最近Uber幾位離任員工成立了一家自動駕駛地圖公司rideOS，以協助Uber和Lyft這樣的出行公司開發自動駕駛車輛。
該公司的開創人包含：Chris Blumenberg，在參加Uber前他曾在蘋果地圖部門任職；Bill Chen，曾領導過特斯拉自動駕駛的地圖和導航項目，也與Chris是Uber和蘋果的搭檔；Justin Ho，Uber自動駕駛車項目的早期締造者。這家地圖標注公司才剛成立不久，融資狀況還不得而知。 現在還存在其他專心在自動駕駛地圖范疇的創業公司，比方雷鋒網報導過的DeepMap與lvl5等。他們開發的是高精度地圖，即為自動駕駛供給有關周邊路途的形狀、車道、交通燈、交通標志，乃至是周邊的樹木狀況的詳細信息。
但rideOS要點重視的范疇卻顯得很共同，與其它地圖公司非常不同。它會協助斷定自動駕駛車輛是否可以在乘客要求的路段上行進，如果車輛無法滿足要求，體系會派人類駕駛員來處理。
據稱，RideOS可以迅速分分出每次出行效勞應該用什么樣類型的車。鑒于三位開創人在Uber的經歷，他們應該有實力打造出一個能包含進自動駕駛車輛的同享出行網絡。
一個公認的狀況是，自動駕駛車輛不會在一夜之間取代人類，而以此為根底的自動駕駛同享效勞也很可能有多年的人與機器一起上路的狀況。這也是因為自動駕駛車輛還只能在部分路段上行進，特別是已經生成了高精度地圖的路段。
盡管部分自動駕駛公司以為，高精度地圖不是必要的，但現在仍是很難想像在未來幾年里，自動駕駛車就能在沒有地圖供給的先驗信息的狀況下，了解路途上的一切物體。并且現在自動駕駛范疇的一些大玩家，如Uber和Waymo，他們也在內部開發地圖技能，以便能支持體系運作。
自動駕駛公司Voyage曾通知雷鋒網，他們在運用DeepMap的地圖，但鑒于Uber與Waymo這樣的大玩家都有自己的地圖，所以地圖范疇的創業公司是否可以在短期內獲得許多大客戶還有很多疑問。為了開發出杰出的地圖技能，創業公司也需求自動駕駛公司在原型上同享傳感器搜集的數據。盡管如此，這些創業公司也會是不錯的收買方針。