作“人工智能之父”。
1966年，ELIZA，關鍵詞匹配
Elizza是人類建造的第一個聊天機器人（當時稱為陪聊機器人），它于1966年在麻省理工學院被創造出來。Eliza的工作原理很簡單，通過簡單的模式匹配，甚至沒有任何的語義理解，它也只能夠處理文本。
1995年，ALICE，AIML，模板
20世紀最著名的聊天機器人叫ALICE，它以一種被稱為人工智能標記語言（AIML）的編程語言編寫，這種語言類似于XML，它允許ALICE在更為抽象的層面上做出回應；它會存儲之前與用戶的對話，并將對話存儲在數據庫中。
2011年，IBM Watson《危險邊緣》，DeepQA
當Waston拿到一個問題的時候它會做很多的語義的分析，有了這些語義分析之后，它再對這問題進行重新組織，之后分別到網上去搜索和自己的數據庫中進行搜索。從文章里面搜出關健詞，再把這些關健詞組成答案，再對答案進行排序，最后再由一個系統把這些答案拼在一起，顯示單個答案。
現在，Siri，Alexa，Google Assistant，小冰
聊天機器人的最新一次革新是隨著蘋果私人助理Siri的誕生而到來的。Siri能夠支持廣泛的用戶命令，包括執行電話操作，檢查基本信息，安排事件和提醒，處理設備設置，搜索互聯網，瀏覽區域，查找娛樂信息，并能夠與iOS集成的應用程序進行互動。
現在微軟推出了基于情感計算的聊天機器人小冰，百度推出了用于交互式搜索的聊天機器人小度，通訊云服務商容聯則推出了用于企業客服、營銷、內外部協同溝通環節的對話及語音機器人，進而推動了聊天機器人產品化的發展，可以看作是機器人產業與“互聯網+”的結合，符合國家的科研及產業化發展方向。
容聯對話機器人分類：
閑聊型
用戶沒有明確目的，機器回復也沒有標準答案，以趣味性的回復取悅用
- 我好無聊呀
- 我陪你聊聊天吧
- 你是真人嗎
- 我是機器人呀，但是可不要小瞧我喲
- 水瓶座今天運勢如何
- 今天會感覺到家庭的溫馨，比較富有情調，事業運仍然比較強旺。
問答型
用戶希望得到某個問題的答案，機器回復來自于特定知識庫，以特定的回復回答用戶
- 包郵嗎？
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- 建議可以選擇XL
- 多久可以發貨
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任務型
用戶希望完成特定任務，機器通過語義，執行后臺已對接能力，幫用戶完成指定任務
- 幫我訂一張今天北京到上海的機票
- 請問哪天出發呢？
- 明天吧
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如何正確理解任務型對話機器人的系統框架？
如何更好的進行對話上下文建模、對話過程中的知識表示、對話策略學習、機器人智能程度的評價？
如何創建一個機器人并集成到自己的業務系統與產品中去？
在6月23日主題為“人工智能”的南京OSC源創會上，容聯技術專家王凱將對任務型對話機器的實現，組成結構及關鍵技術進行詳細解析。
任務型對話機器人的實現
分享嘉賓：王凱，容聯技術專家，在云通訊服務、大數據、AI等相關領域有多年產品研發經驗。目前負責對話機器人系統的研發工作。
時間:2018.6.23 14:00-18:00
地點：江蘇南京安德門大街57號翹楚誠會議中心二樓多功能廳
