如今，物聯網系統故障主要集中在兩個方面，那就是延遲和成本。為了在2019年物聯網更好的得以實施，云服務提供商（CSP）必須發展傳統基礎架構，以緩解數據傳輸延遲和價格問題。
延遲或數據傳輸開始之前的延遲是數據密集型應用程序的致命弱點。隨著支持物聯網的應用成為我們日常生活的一部分，例如自動駕駛汽車甚至工業檢測，物聯網卡傳輸的數據對于這些場景至關重要，細微的延遲都可能造成重大的后果。
延遲一部分原因在于數據中心距其最終目的地的距離太遠，因此，產生的數據通過物聯網卡或者是wifi等方式上傳到后臺數據管理中心需要更長的時間，從而導致用戶體驗滯后。
將邊緣計算放置在更接近數據生成器所在的位置將推動物聯網的采用。通過近距離的邊緣計算，原本需要管理后臺進行處理的數據不需要上傳到云，而是就近處理并且發出命令。
物聯網邊緣計算正在獲得工業領域的信任，以石油和天然氣管道的關鍵基礎設施為例。以往石油和天然氣公司必須手動監控所有事情，物聯網現在允許傳感器快速獲取數據異常，例如移動壓力或潛在的裂縫。為了使傳感器有效地檢測異常并向正確的發出警報，邊緣計算至關重要。如果傳感器依靠延遲較大的集中式云來傳輸數據，則情況可能會導致致命的管道爆裂。
另外，邊緣計算還能夠節省大量的成本。通過物聯網卡傳輸大量的數據，單單數據傳輸費用就是一筆不小的開支。企業可以通過為物聯網數據需求尋找低成本、高回報的邊緣計算解決方案來打破這種模式。
不過雖然邊緣計算能夠帶來更多的利益，但是這并不代表就不需要物聯網卡進行遠程傳輸。相反，為了更好的工作以及做好數據記錄，大部分的數據仍然需要傳輸到后臺進行存儲，而重要的數據進行邊緣計算。
國內物聯網卡交易平臺物聯卡之家表示，邊緣計算將是2019年物聯網系統計算組合的重要補充。實施邊緣計算以支持物聯網計劃將減少數據傳輸的時間延遲和成本，這最終使企業能夠充分利用物聯網解決方案。
