銷售行業已被電話機器人取代，簡單重復的體力勞動已經取代了機器人。 其實，大腦活動也已被人工智能取代。 某職業受到了人工智能的威脅。 那是電話銷售。 電話銷售的適用場景特別多，包括保險、房地產、銀行金融、化妝品、保健、親情服務、汽車銷售、求職網、證券、股票銷售等。

在某些行業中，特別是房產行業，電話營銷的回報率是遠遠高于其他營銷形式的。對于潛在的、有意向的客戶，電話營銷能跟他們做更深入的互動和溝通，頂多讓客戶知道這個樓盤，但直接通過專用電話營銷號碼，以公司名義與客戶直接聯系，根據客戶的需求，運用公司自動化信息管理技術和專業化運行平臺，完成公司產品的推介、咨詢、報價、以及產品成交條件確認等，盡可能將有效的信息傳遞給目標客戶。高回報率讓電話營銷在這些行業的需求快速上升，隨之而來的也是不斷攀升的外呼服務成本以及電話銷售壓力。

電銷機器人是很多企業銷售的新型業務員，幫助企業降低成本，提高效率，但是市場上有許多機器人，但業務能力參差不齊。在銷售過程中，與客戶進行交流的話術對策是非常重要的，它會直接影響客戶體驗度，一定程度上甚至會決定銷售結果。這體現“電銷人員”的業務能力。

識別用戶意圖：相比于同行的關鍵詞識別有了更大的泛化能力，將語音處理功能集成到呼叫中心和機器人應用中；根據用戶的說話風格創建自定義語言模型，避免各種詞匯和說話風格妨礙理解；根據行業的表達、技術、地理或市場術語進行定制，借助自定義聲學模型來適應用戶環境，構建我們獨特的自定義語音識別模型，實現強大的個性化語音識別。實現了內容分類和主題建模。

識別用戶情緒：在于用戶溝通時，通過對細分意圖和情緒，將意圖劃分為通用的意圖、業務性意圖，通用的情緒、業務性的情緒，為話術設計提供詳盡且直觀的底層素材，使機器人可以理解非結構化文本的含義或者識別說話的人所表達的意圖。

這樣可以在對話中把握一定的對話控制權，通過中控調節，通過判斷用戶不同的打斷行為進行更自然的對話，靈活的完成對用戶的邀約行為。

電銷機器人也必須繼續學習。 在營銷系統中，沒有正確的答案。 該算法有必要明確顯示的內容。 目標是搜索數據，識別具有類似屬性的客戶群，并找到在營銷活動中進行類似處理的結構。 或者，可以找到細分客戶的主要屬性。