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應(yīng)用場(chǎng)景市場(chǎng)空間廣闊，全球市場(chǎng)格局未定。受益于全球開(kāi)源社區(qū)，應(yīng)用層進(jìn)入門(mén)檻相對(duì)較低。目前，應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中市場(chǎng)規(guī)模的層級(jí)。據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)，2019 年，全球應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 360.5 億元，約是技術(shù)層的 1.67 倍，基礎(chǔ)層的 2.53 倍。在全球范圍內(nèi)，人工智能仍處在產(chǎn)業(yè)化和市場(chǎng)化的探索階段，落地場(chǎng)景的豐富度、用戶(hù)需求和解決方案的市場(chǎng)滲透率均有待提高。目前，國(guó)際上尚未出現(xiàn)擁有主導(dǎo)權(quán)的壟斷企業(yè)，在很多細(xì)分領(lǐng)域的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局尚未定型。

中國(guó)側(cè)重應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)布局，市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Υ蟆W洲、美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)落地期較早，以谷歌、亞馬遜等企業(yè)為首的科技巨頭注重打造于從芯片、操作系統(tǒng)到應(yīng)用技術(shù)研發(fā)再到細(xì)分場(chǎng)景運(yùn)用的垂直生態(tài)，市場(chǎng)整體發(fā)展相對(duì)成熟；而應(yīng)用層是我國(guó)人工智能市場(chǎng)Z為活躍的領(lǐng)域，其市場(chǎng)規(guī)模和企業(yè)數(shù)量也在國(guó)內(nèi) AI 分布層級(jí)占比。據(jù)艾瑞咨詢(xún)統(tǒng)計(jì)，2019 年，國(guó)內(nèi) 77%的人工智能企業(yè)分布在應(yīng)用層。得益于廣闊市場(chǎng)空間以及大規(guī)模的用戶(hù)基礎(chǔ)，中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿^大，且在產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用上已有部分企業(yè)居于世界前列。例如，中國(guó) AI+安防技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案引領(lǐng)全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展，海康威視和大華股份分別占據(jù)全球智能安防企業(yè)和第四名。

整體來(lái)看，國(guó)內(nèi)人工智能完整產(chǎn)業(yè)鏈已初步形成，但仍存在結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。從產(chǎn)業(yè)生態(tài)來(lái)看， 我國(guó)偏重于技術(shù)層和應(yīng)用層，尤其是終端產(chǎn)品落地應(yīng)用豐富，技術(shù)商業(yè)化程度比肩歐美。 但與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)在基礎(chǔ)層缺乏突破性、標(biāo)志性的研究成果，底層技術(shù)和基礎(chǔ)理論方面尚顯薄弱。初期國(guó)內(nèi)政策偏重互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，行業(yè)發(fā)展追求速度，資金投向追捧易于變現(xiàn)的終端應(yīng)用。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為“浮躁”，導(dǎo)致研發(fā)周期長(zhǎng)、資金投入大、見(jiàn)效慢的基礎(chǔ)層創(chuàng)新被市場(chǎng)忽略。“頭重腳輕”的發(fā)展態(tài)勢(shì)導(dǎo)致我國(guó)依賴(lài)國(guó)外開(kāi)發(fā)工具、基礎(chǔ)器件等問(wèn)題，不利于我國(guó)人工智能生態(tài)的布局和產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。短期來(lái)看，應(yīng)用終端領(lǐng)域投資產(chǎn)出明顯，但其難以成為引導(dǎo)未來(lái)經(jīng)濟(jì)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。中長(zhǎng)期來(lái)看，人工智能發(fā)展根源于基礎(chǔ)層（算法、芯片等）研究有所突破。

透析人工智能發(fā)展?jié)摿?/strong>

基于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，我們將從智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、學(xué)術(shù)生態(tài)和創(chuàng)新環(huán)境三個(gè)維度，對(duì)中國(guó)、美國(guó)和歐洲 28 國(guó)人工智能發(fā)展?jié)摿M(jìn)行評(píng)估，并使用熵值法確定各指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重后，利用理想值法（TOPSIS 法）構(gòu)建了一個(gè)代表人工智能發(fā)展?jié)摿φw情況的綜合指標(biāo)。

從智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的角度

產(chǎn)業(yè)化程度：增長(zhǎng)強(qiáng)勁，產(chǎn)業(yè)規(guī)模僅次美國(guó)

中國(guó)人工智能尚在產(chǎn)業(yè)化初期，但市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿^大。產(chǎn)業(yè)化程度是判斷人工智能發(fā)展活力的綜合指標(biāo)，從市場(chǎng)規(guī)模角度，據(jù) IDC 數(shù)據(jù)，2019 年，美國(guó)、西歐和中國(guó)的人工智能市場(chǎng)規(guī)模分別是 213、71.25 和 45 億美元，占全球市場(chǎng)份額依次為 57%、19%和 12%。中國(guó)與美國(guó)的市場(chǎng)規(guī)模存在較大差異，但近年來(lái)國(guó)內(nèi) AI 技術(shù)的快速發(fā)展帶動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模高速增長(zhǎng)，2019 年增速高達(dá) 64%，遠(yuǎn)高于美國(guó)（26%）和西歐（41%）。從企業(yè)數(shù)量角度，據(jù)清華大學(xué)科技政策研究中心，截至 2018 年 6 月，中國(guó)（1011 家）和美國(guó)（2028 家） 人工智能企業(yè)數(shù)全球遙遙領(lǐng)先，第三位英國(guó)（392 家）不及中國(guó)企業(yè)數(shù)的 40%。從企業(yè)布局角度，據(jù)騰訊研究院，中國(guó) 46%和 22%的人工智能企業(yè)分布在語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。橫向來(lái)看，美國(guó)在基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)數(shù)量領(lǐng)先中國(guó)，尤其是在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和技術(shù)平臺(tái)領(lǐng)域。而在應(yīng)用層面（智能機(jī)器人、智能無(wú)人機(jī)），中美差距略小。展望未來(lái)，在政策扶持、資本熱捧和數(shù)據(jù)規(guī)模先天優(yōu)勢(shì)下，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將保持強(qiáng)勁的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，發(fā)展?jié)摿^大。

專(zhuān)利申請(qǐng)量是衡量人工智能技術(shù)創(chuàng)新能力和發(fā)展?jié)撡|(zhì)的核心要素。在全球范圍內(nèi)，人工智 能專(zhuān)利申請(qǐng)主要來(lái)源于中國(guó)、美國(guó)和日本。2000 年至 2018 年間，中美日三國(guó) AI 專(zhuān)利申請(qǐng)量占全球總申請(qǐng)量的 73.95%。中國(guó)雖在 AI 領(lǐng)域起步較晚，但自 2010 年起，專(zhuān)利產(chǎn)出量首超美國(guó)，并長(zhǎng)期雄踞申請(qǐng)量首位。

從專(zhuān)利申請(qǐng)領(lǐng)域來(lái)看，深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別和機(jī)器人等熱門(mén)領(lǐng)域均成為各國(guó)重點(diǎn)布局領(lǐng)域。其中，美國(guó)幾乎全領(lǐng)域領(lǐng)跑，而中國(guó)在語(yǔ)音識(shí)別（中文語(yǔ)音識(shí)別正確率世界 ）、文本挖掘、云計(jì)算領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)明顯。具體來(lái)看，多數(shù)國(guó)內(nèi)專(zhuān)利于 AI 科技熱潮興起后申請(qǐng)，并集中在應(yīng)用端（如智能搜索、智能推薦），而 AI 芯片、基礎(chǔ)算法等關(guān)鍵領(lǐng)域和前沿領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)主要仍被美國(guó)掌握。由此反映出中國(guó) AI 發(fā)展存在基礎(chǔ)不牢，存在表面繁榮的結(jié)構(gòu)性不均衡問(wèn)題。

從專(zhuān)利權(quán)人分布來(lái)看，中國(guó)高校和科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新占據(jù)主導(dǎo)地位，或?qū)е吕碚摗⒓夹g(shù)和產(chǎn)業(yè)割斷的市場(chǎng)格局。歐美日人工智能申請(qǐng)人集中在企業(yè)，IBM、微軟、三星等巨頭企業(yè)已構(gòu)建了相對(duì)成熟的研發(fā)體系和策略，成為專(zhuān)利申請(qǐng)量Z多的專(zhuān)利人之一。其中，IBM 擁有專(zhuān)利數(shù)量全球遙遙領(lǐng)先，截至 2018 年 12 月 31 日，共擁有 4079 件 AI 專(zhuān)利。而中國(guó)是全球的大學(xué)和研究機(jī)構(gòu) AI 專(zhuān)利申請(qǐng)高于企業(yè)的國(guó)家。由于高校與企業(yè)定位與利益追求本質(zhì)上存在差異，國(guó)內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)需求是否有效結(jié)合的問(wèn)題值得關(guān)注。

中國(guó) AI 專(zhuān)利質(zhì)量參差不齊，海外市場(chǎng)布局仍有欠缺。盡管中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)量遠(yuǎn)超美國(guó)，但技術(shù)“多而不強(qiáng)，專(zhuān)而不優(yōu)”問(wèn)題亟待調(diào)整。其一，中國(guó) AI 專(zhuān)利國(guó)內(nèi)為主，高質(zhì)量 PCT 數(shù)量較少。PCT（Patent Cooperation Treaty）是由 WIPO 進(jìn)行管理，在全球范圍內(nèi)保護(hù)專(zhuān)利發(fā)明者的條約。PCT 通常被為是具有較高的技術(shù)價(jià)值。據(jù)中國(guó)專(zhuān)利保護(hù)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，美國(guó) PCT 申請(qǐng)量占全球的 41%，國(guó)際應(yīng)用廣泛。而中國(guó) PCT 數(shù)量（2568 件）相對(duì)較少，僅為美國(guó) PCT 申請(qǐng)量的 1/4。目前，我國(guó) AI 技術(shù)尚未形成規(guī)模性技術(shù)輸出，國(guó)際市場(chǎng)布局欠缺；其二，中國(guó)實(shí)用新型專(zhuān)利占比高，專(zhuān)利廢棄比例大。我國(guó)專(zhuān)利類(lèi)別包括發(fā)明、實(shí)用新型專(zhuān)利和外觀設(shè)計(jì)三類(lèi)，技術(shù)難度依次降低。中國(guó)擁有 AI 專(zhuān)利中較多為門(mén)檻低的實(shí)用新型專(zhuān)利，如 2017 年，發(fā)明專(zhuān)利僅占申請(qǐng)總量的 23%。此外，據(jù)劍橋大學(xué)報(bào)告顯示，受高昂專(zhuān)利維護(hù)費(fèi)用影響，我國(guó) 61%的 AI 實(shí)用新型和 95%的外觀設(shè)計(jì)將于 5 年后失效，而美國(guó) 85.6%的專(zhuān)利仍能得到有效保留。

人才儲(chǔ)備：供需失衡人才缺口大

人才的數(shù)量與質(zhì)量直接決定了人工智能的發(fā)展水平和潛力。目前，全球人工智能人才分布不均且短缺。據(jù)清華大學(xué)統(tǒng)計(jì)，截至 2017 年，人才儲(chǔ)備排名前 10 的國(guó)家占全球總量的 61.8%。歐洲 28 國(guó)擁有 43064 名人工智能人才，位居全球，占全球總量的 21.1%。美國(guó)和中國(guó)分別以 28536、18232 列席第二、第三位。其中，中國(guó)基礎(chǔ)人才儲(chǔ)備尤顯薄弱。根據(jù)騰訊研究院，美國(guó) AI 技術(shù)層人才是中國(guó) 2.26 倍，基礎(chǔ)層人才數(shù)是中國(guó)的 13.8 倍。

我國(guó)人工智能人才供需嚴(yán)重失衡，杰出人才缺口大。據(jù) BOSS 直聘測(cè)算，2017 年國(guó)內(nèi)人工智能人才僅能滿(mǎn)足企業(yè) 60%的需求，保守估計(jì)人才缺口已超過(guò) 100 萬(wàn)。而在部分核心領(lǐng)域（語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等）， AI 人才供給甚至不足市場(chǎng)需求的 40%，且這種趨勢(shì)隨 AI 企業(yè)的增加而愈發(fā)嚴(yán)重。在人工智能技術(shù)和應(yīng)用的摸索階段，杰出人才對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，甚至影響技術(shù)路線(xiàn)的發(fā)展。美國(guó)（5158 人）、歐盟（5787 人）依托雄厚的科研創(chuàng)新能力和發(fā)展機(jī)會(huì)聚集了大量精英，其杰出人才數(shù)在全球遙遙領(lǐng)先，而中國(guó)杰出人才（977 人）比例仍明顯偏低，不足歐美的 1/5。

人才流入率和流出率可以衡量一國(guó)生態(tài)體系對(duì)外來(lái)人才吸引和留住本國(guó)人才的能力。根據(jù) Element AI 企業(yè)的劃分標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)、美國(guó)等國(guó)家屬于 AI 人才流入與流出率均較低的錨定國(guó)（Anchored Countries），尤其是美國(guó)的人工智能人才總量保持相對(duì)穩(wěn)定。具體來(lái)看，國(guó)內(nèi)人工智能培育仍以本土為主，海外人才回流中國(guó)的 AI 人才數(shù)量?jī)H占國(guó)內(nèi)人才總量的 9%，其中，美國(guó)是國(guó)內(nèi) AI人才回流的大來(lái)源大國(guó)，占所有回流中國(guó)人才比重的 43.9%。 可見(jiàn)國(guó)內(nèi)政策、技術(shù)、環(huán)境的發(fā)展對(duì)海外人才的吸引力仍有待加強(qiáng)。