鳳凰科技訊 時間12月9日消息，《連線》刊登署名為格雷格·米勒（Greg Miller) 的文章，介紹了谷歌地圖背后的工作秘密。米勒指出，谷歌不僅衛星、航空成像技術，還借鑒計算機和機器學習完善算法，同時投入人力手工糾正地圖數據。　　以下為文章全文：　　我們所用的地圖，雖然問世時間尚短，但卻已走過漫漫長。自90年代后，我們徹底拋棄了塞滿紙質地圖的手提箱，也不再使用地圖網站Wapquest打印出來的線圖，轉而不動心思的遵照Siri和谷歌地圖。　　算法成王　　事實上，這些地圖背后融合的數據量，遠超過人們的認識。在最近一次參觀山景城的活動上，我有幸一窺谷歌地圖團隊整理、集成地圖信息的工作流程，以及他們如何通過算法結合精細手工操作來銳化地圖產品。谷歌將這稱之為地面實況（Ground Truth）。該公司于2008年推出地面實況項目，但很大程度上處于保密狀態，直到數年前才逐漸對外披露。現今，地面實況已覆蓋全球51個國家和地區，與此同時，在獲取衛星、航空以及街景圖片信息上，算法發揮的作用愈發重要。　　谷歌街景數據在算法上可分離出的一些要素　　谷歌于2007年推出谷歌街景。負責谷歌地圖的副總裁布萊恩·麥克萊頓(Brian McClendon)表示，街景服務被看做是改善用戶體驗的徑，能夠讓用戶在屏幕前就可看到目的地周邊實景。但我們很快認識到，打造地圖的最好方法之一，便是用照片記錄全球各個街道，然后參考這些真實的圖景，他說。　　谷歌地圖產品經理尼克·古普塔(Manik Gupta)表示，隨著谷歌街景收集的數據不斷增加，地圖團隊注意到，街景服務的好處不止局限在現場檢驗地圖數據上。到目前為止，谷歌街景車行駛里程已超過700萬英里，覆蓋全美99%的公共道。這實際上能讓我們以期望的方式，通過算法建立新的數據層，古普塔表示。　　谷歌所用的算法，借鑒了計算機視覺和機器學習等領域的方法，來展現牌、周邊商店、限速標志以及其他交通信號標志燈內容。麥克萊頓說：停車標志不是問題，它們都會突出顯示。轉向，即在某些交叉口人們可以轉入的方向線，是中的重點，但這些限定難以用算法捕捉。有時候，上會畫出箭頭，告訴人們可以左轉或右轉，但也有時候，這些標線掛在半空。這些標線顏色各不相同、而且大小不一。麥克萊頓表示：道標線令人頭痛，因為它們并不一致，不過我們這處理這方面問題上已經聰明很多了。　　普通用戶不會看到的谷歌地圖中的轉向　　街道標示也是難題。如果駕駛員聽到的語音與其所見內容相匹配，他們能更容易地遵照地圖應用的語音。但有時，街道標示的拼寫和縮寫五花八門。麥克萊頓稱：與現實街道標示的書寫相匹配，實際上是很棘手而且很重要的問題。　　其他算法可以通過衛星和航空成像技術來提出大型建筑印記和高度。當前，全美絕大多數樓宇均收錄于谷歌地圖中，比如西雅圖的地標性建筑太空針塔(the Space Needle)便通過計算機視覺技術呈現3D影像。谷歌表示，該公司近期已收購高分辨率衛星成像公司Skybox。谷歌此舉有助于改善旗下地圖服務的精確性。　　手工修改　　然而，衛星和算法完成的工作僅限于此。谷歌還部署了多個人力小組（未明確公布具體數目）來手動檢查和糾正地圖數據。這些人力小組使用名為Atlas的內部程序實施該項工作。此前只有為數不多的外部人士看到過Atlas，但在我此次谷歌行時，該小組中的尼克·沃爾瑪（Nick Volmar）展示了Atlas如何工作。　　人力操作員看到的畫面，看上去像是谷歌地圖和衛星圖的混合體，但表示著不同尋常的各種顏色線條和符號。比如，道會根據方向以不同顏色編碼，綠色和紅色箭頭則表明某個交叉口可能要轉向。沃爾瑪點擊屏幕一側的方框，切換各個圖層開關，街景中呈現的交通標示便可顯示或消失。　　沃爾瑪還展示了通過點擊和拖拽衛星圖像的方式，修復失準道。這看起來很容易，甚至挺有意思，而且與編輯Open Street Map并無不同。但沃爾瑪與其他人力操作員每天要檢查數以萬計用戶報告的問題，且要予以修復，工作量可想而知。　　操作人員可以點擊標出一段，將其拖至與衛星圖像相符的　　除沃爾瑪這些人力操作員外，谷歌還通過MapMaker程序，從普通尋求幫助。MapMaker于2011年啟動，現如今已登陸全球愈220個國家和地區，目標旨在為發展中國家以及其他無法使用精確地圖源的地區，改善谷歌地圖服務。我們招募用戶來添加對他們自己重要的地圖信息，古普塔說，我們提供了工具和衛星圖像，人們可以對此進行糾正。　　在居民住所附近，人們可以提供公園、小以及街景車無法到達之處的數據信息。麥克萊頓表示：我通過GPS系統記錄登上Windy Hill的線，然而可以添加更加精確的小數據。　　Atlas中可見谷歌街景數據在算法上捕捉到的街道標示，還有車流量信息　　看著沃爾瑪演示Atlas時，有一種深源圖的感覺。當你打開谷歌地圖時，在實際所看的圖像之下，不僅僅是道信息，還有更多信息以及相關聯的邏輯。地圖信息已不僅僅是建筑物的形狀，還包括內部數據，而地圖，未來的深度只會不斷增加。（編譯/舒文）