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物聯網和機器人怎樣可以做到協同發展

盡管許多人經常將物聯網和機器人技術視為獨立的領域，但是當我們找到設計新方法的時候，這兩個領域似乎同時增長。物聯網和機器人社區正在共同創建機器人物聯網（IoRT）。IoRT是一個概念，智能設備可以監控周圍發生的事件，融合傳感器數據，利用本地和分布式智能來決定行動路線，然后操縱或控制物理世界中的物體。物聯網是連接到互聯網的物聯網，包括物聯網設備和物聯網支持的物理資產，從消費者設備到配備傳感器的連接技術。這些項目是面向客戶的創新，數據驅動優化，新應用，數字轉型，商業模式和所有行業收入流的重要驅動力。物聯網設備通常用于處理特定任務，而機器人需要對意外情況做出反應。人工智能和機器學習有助于這些機器人處理出現的意外情況。共同點和不同點物聯網設備和機器人都依靠傳感器來了解周圍的環境，快速處理數據并確定如何響應。機器人能夠處理預期的情況，而大多數物聯網應用程序只能處理明確定義的任務。物聯網和機器人社區之間的主要區別在于機器人采取實際行動并且處于物理世界中。他們做點什么。焦點已經從物聯網的網絡組成部分轉移到物理方面，而這正是努力結合的地方。為什么物聯網和機器人技術正在共同發展到目前為止，機器人和物聯網社區一直受到各種高度相關目標的驅動。物聯網專注于支持普及傳感，監控和跟蹤服務，而機器人社區則專注于生產行動，互動和自主行為。通過將兩者結合起來并創建機器人物聯網，可以增加強大的價值。來自各種來源的傳感器數據融合，使用本地和分布式智能處理并用于控制和操縱物理世界中的對象的概念是如何創建術語“機器人物聯網”。通過物聯網傳感器和數據分析技術，機器人可以獲得更廣泛的態勢感知，從而實現更好的任務執行。 IoRT有三個智能組件：首先，機器人可以感知到它具有嵌入式監控功能，并且可以從其他來源獲取傳感器數據。其次，它可以分析來自其監控事件的數據，這意味著涉及邊緣計算。邊緣計算是在本地而不是在云中處理和分析數據的地方，它消除了將大量數據傳輸到云的需要。第三，由于前兩個組件，機器人可以確定要采取的操作，然后采取該操作。因此，機器人可以控制或操縱物理對象，如果設計為物理對象，它可以在物理世界中移動。現在更大的想法是機器和機器之間以及人和機器之間的協作。這些互動可以轉向預測性維護和全新服務。勞動力影響將人工智能集成到勞動力市場并不是一件全新的事情，但隨著勞動力價格的上漲，制造商正試圖在不削減產量的情況下降低成本。他們可以通過將機器人置于與人類密切配合的環境中來實現這一目標，這可以通過相同數量的工人提高生產率或完全替換工人。現在，物聯網應用程序具有固定和移動應用程序的能力。一些人堅持他們的計劃，而其他人學習和發展。協作機器人比裝配線上的同類機器人擁有更多的傳感器，并為公司提供更多功能。隨著機器人技術和行業支出的增加，對于那些對人工智能和機器人技術感興趣的人來說，這是一個很好的機會。機器人技術領域的職業提供了多種選擇，許多工作屬于這一類。這種類型的字段可以提供服務和修復等工作，以及設計和創建接口和系統。這是一個多學科領域，隨著行業的發展，機會越來越多。許多人認為這類工作的好處是在遙遠的未來，但不知道機器人已經在社會中發揮了多少作用，以及它們的發展速度有多快。來源：朗銳智科

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