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工信部印發“十四五”大數據產業發展規劃

工信部今日印發《“十四五”大數據產業發展規劃》，《規劃》提出，到2025年，我國將實現大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成；數據要素價值評估體系初步建立；形成一批優質大數據開源項目，存儲、計算、傳輸等基礎設施達到國際先進水平。

《規劃》還提出，要全面部署新一代通信網絡基礎設施，加大5G網絡和千兆光網建設力度。結合行業數字化轉型和城市智能化發展，加快工業互聯網、車聯網、智能管網、智能電網等布局，促進全域數據高效采集和傳輸。加快構建全國一體化大數據中心體系，推進國家工業互聯網大數據中心建設，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群。建設高性能計算集群，合理部署超級計算中心。

加強技術創新。重點提升數據生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護等通用技術水平。補齊關鍵技術短板，重點強化自主基礎軟硬件的底層支撐能力，推動自主開源框架、組件和工具的研發，發展大數據開源社區，培育開源生態，全面提升技術攻關和市場培育能力。促進前沿領域技術融合，推動大數據與人工智能、區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術集成創新。

強化標準引領。協同推進國家標準、行業標準和團體標準，加快技術研發、產品服務、數據治理、交易流通、行業應用等關鍵標準的制修訂。建立大數據領域國家級標準驗證檢驗檢測點，選擇重點行業、領域、地區開展標準試驗驗證和試點示范，健全大數據標準符合性評測體系，加快標準應用推廣。加強國內外大數據標準化組織間的交流合作，鼓勵企業、高校、科研院所、行業組織等積極參與大數據國際標準制定。

附《“十四五”大數據產業發展規劃》全文：

數據是新時代重要的生產要素，是國家基礎性戰略資源。大數據是數據的集合，以容量大、類型多、速度快、精度準、價值高為主要特征，是推動經濟轉型發展的新動力，是提升政府治理能力的新途徑，是重塑國家競爭優勢的新機遇。大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。

“十四五”時期是我國工業經濟向數字經濟邁進的關鍵時期，對大數據產業發展提出了新的要求，產業將步入集成創新、快速發展、深度應用、結構優化的新階段。為推動我國大數據產業高質量發展，按照《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》總體部署，編制本規劃。

一、發展成效

“十三五”時期，我國大數據產業快速起步。據測算，產業規模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元，發展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經濟社會發展的優勢產業。

政策體系逐步完善。黨中央、國務院圍繞數字經濟、數據要素市場、國家一體化大數據中心布局等作出一系列戰略部署，建立促進大數據發展部際聯席會議制度。有關部委出臺了20余份大數據政策文件，各地方出臺了300余項相關政策，23個省區市、14個計劃單列市和副省級城市設立了大數據管理機構，央地協同、區域聯動的大數據發展推進體系逐步形成。

產業基礎日益鞏固。數據資源極大豐富，總量位居全球前列。產業創新日漸活躍，成為全球第二大相關專利受理國，專利受理總數全球占比近20%?；A設施不斷夯實，建成全球規模最大的光纖網絡和4G網絡，5G終端連接數超過2億，位居世界第一。標準體系逐步完善，33項國家標準立項，24項發布。

產業鏈初步形成。圍繞“數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障”的大數據產品和服務體系初步形成，全國遴選出338個大數據優秀產品和解決方案，以及400個大數據典型試點示范。行業融合逐步深入，大數據應用從互聯網、金融、電信等數據資源基礎較好的領域逐步向智能制造、數字社會、數字政府等領域拓展，并在疫情防控和復工復產中發揮了關鍵支撐作用。

生態體系持續優化。區域集聚成效顯著，建設了8個國家大數據綜合試驗區和11個大數據領域國家新型工業化產業示范基地。一批大數據龍頭企業快速崛起，初步形成了大企業引領、中小企業協同、創新企業不斷涌現的發展格局。

產業支撐能力不斷提升，咨詢服務、評估測試等服務保障體系基本建立。數字營商環境持續優化，電子政務在線服務指數躍升至全球第9位，進入世界領先梯隊。

“十三五”時期我國大數據產業取得了重要突破，但仍然存在一些制約因素。一是社會認識不到位，“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的大數據思維尚未形成，企業數據管理能力偏弱。二是技術支撐不夠強，基礎軟硬件、開源框架等關鍵領域與國際先進水平存在一定差距。三是市場體系不健全，數據資源產權、交易流通等基礎制度和標準規范有待完善，多源數據尚未打通，數據壁壘突出，碎片化問題嚴重。四是安全機制不完善，數據安全產業支撐能力不足，敏感數據泄露、違法跨境數據流動等隱患依然存在。

二、面臨形勢

搶抓新時代產業變革新機遇的戰略選擇。面對世界百年未有之大變局，各國普遍將大數據產業作為經濟社會發展的重點，通過出臺“數字新政”、強化機構設置、加大資金投入等方式，搶占大數據產業發展制高點。我國要搶抓數字經濟發展新機遇，堅定不移實施國家大數據戰略，充分發揮大數據產業的引擎作用，以大數據產業的先發優勢帶動千行百業整體提升，牢牢把握發展主動權。

呈現集成創新和泛在賦能的新趨勢。新一輪科技革命蓬勃發展，大數據與5G、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合，重塑技術架構、產品形態和服務模式，推動經濟社會的全面創新。各行業各領域數字化進程不斷加快，基于大數據的管理和決策模式日益成熟，為產業提質降本增效、政府治理體系和治理能力現代化廣泛賦能。

構建新發展格局的現實需要。發揮數據作為新生產要素的乘數效應，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，打通生產、分配、流通、消費各環節，促進資源要素優化配置。發揮大數據產業的動力變革作用，加速國內國際、生產生活、線上線下的全面貫通，驅動管理機制、組織形態、生產方式、商業模式的深刻變革，為構建新發展格局提供支撐。

三、總體要求

（一）指導思想

以總書記新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中、六中全會精神，立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，構建新發展格局，以推動高質量發展為主題，以供給側結構性改革為主線，以釋放數據要素價值為導向，圍繞夯實產業發展基礎，著力推動數據資源高質量、技術創新高水平、基礎設施高效能，圍繞構建穩定高效產業鏈，著力提升產業供給能力和行業賦能效應，統籌發展和安全，培育自主可控和開放合作的產業生態，打造數字經濟發展新優勢，為建設制造強國、網絡強國、數字中國提供有力支撐。

（二）基本原則

價值引領。堅持數據價值導向和市場化機制，優化資源配置，充分發揮大數據的乘數效應，采好數據、管好數據、用好數據，激發產業鏈各環節潛能，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈，推動產業高質量發展。

基礎先行。堅持固根基、揚優勢、補短板、強弱項并重，強化標準引領和技術創新，聚焦存儲、計算、傳輸等重要環節，適度超前布局數字基礎設施，推動產業基礎高級化。

系統推進。堅持產業鏈各環節齊頭并進、統籌發展，圍繞數字產業化和產業數字化，系統布局，生態培育，加強技術、產品和服務協同，推動產業鏈現代化。

融合創新。堅持大數據與經濟社會深度融合，帶動全要素生產率提升和數據資源共享，促進產業轉型升級，提高政府治理效能，加快數字社會建設。

安全發展。堅持安全是發展的前提，發展是安全的保障，安全和發展并重，切實保障國家數據安全，全面提升發展的持續性和穩定性，實現發展質量、規模、效益、安全相統一。

開放合作。堅持引進來和走出去，遵循產業發展規律，把握全球數字經濟發展方向，不斷完善利益共享、風險共擔、兼顧各方的合作機制。

（三）發展目標

產業保持高速增長。到2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。

價值體系初步形成。數據要素價值評估體系初步建立，要素價格市場決定，數據流動自主有序，資源配置高效公平，培育一批較成熟的交易平臺，市場機制基本形成。

產業基礎持續夯實。關鍵核心技術取得突破，標準引領作用顯著增強，形成一批優質大數據開源項目，存儲、計算、傳輸等基礎設施達到國際先進水平。

產業鏈穩定高效。數據采集、標注、存儲、傳輸、管理、應用、安全等全生命周期產業體系統籌發展，與創新鏈、價值鏈深度融合，新模式新業態不斷涌現，形成一批技術領先、應用廣泛的大數據產品和服務。

產業生態良性發展。社會對大數據認知水平不斷提升，企業數據管理能力顯著增強，發展環境持續優化，形成具有國際影響力的數字產業集群，國際交流合作全面深化。

四、主要任務

（一）加快培育數據要素市場

建立數據要素價值體系。按照數據性質完善產權性質，建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范，健全數據產權交易和行業自律機制。制定數據要素價值評估框架和評估指南，包括價值核算的基本準則、方法和評估流程等。在互聯網、金融、通信、能源等數據管理基礎好的領域，開展數據要素價值評估試點，總結經驗，開展示范。

健全數據要素市場規則。推動建立市場定價、政府監管的數據要素市場機制，發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。培育大數據交易市場，鼓勵各類所有制企業參與要素交易平臺建設，探索多種形式的數據交易模式。強化市場監管，健全風險防范處置機制。建立數據要素應急配置機制，提高應急管理、疫情防控、資源調配等緊急狀態下的數據要素高效協同配置能力。

提升數據要素配置作用。加快數據要素化，開展要素市場化配置改革試點示范，發揮數據要素在聯接創新、激活資金、培育人才等的倍增作用，培育數據驅動的產融合作、協同創新等新模式。推動要素數據化，引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力，促進勞動力、資金、技術等要素在行業間、產業間、區域間的合理配置，提升全要素生產率。

（二）發揮大數據特性優勢

加快數據“大體量”匯聚。支持企業通過升級信息系統、部署物聯感知設備等方式，推動研發、生產、經營、服務等全環節數據的采集。開展國家數據資源調查，繪制國家數據資源圖譜。建立多級聯動的國家工業基礎大數據庫和原材料、裝備、消費品、電子信息等行業數據庫，推動工業數據全面匯聚。

強化數據“多樣性”處理。提升數值、文本、圖形圖像、音頻視頻等多類型數據的多樣化處理能力。促進多維度異構數據關聯，創新數據融合模式，提升多模態數據的綜合處理水平，通過數據的完整性提升認知的全面性。建設行業數據資源目錄，推動跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務數據融合和開發利用。

推動數據“時效性”流動。建立數據資源目錄和數據資源動態更新機制，適應數據動態更新的需要。率先在工業等領域建設安全可信的數據共享空間，形成供需精準對接、及時響應的數據共享機制，提升高效共享數據的能力。發展云邊端協同的大數據存算模式，支撐大數據高效傳輸與分發，提升數據流動效率。

加強數據“高質量”治理。圍繞數據全生命周期，通過質量監控、診斷評估、清洗修復、數據維護等方式，提高數據質量，確保數據可用、好用。完善數據管理能力評估體系，實施數據安全管理認證制度，推動《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）、數據安全管理等國家標準貫標，持續提升企事業單位數據管理水平。強化數據分類分級管理，推動數據資源規劃，打造分類科學、分級準確、管理有序的數據治理體系，促進數據真實可信。

專欄1數據治理能力提升行動

提升企業數據管理能力。引導企業開展DCMM國家標準貫標，面向制造、能源、金融等重點領域征集數據管理優秀案例，做好宣傳推廣。鼓勵有條件的地方出臺政策措施，在資金補貼、人員培訓、貫標試點等方面加大資金支持。

構建行業數據治理體系。鼓勵開展數據治理相關技術、理論、工具及標準研究，構建涵蓋規劃、實施、評價、改進的數據治理體系，增強企業數據治理意識。

培育數據治理咨詢和解決方案服務能力，提升行業數據治理水平。促進數據“高價值”轉化。強化大數據在政府治理、社會管理等方面的應用，提升態勢研判、科學決策、精準管理水平，降低外部環境不確定性，提升各類主體風險應對能力。

強化大數據在制造業各環節應用，持續優化設計、制造、管理、服務全過程，推廣數字樣機、柔性制造、商業智能、預測性維護等新模式，推動生產方式變革。強化大數據在信息消費、金融科技等領域應用，推廣精準畫像、智能推介等新模式，推動商業模式創新。

（三）夯實產業發展基礎

完善基礎設施。全面部署新一代通信網絡基礎設施，加大5G網絡和千兆光網建設力度。結合行業數字化轉型和城市智能化發展，加快工業互聯網、車聯網、智能管網、智能電網等布局，促進全域數據高效采集和傳輸。加快構建全國一體化大數據中心體系，推進國家工業互聯網大數據中心建設，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群。建設高性能計算集群，合理部署超級計算中心。

加強技術創新。重點提升數據生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護等通用技術水平。補齊關鍵技術短板，重點強化自主基礎軟硬件的底層支撐能力，推動自主開源框架、組件和工具的研發，發展大數據開源社區，培育開源生態，全面提升技術攻關和市場培育能力。促進前沿領域技術融合，推動大數據與人工智能、區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術集成創新。

強化標準引領。協同推進國家標準、行業標準和團體標準，加快技術研發、產品服務、數據治理、交易流通、行業應用等關鍵標準的制修訂。建立大數據領域國家級標準驗證檢驗檢測點，選擇重點行業、領域、地區開展標準試驗驗證和試點示范，健全大數據標準符合性評測體系，加快標準應用推廣。加強國內外大數據標準化組織間的交流合作，鼓勵企業、高校、科研院所、行業組織等積極參與大數據國際標準制定。

專欄2重點標準研制及應用推廣行動

加快重點標準研制。圍繞大數據產業發展需求，加快數據開放接口與互操作、數據資源規劃、數據治理、數據資產評估、數據服務、數字化轉型、數據安全等基礎通用標準以及工業大數據等重點應用領域相關國家標準、行業標準研制。

加強標準符合性評測體系建設。加大對大數據系統、數據管理、數據開放共享等重點國家標準的推廣宣貫。推動培育涵蓋數據產品評測、數據資源規劃、數據治理實施、數據資產評估、數據服務能力等的標準符合性評測體系。

加速國際標準化進程。鼓勵國內專家積極參與ISO、IEC、ITU等國際標準化組織工作，加快推進國際標準提案。加強國際標準適用性分析，鼓勵開展優秀國際標準采標。支持相關單位參與國際標準化工作并承擔相關職務，承辦國際標準化活動，提升國際貢獻率。

（四）構建穩定高效產業鏈

打造高端產品鏈。梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環節大數據產品，建立大數據產品圖譜。在數據生成采集環節，著重提升產品的異構數據源兼容性、大規模數據集采集與加工效率。在數據存儲加工環節，著重推動高性能存算系統和邊緣計算系統研發，打造專用超融合硬件解決方案。在數據分析服務環節，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發和應用。

創新優質服務鏈。圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務向專業化、工程化、平臺化發展。創新大數據服務模式和業態，發展智能服務、價值網絡協作、開發運營一體化等新型服務模式。鼓勵企業開放搜索、電商、社交等數據，發展第三方大數據服務產業。

圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成、運行維護等綜合服務需求，培育優質大數據服務供應商。

優化工業價值鏈。以制造業數字化轉型為引領，面向研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，培育專業化、場景化大數據解決方案。構建多層次工業互聯網平臺體系，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，培育發展一批面向細分場景的工業APP。推動工業大數據深度應用，培育數據驅動的平臺化設計、網絡化協同、個性化定制、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等新模式，規范發展零工經濟、共享制造、工業電子商務、供應鏈金融等新業態。

專欄3工業大數據價值提升行動

原材料行業大數據。支持鋼鐵、石油、管網、危險化學品、有色、建材等原材料企業綜合運用設備物聯、生產經營和外部環境等數據，建立分析模型，提升資源勘探、開采、加工、儲存、運輸等全流程智能化、精準化水平，實現工藝優化、節能減排和安全生產。

裝備制造行業大數據。支持裝備制造企業打通研發、采購、制造、管理、售后等全價值鏈數據流，發展數據驅動的產品研發、仿真優化、智能生產、預測性維護、精準管理、遠程運維等新模式新業態，提升產品質量，降低生產成本，加快服務化創新升級。

消費品行業大數據。支持消費品企業打通線上線下全域數據，開發個性化推薦算法，實現產品定制化生產、渠道精細化運營，促進供需精準對接。支持企業建立覆蓋全流程的質量追溯數據庫，加快與國家產品質量監督平臺對接，實現產品質量可追溯可管理。

電子信息行業大數據。支持電子信息制造企業加快大數據在產品銷售預測與需求管理、產品生產計劃與排程、供應鏈分析與優化、產品質量管理與分析等全流程場景中的應用，加速產品迭代創新，優化生產流程，提升產品質量，保證產業鏈供應鏈的穩定性。延伸行業價值鏈。加快建設行業大數據平臺，提升數據開發利用水平，推動行業數據資產化、產品化，實現數據的再創造和價值提升。打造服務政府、服務社會、服務企業的成熟應用場景，以數據創新帶動管理創新和模式創新，促進金融科技、智慧醫療等蓬勃發展。持續開展大數據產業發展試點示范，推動大數據與各行業各領域融合應用，加大對優秀應用解決方案的推廣力度。

專欄4行業大數據開發利用行動

通信大數據。加快5G網絡規?；渴穑茝V升級千兆光纖網絡。擴容骨干網互聯節點，新設一批國際通信出入口。在多震地區提高公共通信設施抗震能力，強化山區“超級基站”建設，規劃布局儲備移動基站，提高通信公網抗毀能力。對內強化數據開發利用和安全治理能力，提升企業經營管理效率，對外賦能行業應用，支撐市場監管。

金融大數據。通過大數據精算、統計和模型構建，助力完善現代金融監管體系，補齊監管制度短板，在審慎監管前提下有序推進金融創新。優化風險識別、授信評估等模型，提升基于數據驅動的風險管理能力。

醫療大數據。完善電子健康檔案和病例、電子處方等數據庫，加快醫療衛生機構數據共享。推廣遠程醫療，推進醫學影像輔助判讀、臨床輔助診斷等應用。

提升對醫療機構和醫療行為的監管能力，助推醫療、醫保、醫藥聯動改革。

應急管理大數據。構建安全生產監測感知網絡，加大自然災害數據匯聚共享，加強災害現場數據獲取能力。建設完善災害風險普查、監測預警等應急管理大數據庫，發揮大數據在監測預警、監管執法、輔助決策、救援實戰和社會動員等方面作用，推廣數據監管、數據防災、數據核災等智能化應用模式，實現大數據與應急管理業務的深度融合，不斷提升應急管理現代化水平。

農業及水利大數據。發揮大數據在農業生產、經濟運行、資源環境監測、農產品產銷等方面作用，推廣大田作物精準播種、精準施肥施藥、精準收獲，推動設施園藝、畜禽水產養殖智能化應用。推動構建智慧水利體系，以流域為單元提升水情測報和智能調度能力。

公安大數據。加強身份核驗等數據的合規應用。推進公安大數據智能化平臺建設，統籌新一代公安信息化基礎設施，強化警務數據資源治理服務，加強對跨行業、跨區域公共安全數據的關聯分析，不斷提升安全風險預測預警、違法犯罪精準打擊、治安防控精密智能、惠民服務便捷高效的公共安全治理能力。

交通大數據。加強對運載工具和交通基礎設施相關數據的采集和分析，為自動駕駛和車路協同技術發展及應用提供支撐。開展出行規劃、交通流量監測分析等應用創新，推廣公路智能管理、交通信號聯動、公交優先通行控制。通過對交通物流等數據的共享與應用，推動鐵路、公路、水利、航空等多方式聯運發展。

電力大數據。基于大數據分析挖掘算法、優化策略和可視化展現等技術，強化大數據在發電、輸變電、配電、用電各環節的深度應用。通過大數據助力電廠智能化升級，開展用電信息廣泛采集、能效在線分析，實現源網荷儲互動、多能協同互補、用能需求智能調控。

信用大數據。加強信用信息歸集、共享、公開和應用。運用人工智能、自主學習等技術，構建信用大數據模型，提升信用風險智能識別、研判、分析和處理能力。健全以信用為基礎的新型監管機制，以信用風險為導向，優化監管資源配置。深化信用信息在融資、授信、商務合作、公共服務等領域的應用，加強信用風險防范，持續優化民生環境。

就業大數據。運用網絡招聘、移動通信、社會保險等大數據，監測勞動力市場變化趨勢，及時掌握企業用工和勞動者就業、失業狀況變化，更好分析研判就業形勢，作出科學決策。

社保大數據。加快推進社保經辦數字化轉型，通過科學建模和分析手段，開展社保數據挖掘和應用工作，為參保單位和個人搭建數字全景圖，支撐個性服務和精準監管。建設社保大數據管理體系，加快推進社保數據共享。健全風險防控分類管理，加強業務運行監測，構建制度化、常態化數據稽核機制。

城市安全大數據。建設城市安全風險監測預警系統，實現城市建設、交通、市政、高危行業領域等城市運行數據的有效匯聚，利用云計算和人工智能等先進技術，對城市安全風險進行監控監測和預警，提升城市安全管理水平。

（五）打造繁榮有序產業生態

培育壯大企業主體。發揮龍頭企業研制主體、協同主體、使用主體和示范主體作用，持續提升自主創新、產品競爭和知識產權布局能力，利用資本市場做強做優。鼓勵中小企業“專精特新”發展，不斷提升創新能力和專業化水平。引導龍頭企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源，推動大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新。支持有條件的垂直行業企業開展大數據業務剝離重組，提升專業化、規?；褪袌龌漳芰Γ涌炱髽I發展。

專欄5企業主體發展能級躍升行動

激發中小企業創新活力。實施中小企業數字化賦能專項行動，推動中小企業通過數字化網絡化智能化賦能提高發展質量。通過舉辦對接會、創業賽事等多種形式活動，促進大數據技術、人才、資本等要素供需對接。

加強重點企業跟蹤服務。圍繞數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障等大數據產業鏈相關環節，梳理大數據重點企業目錄清單，建立“親清”聯系機制，透明溝通渠道，讓企業訴求更順暢。優化大數據公共服務。建設大數據協同研發平臺，促進政產學研用聯合攻關。建設大數據應用創新推廣中心等載體，促進技術成果產業化。加強公共數據訓練集建設，打造大數據測試認證平臺、體驗中心、實訓基地等，提升評測咨詢、供需對接、創業孵化、人才培訓等服務水平。構建大數據產業運行監測體系，強化運行分析、趨勢研判、科學決策等公共管理能力。

推動產業集群化發展。推動大數據領域國家新型工業化產業示范基地高水平建設，引導各地區大數據產業特色化差異化發展，持續提升產業集群輻射帶動能力。鼓勵有條件的地方依托國家級新區、經濟特區、自貿區等，圍繞數據要素市場機制、國際交流合作等開展先行先試。發揮協會聯盟橋梁紐帶作用，支持舉辦產業論壇、行業大賽等活動，營造良好的產業發展氛圍。

（六）筑牢數據安全保障防線

完善數據安全保障體系。強化大數據安全頂層設計，落實網絡安全和數據安全相關法律法規和政策標準。鼓勵行業、地方和企業推進數據分類分級管理、數據安全共享使用，開展數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證等。加強數據安全保障能力建設，引導建設數據安全態勢感知平臺，提升對敏感數據泄露、違法跨境數據流動等安全隱患的監測、分析與處置能力。

推動數據安全產業發展。支持重點行業開展數據安全技術手段建設，提升數據安全防護水平和應急處置能力。加強數據安全產品研發應用，推動大數據技術在數字基礎設施安全防護中的應用。加強隱私計算、數據脫敏、密碼等數據安全技術與產品的研發應用，提升數據安全產品供給能力，做大做強數據安全產業。

專欄6數據安全鑄盾行動

加強數據安全管理能力。推動建立數據安全管理制度，制定相關配套管理辦法和標準規范，組織開展數據分類分級管理，制定重要數據保護目錄，對重要數據進行備案管理、定期評估與重點保護。

加強數據跨境安全管理。開展數據跨境傳輸安全管理試點，支持有條件的地區創新數據跨境流動管理機制，建立數據跨境傳輸備案審查、風險評估和安全審計等工作機制。鼓勵有關試點地區參與數字規則國際合作，加大對跨境數據的保護力度。

建設數據安全監測系統?；诖髷祿脚_、互聯網數據中心等重要網絡節點、建設涵蓋行業、地方、企業的全國性數據安全監測平臺，形成敏感數據監測發現、數據異常流動分析、數據安全事件追蹤溯源等能力。

五、保障措施

（一）提升數據思維

加強大數據知識普及，通過媒體宣傳、論壇展會、賽事活動、體驗中心等多種方式，宣傳產業典型成果，提升全民大數據認知水平。加大對大數據理論知識的培訓，提升全社會獲取數據、分析數據、運用數據的能力，增強利用數據創新各項工作的本領。推廣首席數據官制度，強化數據驅動的戰略導向，建立基于大數據決策的新機制，運用數據加快組織變革和管理變革。

（二）完善推進機制

統籌政府與市場的關系，推動資源配置市場化，進一步激發市場主體活力，推動有效市場和有為政府更好結合。建立健全平臺經濟治理體系，推動平臺經濟規范健康持續發展。統籌政策落實，健全國家大數據發展和應用協調機制，在政策、市場、監管、保障等方面加強部門聯動。加強央地協同，針對規劃落實，建立統一的大數據產業測算方法，指導地方開展定期評估和動態調整，引導地方結合實際，確保規劃各項任務落實到位。

（三）強化技術供給

改革技術研發項目立項和組織實施方式，強化需求導向，建立健全市場化運作、專業化管理、平臺化協同的創新機制。鼓勵有條件的地方深化大數據相關科技成果使用權、處置權和收益權改革，開展賦予科研人員職務科技成果所有權或長期使用權試點，健全技術成果轉化激勵和權益分享機制。培育發展大數據領域技術轉移機構和技術經理人，提高技術轉移專業服務能力。

（四）加強資金支持

加強對大數據基礎軟硬件、關鍵核心技術的研發投入，補齊產業短板，提升基礎能力。鼓勵政府產業基金、創業投資及社會資本，按照市場化原則加大對大數據企業的投資。

鼓勵地方加強對大數據產業發展的支持，針對大數據產業發展試點示范項目、DCMM貫標等進行資金獎補。鼓勵銀行開展知識產權質押融資等業務，支持符合條件的大數據企業上市融資。

（五）加快人才培養

鼓勵高校優化大數據學科專業設置，深化新工科建設，加大相關專業建設力度，探索基于知識圖譜的新形態數字教學資源建設。鼓勵職業院校與大數據企業深化校企合作，建設實訓基地，推進專業升級調整，對接產業需求，培養高素質技術技能人才。鼓勵企業加強在崗培訓，探索遠程職業培訓新模式，開展大數據工程技術人員職業培訓、崗位技能提升培訓、創業創新培訓。創新人才引進，吸引大數據人才回國就業創業。

（六）推進國際合作

充分發揮多雙邊國際合作機制的作用，支持國內外大數據企業在技術研發、標準制定、產品服務、知識產權等方面開展深入合作。推動大數據企業“走出去”，在“一帶一路”

沿線國家和地區積極開拓國際市場。鼓勵跨國公司、科研機構在國內設立大數據研發中心、教育培訓中心。積極參與數據安全、數字貨幣、數字稅等國際規則和數字技術標準制定。

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