國內(nèi)第一家選用全景實(shí)采技能進(jìn)行電子眼數(shù)據(jù)主動辨認(rèn)處理，國內(nèi)第一家選用全景實(shí)采技能做路口擴(kuò)大圖……百度地圖標(biāo)注的數(shù)據(jù)出產(chǎn)力迎來了跨越式的開展，用戶對百度地圖標(biāo)注的威望、精確感知也愈發(fā)強(qiáng)烈。
實(shí)際上，為了這一天的到來，百度地圖標(biāo)注現(xiàn)已默默地醞釀、儲藏了好久。驅(qū)動百度地圖標(biāo)注數(shù)據(jù)出產(chǎn)力幾何爆發(fā)式進(jìn)步的要害，即是人工智能技能。 關(guān)于百度地圖標(biāo)注而言，根據(jù)長時(shí)間竭盡全力的堆集，包含不斷升級收集配備，投入適當(dāng)?shù)娜肆Α⑽锪ψ越〝?shù)據(jù)中心，現(xiàn)已徹底推翻了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式。該方式將五大收集黑科技，包含全景收集車、收集自行車、全景收集背包、室內(nèi)圖收集背包、無人機(jī)進(jìn)行多維組合，協(xié)同作戰(zhàn)，聯(lián)系１＋０單人收集方式、Lidar點(diǎn)云體系全景收集等中心技能，收集人員可根據(jù)香格里拉豐厚多樣的地貌特征，包含山峰、河流、原野、路途、室內(nèi)等，配備不一樣的配備和技能進(jìn)行收集操作，立體式掩蓋、一網(wǎng)收集一切類型數(shù)據(jù)。
用于路途收集的收集車是百度地圖標(biāo)注數(shù)據(jù)收集的主力軍，之所以可以單人駕車+收集，除了由于可語音交互進(jìn)步了收集人員的功率以外，還根據(jù)所搭載GNSS+IMU、成像體系、Lidar點(diǎn)云體系等中心設(shè)備，全面完成了收集主動化和集成化。GNSS+IMU首要收集定位信息，確保地圖的精度；成像體系首要供收集印象和后期主動化辨認(rèn)POI運(yùn)用；Lidar點(diǎn)云體系首要為高精路途運(yùn)用，收集ADAS、HDMAP有關(guān)數(shù)據(jù)。在室內(nèi)收集方面，百度地圖標(biāo)注在國內(nèi)相同處于一騎絕塵的位置：自立研制了點(diǎn)云體系全景收集設(shè)備和內(nèi)業(yè)制造平臺，然后徹底擺脫了以往經(jīng)過制圖軟件進(jìn)行人工收集處理的方式，收集員只需要背著收集設(shè)備行進(jìn)，即可自然而然地生成3D模型和平面圖。
在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，對應(yīng)外業(yè)多棲組合收集方式，百度地圖標(biāo)注創(chuàng)造性提出了多組合數(shù)據(jù)制造方式。該方式使用圖畫辨認(rèn)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技能打造出數(shù)據(jù)處理三大刀鋒技能：圖畫深度學(xué)習(xí)主動挑選功用，從收集的印象中快速主動辨認(rèn)路途特征、獲取概括并制造形狀，彌補(bǔ)車采盲區(qū)有些數(shù)據(jù)；全景圖畫主動辨認(rèn)技能，機(jī)器精準(zhǔn)辨認(rèn)現(xiàn)在人工可目視的路途圖形標(biāo)牌、地上車標(biāo)以及文字標(biāo)牌；多源數(shù)據(jù)主動辨認(rèn)差分交融技能，將外業(yè)實(shí)采的不一樣方式數(shù)據(jù)與協(xié)作數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)完成程序的主動辨認(rèn)差分、特點(diǎn)主動交融，然后減少人工工作量。一起，數(shù)據(jù)質(zhì)量操控、全流程多工序數(shù)據(jù)主動化流通等方面的平臺化立異，也大幅進(jìn)步了數(shù)據(jù)出產(chǎn)工作的主動化份額，使全體出產(chǎn)功率到達(dá)業(yè)界領(lǐng)先水平。
技能是出產(chǎn)力的中心要素之一。依托領(lǐng)先的外業(yè)多棲組合收集方式與內(nèi)業(yè)多源交融數(shù)據(jù)制造方式，百度地圖標(biāo)注數(shù)據(jù)收集處理功率完成了十余倍的提高，數(shù)據(jù)更新也一日千里：路途阻斷或者修路信息等要素完成了分鐘級上線，新開通路途完成了天天上線更新，主要城市每周更新。
今日，百度地圖標(biāo)注已完成底層數(shù)據(jù)完全自采，數(shù)據(jù)財(cái)物位居全職業(yè)第一。更主要的是，這一組數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在以日新月異的速度不斷增長。