國際相關(guān)數(shù)據(jù)公司透露，全球53％的石油和天然氣公司未能實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這對石油和天然氣行業(yè)來說是一個巨大的問題。
如果沒有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，石油和天然氣公司的決策就會依賴較小的數(shù)據(jù)集，沒有充分的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，大多數(shù)時候決策需要靠推測來執(zhí)行。即使在擁有大量數(shù)據(jù)的公司中，無法正確利用這些信息也會導(dǎo)致改善業(yè)務(wù)流程的重大障礙。
建立工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接可以進(jìn)行遠(yuǎn)程和自動監(jiān)控，下一步是建立一個足以管理數(shù)據(jù)的云環(huán)境，并提供一些難以獲得的洞察力。企業(yè)內(nèi)部的預(yù)測分析現(xiàn)在應(yīng)該全面運(yùn)行，大多數(shù)設(shè)備都連接到云或IT系統(tǒng)。
由于數(shù)據(jù)是任何類型公司內(nèi)所有決策流程的核心，因此數(shù)據(jù)應(yīng)該可以從鏈中的所有點(diǎn)集中訪問。一旦工業(yè)數(shù)據(jù)的過剩可以被管理到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序可以在其背后提出建議的程度，那么操作的好處應(yīng)該變得非常明顯。流程實(shí)施將在很短的時間內(nèi)完成，分析引擎將能夠使用多種通常看似無法比擬的數(shù)據(jù)類型，并且存儲大量數(shù)據(jù)以便審計(jì)和監(jiān)管目更加簡單。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和底線
我們已經(jīng)看到了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以在很大程度上解鎖陷入困境的數(shù)據(jù)。據(jù)麥肯錫稱，如果所有工廠努力采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，未來五年可能會釋放的總價值在4到11萬億美元之間。
石油和天然氣經(jīng)常被認(rèn)為是危險(xiǎn)系數(shù)較高的工業(yè)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個主要好處是預(yù)測性維護(hù)功能可以完全抵消昂貴的高風(fēng)險(xiǎn)檢查過程。
運(yùn)輸是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)改進(jìn)的另一個關(guān)鍵領(lǐng)域，因?yàn)楦欆囕v的進(jìn)度和位置不僅可以幫助預(yù)測分析燃料消耗，還可以幫助防止燃料摻假和盜竊。多個連接支持的實(shí)時更新還可以最大限度地減少故障期間的停機(jī)時間，并確保盡快進(jìn)行維護(hù)和維修。
智能維護(hù)
智能維護(hù)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個要素，它優(yōu)先考慮用于減少意外停機(jī)時間和最小化故障頻率的管理系統(tǒng)。這通常適用于預(yù)先存在的管理系統(tǒng)和資產(chǎn)。
自動化
這既適用于建筑物和機(jī)器，也適用于自動加熱和照明，以及生產(chǎn)過程中提高精度。新的解決方案已經(jīng)能夠監(jiān)控工作空間和管道以及運(yùn)輸和井中的溫度和濕度。
機(jī)器通信
隨著移動設(shè)備的興起以及現(xiàn)在用于跨越一系列網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)臋C(jī)制，諸如遙測、機(jī)器人之類的技術(shù)現(xiàn)在變得更加普遍。
在所有行業(yè)中，石油和天然氣是資產(chǎn)最重且數(shù)據(jù)最豐富的行業(yè)之一。它是高風(fēng)險(xiǎn)的，在個別公司內(nèi)雇傭了數(shù)萬人，并擁有世界上最長的供應(yīng)鏈。數(shù)據(jù)不斷被從無數(shù)來源中抽取和收集到極其不同的數(shù)據(jù)包中，這使得標(biāo)準(zhǔn)化和分析變得極其困難。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)策略可以提供數(shù)據(jù)虛擬化以統(tǒng)一數(shù)據(jù)集，并可以在云上存儲大量信息。
國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡采購平臺物聯(lián)卡商城表示，石油和天然氣行業(yè)對于時效性要求非常高，但如果沒有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，解決方案就不可能得到有效實(shí)施。采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序?qū)⑻岣邩I(yè)務(wù)效率、安全性、資本支出和運(yùn)營成本。
