在大多數(shù)人的印象中，數(shù)據(jù)就是數(shù)字，或者必須是由數(shù)字構(gòu)成的，其實不然，數(shù)據(jù)的范疇比數(shù)字要大得多，信息、現(xiàn)象、數(shù)據(jù)、狀態(tài)和知識都可以是數(shù)據(jù)的一部分。人類創(chuàng)造的物理世界的一切都可以是數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)上傳播的文字、圖片和視頻是數(shù)據(jù)；工廠里所有的檔案、尺寸、記錄是數(shù)據(jù)；文物上的尺寸、年代、工藝也是數(shù)據(jù)。地球甚至宇宙存在的空間和時間也都可以是數(shù)據(jù)，小到一個粒子，大到一個星球的運行軌跡和生命周期。

近日，南加州大學(USC)AI社會中心推行試點項目，該項目將利用AI算法分析社會上的數(shù)據(jù)，以解決無家可歸的流浪人、恐怖勢力和物種滅絕等社會問題。據(jù)USC維特比工程學院的教授Milind Tambe說：“通過人工智能技術(shù)，我們能夠采集到社會上75%分散的青年數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的科技技術(shù)只能收集25%的數(shù)據(jù)。所以利用好AI，會更好的解決許多社會問題。”

據(jù)悉，接下來，該試點項目將擴大到1000名青年，目前社會人力資源中心正在采取的項目包括幫派預防，采取預防模型以改善網(wǎng)絡(luò)安全，防止自殺，幫助無家可歸的青年找到住房。此外，該中心還將為聯(lián)邦機構(gòu)(如美國海岸警衛(wèi)隊、空中管理局和運輸安全管理局)開發(fā)算法。

作為前瞻性報告的作者之一，Tambe研究了到2030年，AI將如何演變并影響商業(yè)、政府和社會。他表示，目前AI在解決社會問題上沒有發(fā)揮效用，是因為缺乏足夠的資金支持。現(xiàn)在首要做的就是采取一定的激勵措施，鼓勵AI研究人員進行更多的相關(guān)研究，并進一步開發(fā)一個全新的學科。

他還表示：“這些項目讓我們直面一個問題，因為當與社區(qū)合作時，我們發(fā)現(xiàn)其實數(shù)據(jù)十分稀少，而非大家所說的大數(shù)據(jù)。無論是涉及到野生動物保護，還是無家可歸的流浪人，我們利用的是不完整的數(shù)據(jù)，而不是大數(shù)據(jù)。”

據(jù)了解，USC社會人力資源中心是美國計算機科學學院與社會科學學院之間的一個合作，這是一個雄心勃勃的舉措，旨在對兩個學科之間的思想交叉?zhèn)鞑ィ越鉀Q世界上切實存在的一些大問題。

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