今天，傳感器可以幫助完成分散的任務。例如，他們可以檢測關鍵系統何時接近故障，根據天氣報告調整空氣質量，并優化光源以節省能源。但隨著人工智能，機器學習和5G等智能技術的出現，這些建筑在未來五到十年內會變成什么樣？不斷增加的“幕后”數據需求需要什么樣的基礎設施？從收集的數據中得出哪些可行的措施可以自主實施并采取何種保障措施？最后，設施管理人員現在應該做些什么準備？

隨著技術的不斷發展，今天使用的平臺，數據和基礎設施必須考慮到未來的可能性。

技術發展如此迅速，以滿足當今的需求也意味著為未來的可能性建設。雖然今天的建筑傳感器可以識別特定日期的能源使用量，但明天將能夠評估和預測各城市建筑物的能源需求，風險和優先級，并自動為需要的人員分配和優化能源和其他資源。在沒有保存，存儲或重新分配的地方進行保存，存儲或重新分配。數據的收集和匯總很重要，但可行的措施可以積極影響用戶效率，增強乘客體驗，并改善建筑物的性能，這些系統顯示出最具潛在價值。

智能城市正在穩步成為現實，這要歸功于工程師們通過集成開放，可互操作的物聯網平臺來實現面向未來的建筑，這些平臺可以在未來幾年內得到增強，發展和利用。從今天的數據中得出的可采取措施將來會產生新的含義和不可預見的聯系。因此，確保平臺，數據和基礎設施的設計具有未來的靈活性是至關重要的。并且那些提供此設計并實施可操作結果的人員具有知識，經驗和遠見，以證明最初的物聯網投資的最佳生命周期成本。

為智能城市構建開放式物聯網平臺

當消費者設備接收到主要技術更新時，升級到支持它的新設備相當簡單。但是，當談到智能建筑時，將它們排除或敲打它們并構建新的東西以適應所有可用的新技術并不完全可行。理想情況下，現有的基礎設施，設備和編程投資將盡可能地用于獲得最佳回報。

這就是為什么工程專業人員在升級建筑物時設計長期的面向未來的系統至關重要的原因，其中一個最重要的因素是智能建筑物聯網部署的開放平臺。

開放平臺是有益的，因為它們可以根據需要進行檢查，增強和升級，并且可以創建連接許多不同設備和傳感器的中央網關，從而提高互連性。這在構建智能城市時尤其重要，因為正在部署更多傳感器，并且可能會連接到其他基礎設施，如運輸系統，公用事業，甚至商業消費者互動平臺。更多的傳感器意味著更多的數據，開源工具可用于收集和處理大量數據，并確保未來的集成可能性。

今天分析數據，明天更智能

物聯網傳感器部署在建筑物中，用于收集有關能源使用模式，室內環境條件和趨勢的數據，以及用于在整個建筑物中尋路和跟蹤運動的數據，僅舉幾個用例。但是，如果沒有正確的人員正確收集，展示和分析數據，那么所有這些數據都是無用的。數據應該很容易導致期望的結果。

建筑，工程和建筑專業人員越來越多地使用智能3D建模來通過稱為建筑信息模型（BIM）的過程來規劃，設計，構建和管理建筑物。從建筑物收集的數據可以輸入BIM并進行分析，以改善建筑運營管理并為未來的建筑項目提供信息。

例如，使用數據分析居住者在整個建筑物中的移動情況，可以清楚地了解何時應對設施進行編程，以便讓戶外照明，降低能源成本，提高人們的生產力和享受。這些功能不僅可以成為代碼要求并節省建筑運營成本，而且還可以用作提高士氣，占用者參與度和整體職業道德的工具，這可以比單獨節能產生更大的影響。

物聯商城認為，隨著5G、物聯網智能技術進入我們日常生活的更多方面，未來發展取得了全新的意義。我們可能不知道智能城市在未來50年將會是什么樣子，但我們可以通過為他們建立基礎來確保他們在未來許多年繼續發展和創新。