編者按：回顧2013，智能語音熱潮整整嗨了一整年，最終以工信部牽頭主辦的中國語音產業聯盟年會為此畫上了一個圓滿的句號。然而2014年國內整個語音產業開局卻顯疲軟，熱度呈下滑趨勢，而智能圖像、人工智能等新概念卻逐漸興起，為何？

　　一波三折的“智能語音”熱

　　早在2013年底中國語音產業聯盟年會上，北大信息技術學院智能科學系副主任吳璽宏教授就已拋出了“隨意說”一詞，他說：“現在的語音識別是否能在噪音環境中優先識別人聲？是否真正能達到語義理解？……”并且著重強調產業界切勿過早過度宣傳“語音識別”準確率、“語義理解”等大詞，這容易拉高用戶的期望值，其實對產業的發展有阻礙作用。而清華大學鄭方博士也對北大觀點給予了支持，表示產業界切勿過早熱炒“語義理解”等熱詞，在語音熱潮背后更需務實，技術與宣傳應保持一致；同時也建議政府多多支持中小型創新企業，強調好點子多來自中小型公司，對于中小型企業而言沒有創新突破就意味著馬上被市場淘汰，生存就是一個很大的問題，而大公司可能更多地需要照顧整體發展，創新進度相比之下較慢于中小型企業。此外，也希望加強學院與產業的合作，政府給予支持，以此吸引流失在外的尖端科技人才回歸祖國。

　　果不其然，一語成讖，一大批新興智能語音技術公司拔地而起，擁擠進智能語音圈，百度、騰訊、谷歌、微軟等大公司也紛紛進入這一領域，整體看上去一片大好的景象，然而實際情況卻不容樂觀。從用戶的使用率和體驗評價可以看出，大多數移動端和其它硬件上的智能語音交互功能基本還是一個你有我也有的“擺飾”，就連最著名的蘋果Siri的使用率也低至15.2%。

　　進入2014年后，隨著人工智能概念的崛起，語音熱潮暫時脫離了大眾和媒體的關注視野，這股熱潮也隨之“又”再次落去--之所以說“又”，是因為智能語音熱潮早在幾年前就已經歷了幾次起起落落，因此有專家笑稱“智能語音五年火一次，經歷著‘熱一陣、死一陣’的輪回。”

　　追其原因，高AI智能語音的實現還是一個任重而道遠的夢想，除了用戶數據積累等技術因素，語音識別率、用戶習慣與對智能語音單方面的理解仍然是不得小視的問題。

　　那么，借鑒國內最高學府兩位教授的勸言，國內又有多少企業接納并實行了以上建議了呢？

　　“ASR+TTS”智能語音的完整組合
 

　　作為國內智能語音圈數一數二的語音技術服務商捷通華聲在中國語音產業聯盟年會結束后，審時度勢，借助在京城中關村軟件園的“地利”之勢以及核心團隊人員來自清華大學的“人和”關系，積極聯動清華學府，并成功吸引清華大學注資捷通華聲，成為第二大股東。更重要的是捷通華聲得到了清華大學的長年積累研究的學術和技術支持，打通了國內產、學、研三派互通有無的“任督二脈”，也成就了“TTS+ASR”雙劍合璧的靈云智能語音完美展現。