智能呼叫系統以人工智能和云計算為技術基礎，充分融合了AI技術和智能語音識別，突破了傳統的客戶服務模式，智能客服+人工在線客服相結合的模式，云翌智能呼叫系統讓企業輕松擁有智能呼叫中心系統。

云翌云通信智能呼叫中心系統是具有全渠道智能客服呼叫中心系統，具備監聽、強插、強拆、轉接、三方、咨詢、密語業務記錄、回訪計劃、滿意度調查、問卷調查。新建工單、互動記錄、短信、監控、報表、質檢、案例庫、預測外呼、手動外呼、通話組件、API、SDK等完整呼叫中心功能。

云通信智能呼叫中心系統高并發，大容量，能力開放高可定制。單平臺5萬并發座席，系統穩定性99%。

不僅提供熱線呼叫接入，還提供網站、微信公眾號、APP、H5等各種渠道的接入。

智能語音識別、語義理解、多輪對話、語音合成，精準識別客戶意圖。

企業智能呼叫中心系統對用戶語音信息進行智能識別，智能分配給智能機器人坐席和人工客服電話坐席。

常見的智能呼叫中心系統一般分為兩種類型即呼入型服務和呼出型服務，兩種不同的呼叫中心系統各有不同優勢，根據企業需求選擇對應的呼叫中心類型。

呼出型呼叫服務中心系統一般應用于營銷型企業，主要用來營銷外呼，一般呼出型呼叫中心服務相較于呼入型服務更具有挑戰性。

在整個外呼場景中，人工客服人員幾乎沒有機會干預或指導整個對話交互過程，純粹的依靠外呼系統主動撥打電話給用戶，并將相關信息清晰的傳達給用戶。

在整個交互過程中，系統需要主動向用戶提問，并引導用戶返回正確的響應內容，而不僅僅是對用戶的問題進行回復，需要不斷積累客戶數據，有針對性的回答客戶問題。

智能外呼是未來呼叫中心發展的一個趨勢，隨著NLP技術的發展，外呼系統也實現了智能化。

但是目前，這類技術多數還只是適用于繳費提醒，銀行信用卡催收等，這種場景下，較少會考慮用戶的情感需要，只需要在對話內容中將目的清楚的表達即可。

除了繳費提醒，追債催收之外，我們期待智能外呼有更多的應用場景、更加智能化，比如消息推送服務也是外呼系統中的另一個重要應用場景。

現在也越來越多的行業開始應用外呼系統進行產品推介、廣告、調查問卷、消息通知等服務，雖然這種類型的服務場景在形式上與催收相似。但它需要將更多的人工智能場景比如用戶體驗、用戶情緒融入到產品設計中，讓用戶更容易接受。

呼入型呼叫中心系統一般應用于智能客服領域，還包括一些專業領域的智能客服機器人，這類機器人大量被政府、銀行、保險公司、中介公司等機構使用。

但隨著NLP技術和ARS技術的不斷發展，越來越多的高級財富管理服務被人工智能客服所接管。通過智能語音導航多輪問答，機器人可以逐步篩選并闡明用戶的特定需求，并有針對性的給出適當的響應。

這類服務一般都會提前預先設計好對話流，根據語音導航實現分流和引導作用，系統引導用戶根據預先設定的對話流逐步實現用戶的需求，是呼叫中心系統中最典型的應用。

在客戶與機器人對話交互過程中，人工客服也可以隨時介入，以處理一些客戶的特殊需求，智能客服+人工客服提供客戶服務，提高企業運營效率。

呼入型客服服務除了針對專業領域以外，還有一種專門應用于通用領域的客戶服務，比如114查詢業務，12315，12345，12306等等，就是特別經典的通用類智能呼叫服務案例。

用戶可以通過電話查詢城市的交通，進行消費者權益投訴或是一些救助服務等等，當用戶發起需求，系統會以特定的形式將相關信息返回給用戶，而這整個過程都由客服機器人獨立完成。

下一個時代將是人工智能時代，人工智能技術正在將呼叫中心帶入全新的智能時代了，智能型客服管理中心將被取代，越來越多的技術將人類從冗余的勞力成本中解脫出來，未來，呼叫中心系統還會為我們提供哪些驚喜，我們拭目以待。

好了，關于智能語音呼叫中心系統就介紹到這里了，智能型呼叫系統還可以與企業其它業務系統對接，打造屬于自己的智能化客服服務平臺，快速解決用戶問題，減少等待，提高工作效率，讓ai技術為企業呼叫中心賦能。