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高德地圖標注位置大數據演進之術？

1691 近日，國內LBS服務提供商高德開放平臺宣布全面升級服務至LBS 2.0階段。區別于單純提供地圖基礎服務SDK或API的LBS 1.0階段，LBS 2.0把基礎能力全面整合，將多元大數據能力作為全新的產品驅動力，為地理信息提供更多的信息數據維度，進一步提升位置大數據的社會意義及商業價值，全面賦能地理信息。高德地圖標注撰文《高德位置大數據2.0的演進之術》，詳細描述了LBS2.0及多元大數據矩陣對于行業發展的意義，也通過舉例說明了之后的實踐場景。認為，以多元大數據建立人地關系，能夠進一步賦能地理信息智慧，為合作伙伴提供更多的價值。文章全文如下：
首先，我們要搞清楚地圖是什么。一方面，地圖將物理世界映射到虛擬世界中，另一方面，地圖將用戶在物理世界數字坐標映射到虛擬世界，地圖將這兩點連接起來，便形成了人在地圖意義上的地理位置活動。而當地圖足夠廣闊，人足夠多，那么人在地圖上的定位和移動，就形成了位置數據。隨著社會、技術的發展，人們的社會活動越來越多越來越復雜，而人們從物理世界到線上世界的映射速度也越來越快，越來越精細，從而形成極具價值的位置大數據價值。
位置大數據如今已經能夠幫助我們做非常多的事情，而高德作為位置大數據的數據擁有方，也一直通過高德開放平臺，向行業開放位置大數據能力。隨著移動互聯網的發展，背靠阿里的高德不僅擁有位置數據，在融合第三方、阿里巴巴旗下數據的多元大數據能力的驅動下，對開發者和合作伙伴提供的服務將脫離傳統層次，轉而邁向LBS2.0。
從LBS1.0到LBS2.0
對于移動互聯網行業而言，LBS位置服務是移動互聯網最核心的基礎服務之一。LBS1.0是高德開放平臺自高德成立初期到現在的服務階段，在這個階段中，高德開放平臺面向開發者不斷開放自有的地圖數據和位置服務能力，類似地圖、導航、搜索、規劃等等。這十四年間，高德開放平臺也先后推出了整體打包方式的垂類行業解決方案以及整體智能位置解決方案等，為開發者持續提供免費而全面的位置服務，在開發者中享有優秀的口碑。
而隨著技術發展，移動應用對于位置服務、地圖服務、地理信息等產品需求更加頻繁和復雜，國內的LBS技術服務提供商也迫切需要升級產品內容和形式，囊括更多的大數據信息，為開發者提供符合共享經濟時代的LBS服務。
所以我們認為，在行業大需求環境背景下，高德作為數據最為權威而全面的地圖服務提供商，理應率先將服務升級至LBS2.0，通過高德所擁有的多元大數據，結合基礎能力為開發者提供更具有價值的服務。
高德的多元大數據與定位技術
在整個地圖開放行業，這次是LBS2.0被首次提出。而高德此次提出LBS2.0是基于數據及技術的自信。
在數據方面，多元大數據來源不僅來自于高德本身(高德地圖、高德開放平臺、高德交通)，還囊括了第三方合作伙伴以及阿里巴巴。
作為國內極少數擁有自采隊伍的地圖廠商，高德地圖擁有650萬公里導航數據、5700多萬POI信息、400多種道路屬性信息、超200萬公里、360個城市實時路況以及超7500平方公里三維模型數據。
所以，高德不僅在地理交通信息方面擁有全面而精準的數據信息，而且在用戶屬性、電商、搜索、內容等更多范疇也可通過第三方合作伙伴以及阿里旗下不同屬性業務獲取更為立體化的數據信息，疊加后成為以地理信息為基礎的全新大數據矩陣，為用戶提供個性化的LBS標簽以及市場化決策能力，與各方合作伙伴共享大數據紅利。
而在第三方合作方面，高德開放平臺現已為國內85%車行應用、80%的主流社交應用、60%的外賣應用提供地圖和定位服務，服務的移動應用總計超過30萬款。在先進的數據融合技術和海量的數據處理能力的基礎上，高德開放平臺服務日均處理定位請求及路徑規劃次數達數百億次。
在技術方面，對于位置大數據而言，最重要的就是定位技術能力，但現在使用的傳統定位技術還存在著很多問題。例如在室內、隧道內以及建筑物較多的室外，衛星信號易被遮擋導致定位不準確，傳統定位技術較為耗電等等。高德不僅僅依靠傳統的GPS、基站和WIFI定位，還系統地集成了多個傳感器，例如陀螺儀、壓力計、藍牙外設、地磁等進行融合算法推演，用多元融合的方式在不同場景下去做定位服務的優化，讓定位服務更加智能化、精準化。
一方面，精準智能定位不僅為高德數據資產(包括POI、道路、三維等等)提供了智能化的生產和優化渠道，還能夠通過位置大數據挖掘實時路況、感知道路變化以及及時發現過期POI;另一方面，基于海量的定位數據，分析人地關系，建立了基于真實軌跡的用戶畫像。地理圍欄與用戶畫像的集合，也為BI分析、廣告投放、精準推薦、等方面提供了足夠數量及質量的依據，為商業領域及社會管理方面賦予地理智慧。
人地關系賦能地理信息智慧
依靠多元大數據矩陣，高德能夠結合多方面數據建立大數據維度上的人地關系，通過人與地理位置的結合、變化、頻次等狀態對現實世界做AOI(興趣面，指地圖數據中的區域狀的地理實體)、地理位置相關的用戶以及人群、區域地點等作出分析和洞察，形成屬性畫像，為行業產品及商業領域提供參考和指引。
例如，在AOI畫像方面，汽車配件、加油站類AOI普遍具有車行屬性，而景區則具有旅游、美食等屬性，兒童樂園、幼兒園等則表現出明顯的親子屬性；而針對地理位置延伸出的用戶畫像，則可通過用戶不同頻次、頻率到訪的4S店、幼兒園、住宅小區等對用戶進行高端車消費用戶、購房客戶、監護人、親子等屬性的疊加，最終形成立體的用戶畫像。同樣的畫像方法也可利用在不同的人群及區域地點，最終建立有效準確的人地關系，為地理智慧賦能，在BI分析、商業智慧、生活服務、出行服務等等多個方面形成具有重要價值的參考依據。
現階段，高德開放平臺月覆蓋設備數已經超過9億，多元大數據矩陣的建立使得地理信息價值得以提升。高德非?？春枚嘣髷祿τ诨钴S、轉化、收入數據的重要作用，并在之后不僅僅以SDK及API形式提供服務，還會進一步升級產品服務形式，更好地服務開發者，努力建設專業而專注的平臺，構建良性開放生態。

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