在近日舉辦的百度世界大會上，百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏先生與NVIDIA聯合創始人、總裁兼首席執行官黃仁勛先生共同表示，雙方將達成合作，共同創建從云端到汽車的自動駕駛百度地圖標注平臺，該平臺將向中國乃至全球的汽車制造商開放。依托雙方在人工智能領域的豐富的經驗與專業知識，此次合作結合了百度云平臺、地圖技術和NVIDIA汽車人工智能計算平臺。 黃仁勛表示：百度與NVIDIA的合作將帶來世界上首個端對端、由地圖到汽車的開放平臺。此次合作也將有助于我們在未來數年實現自動駕駛汽車的美好愿景。
近年來，無論是人工智能、深度學習的發展，還是自動駕駛技術的熱潮，都促進了GPU市場可預期的增幅。作為人工智能技術平臺的全球領導企業，NVIDIA在人工智能、深度學習和自動駕駛等新興科技領域，從硬軟件到解決方案上都進行了全面布局，并已經發布和交付了一系列極具競爭力和行業影響力的產品。
人工智能、深度學習和自動駕駛的蓬勃發展，帶來了GPU計算發展新的黃金時代。NVIDIA將利用創新的硬件和算法，幫助合作伙伴用全新的方式來處理數據，更高效的訓練人工智能系統。黃仁勛在演講中提到，未來，NVIDIA也將持續加強與包括百度在內的中國創新企業的合作，助力這些企業成為相關技術和產業的領跑者。
今年，百度世界大會的主題為人工智能是一種新的電能，這表明百度對于人工智能領域的重視。人工智能技術正在改變百度的業務，從搜索到服務，包括語音識別、圖像識別，自然語言處理，到O2O服務，包括自動駕駛技術的研發與實踐。
百度在這些領域的領先發展，大數據的作用功不可沒，隨著數據的增長，深度學習的效率和強度也對HPC提出了更高的要求，使得GPU的應用也相應增加。例如在深度語音識別系統的訓練上，百度應用到了規模龐大的基于GPU的深度學習基礎設施。通過使用批處理技術將DNNs部署在GPUs上，Deep Speech 2的語音識別表現出了極高的訓練效率和準確率，甚至已超越人類的語音識別水準。目前，該系統支持超過26萬億次浮點運算，可在幾天內完成深度語言的集中訓練。GPU在硬件和算法的加持，正在加速人工智能的發展，讓其實用性也不斷提升。
基于雙方長期良好的合作基礎，NVIDIA與百度將深化在高性能機器學習集群、人工智能、無人駕駛、自然語言處理和語音圖像識別等領域的合作，加強基于GPU的技術和應用開發。比如深度學習領域，GPU加速的高性能計算正大幅提升深度學習的速度，百度深度學習平臺運行著數以千計的NVIDIA Tesla GPU加速卡，百度深度學習超級計算機也配備了144塊NVIDIA Tesla K40 GPU加速卡；在人工智能領域，百度人工智能實驗室擁有搭載了最先進GPU的超級計算機，不斷為該領域研發提供強大動力；在無人駕駛領域，雙方將匯聚百度云平臺、地圖技術和NVIDIA汽車人工智能計算平臺，創建從云服務到汽車的自動駕駛平臺。
不論是移動互聯網時代，還是人工智能的新潮之下，中國的互聯網和IT企業已經逐步展露出它們在全球業界的重要地位。談及中國企業在人工智能領域發展的美好前景，黃仁勛表示：NVIDIA所做的每件事，都是為了讓客戶完成更偉大的事，這就是NVIDIA的使命。未來，相信諸如百度這樣的中國企業，將能夠引領人工智能技術的研發，為人工智能技術的應用提供更廣闊的空間。NVIDIA也希望能與更多的中國企業一起，開創人工智能的黃金時代，共享這個時代的紅利與未來。