目前，語言識別技術(shù)已經(jīng)被大量應(yīng)用于企業(yè)的呼叫中心領(lǐng)域。大部分的電腦查詢服務(wù)都會采用自動語音識別技術(shù)，用來處理客戶的各種需求，從而減少人工服務(wù)的數(shù)量，節(jié)約人力資源。然而，在經(jīng)歷過冗長、復(fù)雜的自助服務(wù)互動體驗后，客戶更加期待實用性高的語音互動應(yīng)用，使得他們能夠在撥打了第一通電話后就輕松將問題解決。這也讓自動語音識別的準確性成為衡量語音識別軟件的一個重要標準。對于語言識別技術(shù)供應(yīng)商來說，其產(chǎn)品應(yīng)當包括對自然語言與噪音處理的功能，以及支持多種語言版本和方言。

　　Nuance是最早從事自動語音識別技術(shù)研究的公司之一，在其最新推出的語音識別應(yīng)用平臺中，已經(jīng)能夠有效地過濾噪聲背景，適度提高語音辨析率，并在無線、免提和嘈雜的環(huán)境下提高準確率。目前的語音識別應(yīng)用系統(tǒng)還可以自動適應(yīng)每種特別的部署環(huán)境，并具體套用于各種方言、區(qū)域口音和電話線路特性的聲學(xué)模型中。

　　排除噪音干擾是語音識別技術(shù)的一項關(guān)鍵性挑戰(zhàn)。為了能在本質(zhì)上展現(xiàn)高效處理各種噪音的能力，提供更高的識別準確度，服務(wù)商通常與學(xué)術(shù)界和數(shù)據(jù)收集單位保持密切關(guān)系，廣泛且準確地使用這些聲學(xué)和語言學(xué)的數(shù)據(jù)。在目前的語音識別系統(tǒng)中，其聲學(xué)模型通常采用大量來自現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)整合而成，包括各種噪音環(huán)境，從而具有較高的噪聲適應(yīng)性。

　　以Nuance公司為例，依靠其先進的端點和語音檢測公式，系統(tǒng)能夠精確地將語音內(nèi)容和背景噪音分離開來，即使是在極其嘈雜的移動環(huán)境中，新的端點檢測技術(shù)也能夠讓系統(tǒng)自行判斷語音何時開始、何時結(jié)束，從而更準確地轉(zhuǎn)錄。事實上，相較于之前的傳統(tǒng)語音識別產(chǎn)品，Nuance公司在嘈雜環(huán)境中展現(xiàn)了更優(yōu)越的偵測準確度，識別準確率平均提升了45%以上。

　　據(jù)筆者了解，現(xiàn)在最新的語音識別平臺還具有非常準確的自然語言處理能力，以高效處理開放式的語音輸入以及主動對話等狀況。系統(tǒng)能夠根據(jù)來電者提供的資料，讓對話變得更加靈活。比如說，來電者可在通話中一次提出好幾個問題，或者通過提示來修正系統(tǒng)。因此，語音自助服務(wù)應(yīng)用能夠帶來更好的結(jié)果，提高自動化率，縮短電話客服處理時間，降低客戶掛機的頻率，帶給客戶更有價值的互動體驗。

　　以雅芳公司為例，它是最大的直銷公司之一，每天要處理來自全球各處的客戶問題。在還沒應(yīng)用自動語音識別技術(shù)以前，雅芳客服中心每年有1200萬個電話需要處理，企業(yè)承擔的成本高達1500萬美元。

　　后來雅芳在客服電話系統(tǒng)中采用Nuance語音識別與語音合成技術(shù)后，每通電話的成本可以降低至0.2美元左右。每年透過Nuance自動語音識別技術(shù)，成功處理完500萬件的客戶問題，客戶滿意度可以達到87%。數(shù)據(jù)顯示，50%以上來電者會在等待時選擇自動語音服務(wù)，且這些客戶大多可順利地透過此服務(wù)，在線將問題處理完畢，不再需要轉(zhuǎn)接客服人員。

　　其實，語音自動識別技術(shù)還可以被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)搜索等領(lǐng)域，將來用戶只需一個口令，就可以在Google和Yahoo上得到電腦的自動回復(fù)。我們可以看到，自動語音識別技術(shù)有著廣闊的應(yīng)用范圍，而基于此技術(shù)的應(yīng)用軟件還在不斷地開發(fā)與研制中，也許就在不遠的將來，自動語音識別技術(shù)的實用化將可以真正實現(xiàn)。