從一個老翻譯的切身體會說說吧。

我是學西班牙語的，80年代的大學生。從畢業后以翻譯為業13年，然后轉行人工智能，因為西班牙語算是小語種，就業優勢大，我的大學同學到現在多數還在從事這個翻譯行業，差別呢，就是當我已經年收入一二百萬的時候人工智能，他們還在一萬到一萬五六月收入左右。

除了這個例子之外，還有一個例子可舉。我公司有大量外文資料，以前都是找兼職翻譯（一個月有四五個兼職翻譯吧），但新版的谷歌翻譯和微軟翻譯用上以后（兩個翻譯軟件各有優勢），我只需要一個專職翻譯校對一下就夠了。以前那幾個長期做兼職翻譯的，現在就用不上了。

不知道大家用過最早的數碼相機嗎？像素只有四五十萬的。價格差不多1200元？記不太清楚了。效果完全不能和傳統相機相比。所有人都不看好，包括柯達公司在內。現在呢？

機器翻譯的局限性很大，在文學詩歌方面，幾乎永遠替代不了人。但大量的翻譯工作，都是特定行業性質的，比如，法律，IT，機械，工程……這些專業性強的翻譯工作，人力翻譯是完全無法和機器翻譯相提并論的：

人力翻譯質量：9，成本，10

機器翻譯質量：10，成本，3，這個成本包括了校對成本，質量是校對后的質量。

這里面還沒有考慮到時間問題。人力翻譯時間是機器加校對翻譯時間的五倍不止吧。

很多人沒有用過新版的谷歌機器翻譯還有微軟的神經網絡翻譯，對翻譯工作的理解又局限在文學方面，就要誤人子弟了！人力翻譯的質量高于機器翻譯，是在一定的前提下的。大量的翻譯動輒幾萬上百萬，校對能力強的話（其實就是機器翻譯的慣有毛病了然于心），質量是有很高的保證的。

學外語的人，其后的工作，80%還是從事商務、技術方面的翻譯。從事純文學、外交、同傳翻譯的少之又少。如果說全社會以前對外語人才需求量100的話，在AI時代，需要30就夠了。