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服務機器人即將步入4.0時代

清晨，機器人廚師做好早餐，機器人管家推開房門送來“叫醒服務”，機器人家庭醫生分析“主人”的健康狀態……一系列服務機器人的使用場景或許就在不遠處等著我們。機器人也正在逐漸融入我們的諸多生活與商業場景，輔助或替代人類的全部或部分工作。　　服務型機器人產業已陸續成型。許多發達國家已經將服務機器人產業列為國家的發展戰略。　　進入4.0時代　　隨著信息技術快速發展和互聯網快速普及，人工智能迎來高速發展。與此同時，依托人工智能技術，智能公共服務機器人應用場景和服務模式正不斷拓展，帶動服務機器人市場規模高速增長。　　中國電子學會近日發布的《中國機器人產業發展報告2019》（以下簡稱《報告》）顯示，2019年中國服務機器人市場規模有望達22億美元，約占全球服務機器人同年預計市場規模的四分之一。　　我國在服務特種機器人領域成果顯著，目前已基本具備涵蓋整個機器人產業鏈的技術研發和開發能力。預計到2021年，隨著停車機器人、超市機器人等新興應用場景機器人的快速發展，中國服務機器人市場規模有望接近40億美元。　　大家已經歷了機器人對外界環境沒有感知的1.0時代（1960-2000年）;通過傳感器和數字技術的應用構建起感覺能力并模擬部分人類功能的的2.0時代（2000-2015年），如今正值服務機器人3.0時代，實現了從感知到認知、推理、決策的智能化進階。　　此外，近年來，數據已經成為驅動經濟增長的核心生產要素。大數據和云計算等技術的融合，推動了物聯網的迅速發展，實現了人與人、人與物、物與物的互聯互通，導致數據量呈現爆發式增長。5G和人工智能作為一個當下鏈接未來的工具，服務機器人行業將積極擁抱，為即將到來的4.0時代打下堅實基礎。　　　　市場比資本理性　　資本市場的態度，更多是窺視一個行業的最佳視角。　　據IT桔子的數據顯示，2018年國內服務機器人行業的融資有73起，融資規模為71.71億元，不過有57起融資出現在B輪以前，早期融資的數量占到了總體的78.1%，而B輪階段中后期的融資數量只有10輪。　　盡管機器人的風口已經出現，在商業化上偏偏又遇到了五花八門的瓶頸，使得資本在投入上仍然保持著謹慎的態度。　　為何會出現這樣的局面，市場的“過于理性”或許是直接誘因，比如服務機器人出現了頻繁被“解雇”的事件：2018年1月份，著名的Margiotta超市旗艦店解雇了導購機器人“Fabio”，原因在于機器人的服務差、效率低；今年1月份，日本Strange酒店也開除了自家的機器人員工，嫌棄機器人員工制造的問題比解決的問題還要多…… 　　目前市面上的服務機器人能力很有限，而且性價比有待提升，必須借助外圍資源和商業場景做深度捆綁。未來一些小型、簡單化的智能機器人會很快退出市場，因為功能太簡單，利潤很薄，不足以支撐品牌獨立與快速發展。　　同時，因為每個消費者的需求是完全不一樣的，消費者對服務機器人的要求很高。現在服務機器人面臨的主要問題是很難針對用戶的需求提出一個比較滿意的解決方案。　　由此可見，市場需求的冷靜也就不無道理，服務機器人的概念被捧了很久，可在商業化的過程中又遇到了這樣或那樣的痛點，遠遠低于心理預期。同時市場需求的不確定直接影響著資本的態度，最終的路徑被走通之前，任何機器人公司都有突然倒下的可能。　　脫困“制勝法寶” 　　誠然，服務機器人的商用困局，本質上還是缺少技術沉淀，為了商用而商用。商用前景注定堪憂，甚至對行業本身存在巨大的反噬作用。但是，目前的局面并非要為服務機器人下達“病危通知書”，如何走出市場商用的困境，才是更為需要關注的。　　緊抓市場引爆點。比如在酒店、餐廳、KTV等服務機器人經常出現的場所，比人機交互更容易撬開市場需求的恰恰是室內配送。如今，由深圳普渡科技研發的名為“歡樂送”的送餐機器人，就瞄準了餐飲市場的剛需——送餐效率與人力成本，正在打開這一市場。　　解決“唯一”痛點。服務機器人市場很多都是“貪大求全”的真實寫照，一款迎賓機器人既要有語音交互、肢體動作、自動駕駛等功能，也要在人臉識別、娛樂互動等方面見長，似乎越多的功能越能滿足客戶的需求，結果往往適得其反。而室內配送機器人之所以可以攻下KTV、酒店和餐廳市場，本質上還是在圍繞“室內配送”進行深耕，諸如產品的持續迭代、研發電梯控制解決方案等等。　　關注需求留白。現階段的服務機器人也處于“輕需求”的層面，不足以完全取代人工，乃至產品自身仍存在一些懸而未決的技術痛點。聰明的創業者應該是是學會管理客戶的需求。　　商業模式多元化。除了剛需、技術等硬性門檻，服務機器人單一的商業模式可以說是商用的最大制約因素，幾萬甚至幾十萬的產品定價，加上高昂的后期維護成本，算得清經濟賬的客戶，多半會將一些雞肋的服務機器人拒之門外。在市場需求大規模爆發前，找到合理的商業模式將是成為服務機器人產業發展的不二法門。

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