2016年年初，隨著阿爾法狗戰勝世界級圍棋高手李世石，人工智能開始吸引了越來越多關注的目光。

在中國，大多數從事人工智能產業化的公司成立在2014年到2016年間，除了科大訊飛布局較早，發展較為成熟，已經在A股市場上市，其他公司還都比較年輕。這些年輕的人工智能類公司處于創新創業階段，從細分市場來看，大概可以分為如下幾個領域：機器視覺、自然語言處理、人工智能芯片、智能機器人、智能無人駕駛以及智能醫療與智能金融等。這些公司第一輪的融資規模都在1億人民幣到1億美元的規模，對目前的勞動力市場并不具備顛覆能力。

在美國，人工智能與機器人相結合，出現了由波士頓機器公司研發的會后空翻而且還會開門的機器狗，而伯克利大學教授則在聯合國國際武器公約大會上展示了“人工智能殺人蜂”！這也反映出當前美國的人工智能與機器人的結合已經達到了相當的高度。

在這個背景下，特斯拉公司的CEO馬斯克與著名相對論與黑洞理論家霍金也發表過人工智能的威脅論。不可否認的是，馬斯克與霍金提出的人工智能威脅論肯定是有一定的道理的，正如核能可以用來發電，也可以用到原子彈用于殺人一樣人工智能，人工智能的發展也有兩面性。如果不受控制，那么人工智能顯然也是可以用來殺人——正如在電影《戰狼2》里出現的那些人工智能無人機那樣——具有人臉識別功能，可以對目標進行定向襲擊。

但是，目前社會上更普遍的擔憂來自人工智能的良性應用，老百姓關注的一個問題是：人工智能到底會不會引起失業潮。

從目前的狀況來看，這個擔憂有點杞人憂天了。

我們可以舉幾個中國公司的例子來說明。在人工智能領域有極高知名度的科大訊飛公司開發了很多產品，其中語音識別系統可以把會議現場的語音快速轉化為文字，這相當于代替了會議速記以及打字員的工作。但是，目前的科大訊飛的語音識別系統也不可能做到把會議中出現的語音全部打印成正確文字，有很多帶口音的普通話它就不能準確識別，因此還需要人員的參與。同時，退一萬步講，就算會議速記與打字員的需求被科大訊飛的人工智能產品取代，這也不至于引起失業潮。《中華人民共和國職業分類大典》將我國職業歸為8個大類，66個中類，413個小類，1979個細類（職業）。會議現場速記與打字員只是其中的一個細類，就算她們全部因為人工智能失業，也只占據了1／1979。

另外一方面，比如象彩云天氣這樣的人工智能電銷機器人應用軟件，它在預報天氣的時候，用到了人工智能領域著名的神經網絡算法。彩云天氣是把一個天氣預報的問題抽象為“輸入的是雷達的反射率圖，輸出是某個地區某個時刻的下雨概率”的神經網絡。依賴于從中央氣象臺拿到一些雷達數據，彩云天氣可以給出比較準確的局部的天氣預報。但是，這并不會引起氣象臺的倒閉，因為彩云天氣這樣的人工智能背后的大數據不是自動產生的，而是從氣象臺拿過來的。

另外，我們看到，在面部識別這樣的人工智能領域方面，存在北京曠視科技這樣的代表性企業，這個企業當下擁有13億人臉數據記錄。但是，目前它們還無法把13億人的人臉都彼此區分開，因此這只說明了他們擁有的數據庫很大（因為人工智能的深度學習算法依賴于大數據），但這并不表明這個公司人臉識別技術已經到了可以完全取代刑警破案。因此，面部識別技術可能會取代公司門衛的工作，但還不能完全取代刑警的工作。

總之人工智能，從目前的情況來看，人工智能確實能取代部分人類的工作，但離大規模觸發失業潮，還為時尚早。