2020年3月21日，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所人工智能部主任、中國人工智能產業發展聯盟總體組組長孫明俊做客CAA云講座，為大家帶來一場題為人工智能發展趨勢及在疫情中的應用的報告。報告介紹了目前人工智能技術發展趨勢以及我國人工智能產業發展現狀，疫情對于人工智能的中小企業的影響分析及應對建議。
一、人工智能技術及發展趨勢
當前，人工智能（AI）技術開始進入后深度學習時代，見圖1.以深度學習為代表的AI技術在感知層面突破后開始演進，如圖2所示。應用仍在追趕技術的步伐，并深入挖掘深度學習技術體系紅利。投資規模降低、商業模式轉變等多方面因素導致產業發展放緩。
圖1AI技術開始進入后深度學習時代
圖2深度學習吸收其他機器學習思想開始演進
雖然AI已經廣泛用于日常生活中，但當前仍然處于弱AI階段，強AI道艱且長。認知AI是實現強AI的必經之路，但缺乏突破，融合不同機器學習流派開始活躍，如圖3所示。
圖3認知領域受到重視，多種流派再次活躍
在2019年，基于深度學習的視覺、語音、自然語言處理等研究仍占據主流，人們開始聚焦技術的理解，見圖4.
圖4應用技術進一步提升，看、聽、說能力增強
軟件訓練框架開始收斂，用于推斷的專用芯片日益增多，如圖5所示。
圖5訓練框架及專用芯片發展趨勢
AI應用門檻將不斷降低，人人可用的AI技術將深刻改變人類生產生活。目前，AI研究持續火熱態勢，新技術和新算法百花齊放，我國學術界及產業界貢獻巨大。以深度學習為代表的AI技術將對傳統ICT技術產業體系帶來深遠影響。應用領域不斷擴大，弱AI服務應用大放異彩，但強AI技術突破還需時日。
