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隨著國家政策引導，國內工業互聯網發展正步入快車道，全力打造經濟轉型新動能。工業互聯網整體的建設已由原來的應用試點階段進入場景更為豐富、數據價值挖掘更為深度的應用推廣階段。

為深入探討當前工業互聯網新應用、新技術、新模式，近日，2020工業互聯網大會在云端隆重舉辦。作為國內知名的工業互聯網領域平臺提供商和數據運營商，朗坤智慧科技股份有限公司受邀出席2020工業互聯網大會分論壇，副總裁毛旭初作《數智賦能智領未來—工業互聯網在煤炭行業的創新應用與實踐》主題演講，分享蘇暢工業互聯網平臺在煤礦行業的創新應用與實踐。

煤礦行業產業規模大、分布地域廣、安全性要求高，亟需智能化賦能。在國家新基建戰略和八部委《關于加快煤礦智能化發展的指導意見》的引導下，工業物聯網、人工智能、大數據正在與現代煤礦開采設備深度融合，然而煤礦行業擁抱新技術的同時，在智能化發展之路上仍然面臨眾多挑戰。

毛旭初表示，當前煤礦行業智能化升級還面對著不小的挑戰，主要有四方面，一是經營理念的挑戰，傳統煤礦管理精細度還有待提高，重硬件、輕軟件、重建設、輕運營，精細化管理水平及能力需要突破；二是設備管理層面的挑戰，隨著自動化程度越來越高，設備復雜度和管理難度也逐步增大，如何保障設備安全可靠的運行，提升設備的利用率，促進設備保值增值也成了挑戰之一；三是，安全生產的挑戰，安全是根本，如何通過數字化手段，將人和物的不安全因素統一管理好，提升整體煤礦企業安全生產水平至關重要；四是，人才培養的挑戰：人才培養難，實踐經驗有待進一步提高，專家知識難以傳承。如何通過智能化手段減員增效，將一線專家知識通過數字化手段進行傳承也成了急需突破的難點。

二、3大突破、5大核心能力解決煤礦行業痛點問題

針對煤礦行業的發展現狀和未來趨勢，朗坤提出“基于工業互聯網平臺打造智慧礦山”的解決方案，助力工業企業實現三大突破。

，幫助工業企業由傳統的業務驅動過渡到平臺化數據驅動模式，通過物聯網平臺、數據智能平臺，為構建上層智慧化應用做技術支撐；

第二，通過平臺建立礦側、集團側與煤監局三級聯動體系，包括數據聯動和業務協同，消除信息孤島，實現集約化、可穿透管理模式；

第三，制定標準規范，建設集團知識庫、案例庫體系，指導礦側開展智能化建設。

該方案實現三大突破得益于朗坤蘇暢工業互聯網平臺的五大核心能力，它們分別是：

全面的數據采集、智能感知和管理能力，實現煤炭行業業務數據化

蘇暢工業互聯網平臺通過統一的物聯網平臺、存儲架構以及協議庫，將煤礦供電、提升、排水、壓風、通風、運輸等不同系統的數據匯聚存儲，實現全面數據采集。另外平臺憑借強大的邊緣計算能力，在礦井復雜的環境下主動發現異常數據，過濾、處理，保障入庫數據質量，為平臺上層模型訓練和數據深度分析挖掘做好支撐。在此基礎上，蘇暢平臺還通過設備全生命周期數據管理與挖掘，幫助企業全方位管理設備，實現業務回溯、輔助分析決策和資產保值、增值，助力煤礦數字化建設。

數字孿生不僅是實時的感知，更是把業務過程、決策過程、生產流程以及工藝在數字世界進行映射。朗坤蘇暢建立工廠、系統、設備、部件四級聯動的數字孿生體體系架構，工廠孿生體對接蘇暢天樞物聯網平臺，平臺系統實時感知孿生體；基于蘇暢規則引擎優化診斷孿生體，孿生體對接蘇暢天璣AI平臺，實時反饋設備健康趨勢，實現設備健康管理的業務閉環，同時解決煤礦行業不同企業間模型快速復制和應用的難題。

一站式工業數據智能平臺，讓人工智能與業務無縫融合，推動企業級數據科學應用與發展

工業領域人工智能發揮海量工業數據價值面臨諸多難點，例如有效工業數據極其匱乏、機理模型與AI模型融合難、工業模型泛化性低、沒有工業積淀的企業工藝門檻高、與工業業務深度融合難等。針對這些困難，朗坤蘇暢提供一站式工業數據智能平臺，平臺能簡單直觀的統一管理數據、算法、模型和知識，并基于強大的內置規則引擎內核，形成設備故障與健康管理、生產經營優化、智能安防等工業模型庫，實現專業知識的封裝與固化，同時運用人工智能面向業務人員進行場景化建模，進一步降低平臺應用難度，讓業務人員也能快速構建工藝模型和機理模型，應用智能化技術。

融入工業知識、智能推理的可視化機理建模平臺，實現更診斷預警

朗坤蘇暢在數據智能平臺預警預測的基礎上，融合機理建模平臺實現更準確的診斷決策優化。朗坤蘇暢機理建模平臺結合專家知識、歷史樣本、實時數據、診斷規則，能夠面向對象快速構建工藝模型和機理模型，同時平臺采用分布式架構，融入知識推理引擎，不斷將數據資源自動調度、擴展形成模型，構建到整個模型體系中，平臺自身不斷推理和迭代優化，實現更精準的設備故障預警。