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如何利用技術(shù)應(yīng)對(duì)服務(wù)排隊(duì)峰值?

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01
背景

排隊(duì)峰值指的是因?yàn)闃I(yè)務(wù)突發(fā)性異常,或者人力服務(wù)能力短時(shí)間內(nèi)下降,產(chǎn)生比較嚴(yán)重地供需不平衡,從而導(dǎo)致的用戶集中排隊(duì)的現(xiàn)象。
因?yàn)槿肆Ψ?wù)能力短時(shí)間內(nèi)下降這種情況是可以盡量避免的,所以本文會(huì)重點(diǎn)介紹業(yè)務(wù)突發(fā)性異常導(dǎo)致的排隊(duì)峰值,這種情況在客服行業(yè)中是一種比較典型的現(xiàn)象。

預(yù)測(cè)師一般會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值來(lái)預(yù)測(cè)第二天的進(jìn)線量,假如第二天業(yè)務(wù)線出現(xiàn)了一個(gè)問題,比如某個(gè)活動(dòng)完成了一個(gè)任務(wù),沒有給到應(yīng)得的獎(jiǎng)勵(lì)。那么這部分受影響的用戶就會(huì)集中的進(jìn)線導(dǎo)致排隊(duì)峰值。以美團(tuán)為例,因其業(yè)務(wù)非常廣泛,所以基本每月都會(huì)有數(shù)十個(gè)此類的排隊(duì)峰值情況。等業(yè)務(wù)線發(fā)現(xiàn)了這個(gè)問題并且快速修復(fù)后,排隊(duì)峰值的情況就會(huì)馬上好轉(zhuǎn)。


從上面的例子來(lái)看,突發(fā)性異常導(dǎo)致的排隊(duì)峰值會(huì)有突發(fā)性、暫時(shí)性兩個(gè)特點(diǎn)。突發(fā)性是指事先沒法預(yù)測(cè)在某個(gè)時(shí)間段會(huì)產(chǎn)生大量的進(jìn)線。暫時(shí)性是指一般這類峰值持續(xù)時(shí)間都比較短,業(yè)務(wù)線收到問題反饋后會(huì)盡快修復(fù)問題,問題修復(fù)后,排隊(duì)就會(huì)逐漸回歸到正常水平。


但是因?yàn)榫邆渫话l(fā)性和暫時(shí)性兩個(gè)特點(diǎn),所以在峰值期間,接線人力通常來(lái)不及準(zhǔn)備,沒法短時(shí)間內(nèi)增加到數(shù)倍,而且因?yàn)榉逯档臅r(shí)間比較短,等發(fā)現(xiàn)問題并且協(xié)調(diào)了其他業(yè)務(wù)線的支援同事,開通權(quán)限準(zhǔn)備上線時(shí),往往峰值也就恢復(fù)了。如果很多客戶在峰值期間得不到問題的有效解答,也比較容易發(fā)生輿情事件。

02
以往是怎么樣處理峰值的?

在峰值處理中,會(huì)有接線客服、現(xiàn)場(chǎng)管理、業(yè)務(wù)線人員和客服業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)幾類角色。
一般現(xiàn)場(chǎng)管理會(huì)人肉盯盤,發(fā)現(xiàn)服務(wù)水平異?;蛘叱掷m(xù)處于排隊(duì)高位時(shí),會(huì)找接線客服管理進(jìn)行問題的確認(rèn),等確認(rèn)確實(shí)出現(xiàn)了排隊(duì)峰值后,會(huì)通知當(dāng)前業(yè)務(wù)線需要周知的相關(guān)人員,一般會(huì)有客服業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)線人員同步集中問題情況,并且由客服業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員拿到話術(shù),同步到客戶端和客服端。峰值期間涉及到的角色如圖1所示。

(圖1:峰值期間角色圖)
在過(guò)去處理峰值的流程中,會(huì)存在如下的一些問題:
發(fā)現(xiàn)及同步排隊(duì)峰值信息時(shí)間長(zhǎng):過(guò)去發(fā)現(xiàn)峰值完全靠人工上報(bào),確認(rèn)峰值并且拉群基本需要10分鐘左右。

排隊(duì)峰值發(fā)現(xiàn)不穩(wěn)定:排隊(duì)峰值是否能夠順利同步,比較依賴于現(xiàn)場(chǎng)管理是否能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)。

沒法短時(shí)間內(nèi)確定集中問題和問題大小:?jiǎn)栴}的發(fā)現(xiàn)需要依靠客服的人工上報(bào)和抽查工單的情況來(lái)確認(rèn),沒辦法確定問題影響的范圍和大小,也會(huì)影響對(duì)于后續(xù)的處理動(dòng)作。

峰值手段比較單一:對(duì)于怎么處理當(dāng)前的峰值,在客戶側(cè)往往也只能在發(fā)現(xiàn)問題的業(yè)務(wù)中上線一個(gè)通用公告。上線公告的速度也比較依賴于公告的編寫速度和對(duì)于當(dāng)前場(chǎng)景的判斷。同時(shí)相關(guān)處理的話術(shù)也需要層層傳達(dá)到全國(guó)的多個(gè)職場(chǎng)。

跨業(yè)務(wù)支援時(shí)間比較久:多個(gè)業(yè)務(wù)同時(shí)出現(xiàn)排隊(duì)峰值的概率比較小,所以一般在某一條業(yè)務(wù)發(fā)生排隊(duì)峰值的時(shí)候,現(xiàn)場(chǎng)會(huì)安排其他業(yè)務(wù)線培訓(xùn)過(guò)發(fā)生排隊(duì)峰值業(yè)務(wù)線的客服進(jìn)行支援,但是支援的流程從確認(rèn)支援方案到最終支援人員開通權(quán)限上線接線往往需要15分鐘左右,不能及時(shí)地發(fā)揮支援作用。

03
如何依托技術(shù)更好地解決峰值?

從峰值處理過(guò)程來(lái)看,我們可以分為發(fā)現(xiàn)、確認(rèn)、解決、復(fù)盤四個(gè)階段。每一個(gè)階段都可以通過(guò)技術(shù)方式做一些優(yōu)化,下面來(lái)分析下每一個(gè)階段的目標(biāo)和具體的實(shí)現(xiàn)方式。


第一階段
發(fā)現(xiàn)
發(fā)現(xiàn)的目標(biāo)是能夠更準(zhǔn)確、更快速地把當(dāng)前線上已經(jīng)發(fā)生的排隊(duì)峰值情況同步給相關(guān)的人員。
這一塊主要是需要兩個(gè)能力,第一個(gè)是主動(dòng)監(jiān)控的能力,第二個(gè)是主動(dòng)構(gòu)建溝通環(huán)境的能力。

主動(dòng)監(jiān)控需要監(jiān)控每一條業(yè)務(wù)線目前的排隊(duì)或者服務(wù)水平的情況,系統(tǒng)負(fù)責(zé)采集每分鐘的排隊(duì)或者服務(wù)水平數(shù)據(jù),然后根據(jù)事先設(shè)定的分級(jí)閾值進(jìn)行匹配,一旦超過(guò)閾值,就進(jìn)行響應(yīng)級(jí)別的告警,并且在告警之后還需要做持續(xù)的監(jiān)控,一旦發(fā)現(xiàn)峰值級(jí)別有上升或者緩解,也及時(shí)地對(duì)峰值級(jí)別進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。


主動(dòng)構(gòu)建溝通環(huán)境主要是在系統(tǒng)發(fā)出峰值告警之后,根據(jù)事先配置的通知人員,組建一個(gè)溝通群,并且在群里同步當(dāng)前峰值的最新情況,數(shù)據(jù)一般會(huì)包含峰值的級(jí)別,當(dāng)前的進(jìn)線和接線客服數(shù)據(jù)等,如圖2所示。
(圖2:系統(tǒng)觸發(fā)峰值信息溝通群)

在這個(gè)過(guò)程中,我們需要根據(jù)峰值級(jí)別的提升,再自動(dòng)拉取其他需要同步的管理者或者PR相關(guān)的同事進(jìn)行信息同步,方便后續(xù)輔助方案決策。為了方便群內(nèi)人員及時(shí)了解到更快信息,系統(tǒng)除了定期同步最新的數(shù)據(jù)之外,群里也提供了一個(gè)群智能助手,通過(guò)主動(dòng)向群智能助手進(jìn)行詢問,可以得到最新的排隊(duì)數(shù)據(jù)、天氣情況以及用戶和客服側(cè)最新進(jìn)展(該點(diǎn)在解決階段也會(huì)提到),通過(guò)群智能助手還可以把一些方案快速地在客服側(cè)和用戶側(cè)進(jìn)行執(zhí)行,在執(zhí)行的同時(shí),也把執(zhí)行時(shí)間和方案本身同步給群內(nèi)成員。


第二階段
確認(rèn)
確認(rèn)的目標(biāo)是輔助現(xiàn)場(chǎng)管理和業(yè)務(wù)快速確認(rèn)排隊(duì)峰值產(chǎn)生的原因,以便精細(xì)執(zhí)行后面的解決方案。
用戶咨詢服務(wù)系統(tǒng)集中訴求的TOP問題,抽象后稱之為峰值現(xiàn)象,通過(guò)峰值現(xiàn)象來(lái)輔助執(zhí)行后續(xù)的方案。
如何表示當(dāng)前峰值的峰值現(xiàn)象?
用戶與在線座席溝通過(guò)程中會(huì)通過(guò)文字來(lái)表達(dá)自己意圖,用戶意圖可能需要多句話來(lái)表達(dá),且表達(dá)方式多樣,因此通過(guò)用戶輸入關(guān)鍵詞集合表示峰值現(xiàn)象,具體實(shí)現(xiàn)流程見圖3。系統(tǒng)通過(guò)采集在線客服系統(tǒng)最近10分鐘(經(jīng)驗(yàn)值)的用戶輸入,經(jīng)過(guò)分詞器,并過(guò)濾掉StopWord,經(jīng)過(guò)textRank算法進(jìn)行關(guān)鍵詞提取,獲取TOP3關(guān)鍵詞和相應(yīng)的權(quán)重,通過(guò)之前預(yù)設(shè)好的峰值現(xiàn)象和關(guān)鍵詞的映射關(guān)系,來(lái)輸出最終的峰值現(xiàn)象。
(圖3:如何表示當(dāng)前峰值的峰值現(xiàn)象)
第三階段
解決
解決的主要目標(biāo)是減緩峰值帶來(lái)的影響。
解決主要通過(guò)服務(wù)體系外部和服務(wù)體系內(nèi)部?jī)刹糠謥?lái)解決,對(duì)于業(yè)務(wù)線系統(tǒng)故障或者運(yùn)營(yíng)故障導(dǎo)致的排隊(duì)峰值,服務(wù)側(cè)會(huì)定時(shí)同步最新的峰值信息給到業(yè)務(wù)線,推動(dòng)服務(wù)體系外部進(jìn)行代碼的修復(fù)或者方案的制定,并且同步最新的方案給到服務(wù)體系,從而傳到客戶側(cè)和客服側(cè)。
服務(wù)體系內(nèi)部會(huì)從智能側(cè)和人工側(cè)兩部分來(lái)分別解決。
智能側(cè)的手段是提高預(yù)設(shè)方案的執(zhí)行效率,能夠讓受峰值影響的客戶更快地享受到智能的解決方案,給客戶更多可選擇的解決渠道。人力側(cè)的手段主要是調(diào)整座席的并發(fā)和進(jìn)行峰值支援,接下來(lái)解決環(huán)節(jié)分別會(huì)從智能解決和峰值支援兩個(gè)部分進(jìn)行具體展開。
智能解決
下圖展示的是客戶從進(jìn)入服務(wù)頁(yè)面到進(jìn)入人工分配前所需要經(jīng)歷的各個(gè)環(huán)節(jié)和每個(gè)環(huán)節(jié)可以做的事情(圖4):
(圖4:客戶從進(jìn)入服務(wù)頁(yè)面到進(jìn)入人工分配前所需要經(jīng)歷的各個(gè)環(huán)節(jié)和每個(gè)環(huán)節(jié)可以做的事情)

對(duì)于峰值場(chǎng)景來(lái)說(shuō),因?yàn)榭头奶幚砟芰τ邢?,所以大量的客戶積壓在了排隊(duì)中。因此,我們需要把解決的方案最快同步到還在服務(wù)門戶中和排隊(duì)中的客戶,讓他們了解目前最新的異常情況和公司內(nèi)部對(duì)于這個(gè)異常的處理方案,緩解客戶的焦慮情緒,同時(shí)也會(huì)把相關(guān)的話術(shù)通過(guò)系統(tǒng)下發(fā)到排隊(duì)積壓客服業(yè)務(wù)的接線客服那邊,提高客服處理問題的效率。


對(duì)于具體一個(gè)業(yè)務(wù)線來(lái)說(shuō),引發(fā)峰值的現(xiàn)象基本是收斂的,可以提前預(yù)設(shè)好方案,然后在峰值期間只要直接啟用就好。
比如說(shuō)支付狀態(tài)的顯示異常、12306的系統(tǒng)故障、天氣異常導(dǎo)致的外賣配送慢/超時(shí)、飛機(jī)的航變等。在峰值發(fā)生的時(shí)候,可以直接通過(guò)系統(tǒng),或者在群助手的協(xié)助下通過(guò)人工干預(yù)的方式進(jìn)行峰值現(xiàn)象的確認(rèn),系統(tǒng)可以自動(dòng)地執(zhí)行對(duì)應(yīng)這個(gè)峰值現(xiàn)象的所有操作,提高方案的執(zhí)行效率。如果是新的峰值現(xiàn)象,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和業(yè)務(wù)線的同事共識(shí)好處理方案后可以在峰值群助手的協(xié)助下快速生效方案,同時(shí)可以新增到系統(tǒng)中,后續(xù)發(fā)生類似現(xiàn)象造成的峰值時(shí),就可以直接使用。智能的執(zhí)行框架如圖5所示。
(圖5:智能的執(zhí)行框架)
峰值支援
峰值支援是指當(dāng)某個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生峰值的時(shí)候,通過(guò)人力調(diào)配,將空閑客服調(diào)配到峰值壓力業(yè)務(wù),緩解峰值壓力,同時(shí)也能提升客服整體資源使用率。
過(guò)去的峰值支援主要是現(xiàn)場(chǎng)管理、線下去溝通,這流程中具體包括兩個(gè)方面:
1.線下查找歷史維護(hù)的可能具有支援業(yè)務(wù)線技能的員工,然后和相關(guān)員工組長(zhǎng)、員工本人溝通圈定支援人員。

2.待員工結(jié)束手頭工作后,與權(quán)限負(fù)責(zé)人溝通支援人員權(quán)限的開通和回收。

由于線下的溝通比較耗時(shí),從峰值發(fā)生到真正人力支援上線平均需要15分鐘以上,整體過(guò)程線下溝通比較耗時(shí),支援調(diào)配效率不高。
針對(duì)以上問題,我們主要也從兩個(gè)方面著手:
1.員工技能儲(chǔ)備庫(kù);
2.支援流程。
通過(guò)將這兩個(gè)方面需要的員工數(shù)據(jù)(排班、具備技能等)做線上化處理,也為后續(xù)實(shí)現(xiàn)峰值支援的自動(dòng)化、智能化打下基礎(chǔ)。
員工技能儲(chǔ)備庫(kù):針對(duì)原有的線下溝通,圈定支援人員耗時(shí)的痛點(diǎn),我們通過(guò)將員工相關(guān)維度的數(shù)據(jù)聚合打通,構(gòu)造一個(gè)客服人才儲(chǔ)備庫(kù),方便現(xiàn)場(chǎng)管理快速篩選出可支援的座席。
儲(chǔ)備庫(kù)包括的維度信息如圖6所示。

(圖6:儲(chǔ)備庫(kù)包括的維度信息)
通過(guò)人才儲(chǔ)備庫(kù),目前現(xiàn)場(chǎng)管理可以快速篩選出符合支援的員工,下一步,我們準(zhǔn)備結(jié)合峰值業(yè)務(wù)場(chǎng)景和員工儲(chǔ)備庫(kù),在峰值發(fā)生的時(shí)候推薦出一批可支援的員工,方便現(xiàn)場(chǎng)管理的操作。
支援流程線上化:
ⅰ員工支援權(quán)限包前置審批,提前配置需要支援業(yè)務(wù)的權(quán)限(圖7)
(圖7:需要支援業(yè)務(wù)的權(quán)限)
ⅱ 邀請(qǐng)支援流程線上化(圖8)。
原有的支援流程都是線下溝通、效率較低,新的支援流程中員工的篩選、邀請(qǐng)、確認(rèn)支援、替換權(quán)限、回收權(quán)限等流程都是系統(tǒng)自動(dòng)化處理,支援員工可以快速上線,支援上線時(shí)間能夠縮短到5分鐘。
(圖8:邀請(qǐng)支援流程線上化)
第四階段
復(fù)盤
通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)盤,記錄峰值發(fā)生場(chǎng)景,分析峰值產(chǎn)生原因,沉淀避免峰值發(fā)生運(yùn)營(yíng)策略,分析峰值期間方案執(zhí)行的效果和待改進(jìn)的空間,減少峰值發(fā)生次數(shù)和緩解峰值的影響。
采取公司技術(shù)故障復(fù)盤模式,內(nèi)容包括7個(gè)部分:1. 峰值現(xiàn)象;2. 客戶影響 ;3. 時(shí)間軸 ;4.原因分析 ;5. 經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn) ;6. 正確做法 ;7. 待辦事項(xiàng)。復(fù)盤旨在記錄峰值發(fā)生場(chǎng)景,分析峰值產(chǎn)生原因,持續(xù)推進(jìn)改善峰值期間的執(zhí)行方案和運(yùn)營(yíng)能力的建設(shè)。
如何讓業(yè)務(wù)提前驗(yàn)證峰值來(lái)的時(shí)候方案能夠按預(yù)期執(zhí)行?
怎么驗(yàn)證下次類似峰值來(lái)了,系統(tǒng)可以按照預(yù)先設(shè)置的方案執(zhí)行呢?就和技術(shù)上處理壓測(cè)一樣,我們可以提供一套給業(yè)務(wù)使用驗(yàn)證的模擬客服峰值的演習(xí)環(huán)境。
具體的實(shí)現(xiàn)如圖9所示。
(圖9:模擬客服峰值的演習(xí)環(huán)境)
在發(fā)生峰值的時(shí)候,服務(wù)系統(tǒng)會(huì)把當(dāng)前峰值期間客戶聊天的數(shù)據(jù)都記錄在系統(tǒng)里面,然后運(yùn)營(yíng)同學(xué)可以選擇一個(gè)歷史的峰值進(jìn)行回放。這樣可以讓歷史發(fā)生的峰值重新執(zhí)行一次,可以比較方便地驗(yàn)證新配置的方案是不是能夠在類似峰值到來(lái)的時(shí)候順利執(zhí)行。

04
總結(jié)

通過(guò)上面的四個(gè)環(huán)節(jié),能夠讓服務(wù)系統(tǒng)遇到排隊(duì)峰值的時(shí)候比較標(biāo)準(zhǔn)化地執(zhí)行流程。通過(guò)系統(tǒng)主動(dòng)預(yù)警拉群,速度較之前平均提升10分鐘,更快地發(fā)現(xiàn)問題,同時(shí)能夠給業(yè)務(wù)線的同學(xué)更多時(shí)間解決業(yè)務(wù)問題,從而降低排隊(duì)峰值的影響量。
通過(guò)智能解決的框架,可以讓有方案的峰值執(zhí)行速度更快,比較集中的方案甚至可以自動(dòng)化地運(yùn)行,客服和客戶可以在更短的時(shí)間內(nèi)看到智能的方案,客戶也可以有更多的選擇,而不是一味焦慮地進(jìn)行排隊(duì)。
峰值期間,速度非常重要,通過(guò)峰值支援系統(tǒng)的研發(fā),能夠有效地提升峰值支援的速度。

未來(lái),我們會(huì)通過(guò)對(duì)峰值期間的時(shí)段進(jìn)線預(yù)測(cè),以及對(duì)人工和客戶體驗(yàn)的實(shí)時(shí)觀察,通過(guò)系統(tǒng)來(lái)預(yù)判人力的缺口,指導(dǎo)峰值支援的調(diào)度和智能策略的調(diào)度,更好地保障峰值期間客戶的體驗(yàn)。



標(biāo)簽:撫順 鞍山 許昌 商洛 眉山 咸寧 烏蘭察布 黔西

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