客服機器人是基于深度學習和認知語言理解引擎打造的電銷機器人，高效完成電銷意向篩選，提升電銷人員銷售成功率，VIKI-AI專注人工智能大數據和技術的創新變革。

　　金融保險行業現狀有幾大難點：

　　客戶難尋：電話銷售時，掛斷率居高不下，需 要花費大量的時間來篩選意向客戶

　　人員流動大：新業務員離職率高，老業務員時 間久了難以控制，增加了招聘成 本和管理成本

　　培訓時間長：新員工銷售經驗不足，沒有標準 的銷售話術，需要花費大量的時 間進行培訓

　　數據不準確：客戶意向實時變化，員工跟蹤記 錄不真實，無法統計客戶說的每 句話

　　運營成本高：員工基本工資、提成、社保、電話費、場地費讓企業管理者頭疼不已。

　　VIKI-AI 保險行業場景應用主要有呼出的場景與呼入的場景，批量外呼靈活應對高峰期、實時導出統計報表，人機結合覆蓋全部保險售后業務場景， 簡單查詢類電話機器人直接辦理? 復雜業務記錄工單 ? 人工客服忙線轉接電話機器人

　　呼出主要有：保險電銷新產品的推薦，銷售意向篩選，保險贈送，還有主動式的客戶服務，新契約回訪，智能調度，查勘回訪，理賠結案回訪，續保提醒，生日節假日祝福等。

　　呼入的主要是24小時客戶來電服務，主要有保險險種查詢，保單信息查詢，理賠進度查詢，理賠員電話查詢，催促查勘員回電等

　　VIKI機器人保險案例情況

　　? 真實用戶外呼情況下，回訪成功率與真人回訪員相近(真人91-93%)

　　? 穩定6路并發時，4小時呼叫量約為1000+通

　　? 工作效率約為人工的 1.2倍左右

　　? 后續即將上線續保關懷、老客戶激活等流程

　　? 新契約回訪：在客戶購買保險后，電話回訪，核對客戶身份及保險相關信息告知等，是保監會要求并嚴格監管的業務之一

　　? 上線后據統計，成功回訪率 90%以上 ，與真人客服相仿

　　? 保險行業落地首個融合了性別識別、情緒分析的智能回訪機器人

　　? 回訪中姓名及出生日期核對均為語音方式驗證(業內均為按鍵式并且無法進行姓名核對)

　　微服網絡是一家專注企業AI+云通訊服務的技術創新型的高科技企業，核心人員是從事企業融合通信與IT信息化定制服務近10年的研發和運營團隊。語音機器人祥情點擊查看：智能語音機器人