電銷卡哪里辦理？電銷卡辦理聯系主頁電話！

聚類計算：計算詐騙電話簇和主叫號碼簇相似度，并與已確認的詐騙電話特征指標值進行匹配，但易造成廣告營銷等電話與詐騙電話較為相似，從而誤判的情況。且通信信息詐騙形式多變，活躍期短，因而無法得到有效管控。

在5G背景下，由于數據流的數量和速度呈指數上升，識別和防止詐騙的數據處理的復雜程度也隨之增大。

在數據源方面：由于5G 將大規模地提供物聯網等微服務，因而數據庫引擎必須能夠從多個通道中提取信令數據，且支持多種數據格式。

在時效性方面：為了更及時有效地識別詐騙行為，需要在秒級別內自動應用數千個內置機器學習規則。

在準確性方面：為了阻止欺詐性交易和用戶，底層數據庫需要實時分析數千個屬性，以做到實時智能和復雜事件處理，例如用戶行為、地理位置、設備信息和交易類型等。使用內置機器學習算法，將這些屬性與正確的行為進行比較，并在事件中識別和阻斷、提醒。

基于上述問題，本文提出了一種治理通信信息詐騙的方法，可利用大數據中的Hadoop組件，實現5G時代下從信令中提取疑似碼號的通信特征，而后利用XGBoost算法，通過對海量黑白樣本的學習，建立一套詐騙案件識別模型，能夠對通訊信息詐騙進行快速研判和處置。

2 系統技術架構

整體系統技術架構如圖1所示。系統主要包含詐騙電話識別、受害程度判定規則及易感人群識別等三大模塊。利用信令數據中異常主叫行為及事件鏈來識別詐騙號碼，利用通話相似行為來識別通信信息詐騙受害人，并結合業務運營支撐系統（BOSS）數據中用戶歷史通話數據、身份數據和消費數據來對易感程度進行分級。

在詐騙電話識別算法中主要涉及到信令數據中的若干字段，提取用戶的通話異常行為，并篩選該通話異常行為前后的通話行為，對與該用戶有過通話的主叫號碼和被叫號碼進行標記，作為疑似詐騙電話集合。從信令數據、BOSS數據中提取疑似詐騙電話的全部通話特征，依據CART決策樹和異常點檢測識別規則對是否為詐騙電話進行判別。

中國聯通總部新興ICT運營系統是集項目計劃管理，收支管理、回款管理、經營分析等業務功能為一體的端到端管理平臺，實現了全國政企線新興ICT項目的統一管理、協同發展，確保業務數據的真實準確、全過程可追溯。新興ICT運營系統以項目為單位，重點對定制化產品實現項目的全過程管理及財務核算管理，并作為新興業務計收來源。中興通訊副總裁趙強出席開幕式，并發表致辭。他表示，中興通訊作為能源互聯網創新使能者，長期致力于電力通信領域的發展與創新，始終以核心技術創新為生產力，驅動電力行業快速發展。中興通訊作為電力行業通信產品和解決方案TOP供應商，光傳輸產品、數據通信產品、無線產品、IT產品和服務器等產品已經廣泛應用于電力傳輸通信網、電力調度數據網、特高壓沿線傳輸網、電力信息化項目等領域。中興通訊立足自身產品及方案優勢，依托5G、云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術創新能力，深耕電力行業，利用5G技術對差動保護、精準控制系統、PMU、配電自動化和計量自動化等電網核心業務進行技術驗證和測試。通過端到端的5G產品和解決方案，解決移動連接傳輸帶寬不足、海量終端連接受限、配網末端毫秒級實時連接成本高和實施困難等問題，將高性能無線網絡作為光纖覆蓋的補充，滿足移動視頻傳輸需求。同時，視頻類終端通過eMBB電力切片專網接入，實現高清、超高清視頻實時回傳。電力傳感器，通過mMTC電力切片專網接入，實現海量終端的靈活連接。