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他指出，進入2020年，NFV、電信云、SDN和網絡AI分別處于理性發展期的不同階段，公有云從幻滅期走出，步入發展期。SDN已局部應用，基于SDN/NFV的網絡云化是業界共識，但征程依然漫長;NFV已開始落地，但發展尚不如預期;電信云已起步，但仍存在不少挑戰;人工智能應用于電信的前景廣闊，雖然有望解決網絡架構重構所面臨的挑戰，但仍需突破數據、算法、算力、應用模式、人才缺口等諸多困境?；赟DN、NFV的網絡架構重構帶來大量新的多維度復雜性，在很大程度上抵消了其帶來的諸多好處，而AI在處理復雜問題上的能力遠超人腦，有望解決網絡架構重構所面臨的挑戰。

在DC和IDC，特別是云資源池控制上已大量應用。在電信網的應用已開始，步伐不大，多數類SDN，實際不是SDN。SD-WAN成為SDN邁向電信大網的切入點，運營商的SD-WAN發展得不那么理想，可能也是跟我們體制機制、思維有關。

為什么說征程依然漫長?韋樂平認為，盡管標準化和開源在加速，但總體嚴重滯后，多廠家互操作不能解決，形成半封閉的軟煙囪群，難以兌現SDN當時承諾的Z吸引人的地方，跨網、跨層、跨域、跨廠家的全局視野和控制。控制功能的過分集中化導致流量控制的低效率和對網絡整體安全性隱患的擔憂。

SDN與NFV的關系，SDNZ適合管理由NFV引入的虛擬化基礎設施，這是長處，而NFV只有借助于SDN的全網視野和動態聯網能力，才能充分體現其聯網應用的價值。兩者是互相依托的，盡管兩個不同，一個歐洲一個美國，越來越趨向于互相誰也離不開誰，都成不了大氣候。

NFV開始落地，發展不及預期

NFV的標準和產業基本成熟，已經可以實現軟硬解耦，正聚焦5G和云原生，以及架構增強。5G成為NFV新的驅動力，NFV成為電信云的切入點，也成為5G能否成功的必要條件。作為NFV的初級階段，目前只是把傳統基于專用硬件的軟件執行環境轉化為基于通用硬件的VM的專用虛擬化環境，軟件架構沒變，難以兌現NFV對擴展性、敏捷性、可靠性和降成本的承諾。隨著云原生應用，特別是容器技術的重要進展，網絡狀態與邏輯的進一步分離，5GC的SBA實施，為NFV高級階段的實施提供了強大技術支撐。

那么，究竟如何加速NFV的規模部署呢?韋樂平指出，首先要看清NFV規模部署的主要障礙。運營商方面，需求碎片化、集成能力又弱;供應商方面，碎片化的應用要求導致供應商的VNF軟件或NFVi本身都不得不定制化才能適應多樣化應用要求，定制成本高而慢，云原生進程慢。通用化NFVi+容器化網元CNF公共網絡功能虛擬化基礎設施電信任務組(CNTT)正在試圖解決上述困境，舉措包括推動通用化的NFVi設計，推動容器化網元(CNF)的實施，旨在輕量級業務封裝在簡單的容器里，按云原生原則實現。

此外，韋樂平提出了云網協同發展的三個階段。階段是云網協同，在這個階段寬帶專線是網絡的主要特征;第二階段是云網融合，云和網采用統一的邏輯架構和公用組件的不同管理系統來運營管理和調度，全面實施云網能力的統一發放和調度，是云和網的“物理反應”。 第三階段則是云網一體，在這一階段云網徹底打破界限融為一體，產生“化學反應”，實現統一的運營管理平臺和服務能力。

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在本次會議上，深圳市與華為發布共建鵬城智能體，通過打造具有深度學習能力的城市級一體化智能協同體系，讓城市能感知、會思考、可進化、有溫度，引領未來深圳智慧城市建設，將深圳智慧化水平推向更高階。同時，深圳市政務服務數據管理局、中國石油大學、中國汽車集團有限公司分別分享了智能體在油氣、制造等行業的應用實踐。