利用物聯網賦能社會各個智能生態領域已經成為智能社會的一個新趨勢，據專家預測，我國物聯網業在2022年市場規模將達到7.24萬億元，到2024年，物聯網市場規模將擴增一倍，應用領域將遍及社會各行各業各個領域。在如此趨勢下，中創物聯網認為未來我國電網也必將加入到物聯網隊伍中，通過物聯網技術搭建新的智能電網系統。

在全球，已經包括中國在內的很多國家將“物聯網”和“智能電網”上升到國家戰略的高度。智能電網是以發電設備，變壓器，各類電壓等級的輸配電線路，配電設備及保護裝置等傳統的物理電網為基礎，通過現代先進的傳感測量技術，通信技術，計算機技術和控制技術等與物理電網的高度集成化，使電網更加安全，高效與環保，具有可靠性，自愈性，兼容性，經濟性，集成性，優化性等特征。智能電網的實現需要通過終端傳感器進行大量的信息采集并通過通信網絡上傳，實現電網運行和控制的信息化與智能化。

智能電網可視為物聯網技術在電氣領域的應用。現有對智能電網的研究大都集中在電力系統一側，站在電網公司的角度來考慮問題，較少關注用戶端也就是建筑電氣領域。智能電網的發展和完善離不開用電端的配合，發電的目的是用來改善人們的生活，因此，應該將智能電網技術向用戶端延伸，更多地考慮用戶用電的需求。

智能電網能夠充分滿足用戶對電力使用的需求，同時優化資源配置，確保電力供應的安全性，可靠性和經濟性，滿足環保約束，保證電能質量，適應電力市場化發展等，從而實現對用戶可靠，經濟，清潔，互動的電力供應和增值服務。

傳統的用電設備故障診斷方法一般需要確定精確的解析模型，在模型未知或描述不精確的情況下是不能得到準確的故障診斷結果的，而在建筑用電設備物聯網環境下，機理建模更加困難，但物聯網技術使得設備狀態與信息以及環境參數等海量數據的獲取與共享成為可能，從而有大量的數據可供利用，發掘，從中發現規律，實現故障診斷的目的。

基于數據的故障診斷方法是在用電設備物聯網環境下，對系統獲取的數據進行分析處理，在不知系統精確解析模型的情況下實現故障診斷功能。利用數據庫中存儲的海量信息，提取特征數據，對數據進行處理，比較和分析，依據實時數據是否超出正常值進行判斷，確定故障類型，程度和產生故障的原因，并根據判斷的結果確定必要的對策，對其進行調整。主要包括以下步驟：

狀態監測：利用數據庫中存儲的通過傳感器采集的用電設備的各種信息，將特征信號提取出來，而將無用信號和干擾信號排除。

分析診斷：根據數據庫中的反映設備狀態的征兆或特征參數的變化情況進行分析，制定規則，依據特征參數的實時數據值是否超出正常取值范圍進行判定，進而得到診斷決策，判斷故障的存在，性質，原因，嚴重程度以及發展趨勢。

治理預防：根據分析診斷得出的結論，通過軟件編程在監測界面發出報警信號，并對設備進行重點監測和巡回監測。

中創物聯網表明，依托物聯網技術建立起來的智能電網系統已經成為我國未來電力發展的新方向，智能電網物聯網卡的結合，解決了傳統電力系統讀取數據不準確、使用故障判斷不精準以及監管程度不合格的問題，實現高精確用電監測、高準確分析診斷以及可實時預防治理的智能電網系統的建立，讓整個電力系統煥發出新的生命力。

——wm