隨著五一節的到來不少城市都迎來了游客高峰，近日不少細心的乘客發現深圳地鐵11號線機場站有了新變化，通過觀察站臺兩塊新增顯示屏上的卡通小人的數量和顏色，就能知道下一趟列車哪節車廂人最少。

“通過這種簡單直觀的方式，我們能把每一趟即將到站列車各車廂的擁擠情況，實時地反饋給候車乘客。指引乘客準確選擇相對寬松的車廂，舒適出行。”深圳地鐵相關負責人介紹，該系統可及時引導客流，避免過多地集中在一節車廂，從而也進一步保障了地鐵客流安全。

據了解，深圳地鐵正在著力打造智慧地鐵，從智慧出行、智慧車站、智慧運維等多個領域全面提升運營服務質量。未來，車廂擁擠度智能顯示系統、智慧客服系統等創新技術將陸續投入使用，進一步提升運營質量，方便市民順暢出行。由此可見，智慧交通已從概念進入落地實戰的高速發展階段。

深圳地鐵車廂擁擠度智能顯示系統，是由深圳地鐵獨立自主研發，屬于國內首例原創。“這個系統可以實時采集列車每節車廂載重量、列車位置等信息，并將相關數據通過LTE通信技術傳輸，最后通過IP組播技術實現擁擠度圖形動態顯示功能。”深圳地鐵相關負責人介紹。

億歐了解到，深圳地鐵打造智慧地鐵的項目之一“車廂擁擠度職能系統”目前已在機場站試點推出。該系統可實時采集列車載重、列車位置信息，動態顯示列車各車廂的載客擁擠情況，從而幫助乘客更舒適地搭乘地鐵，進一步提升客流安全。未來該系統還有望在深圳地鐵所轄7條線路全面推廣。

最近幾年新一代的信息技術發展對交通系統的推動作用非常明顯，特別是像人工智能、大數據、高清視頻、云計算、物聯網、移動互聯等這些技術，給整個交通系統帶來了革命性的變革，也推動了智能交通系統本身結構的變化。技術的發展和智能交通的結合非常緊密。

大數據構建軌道交通智慧大腦

目前，智慧交通建設已從重點單項領域智慧化應用向交通整體全方位智慧化全面推進，數據中心、共享交換平臺、大數據分析平臺等基礎性網絡應用設施的建設也在快馬加鞭。大部分一二線城市已完成交通樞紐基礎設施建設，接下來將進入到大聯網整合階段，然后在聯網整合的基礎上，實現視頻資源的統一管理、智能分析和應用，實現基于視頻大數據的智能分析和預測能力，進而推動真正意義上的智慧交通。

IDC研究報告顯示：2018年全球數據總量為33ZB；到2025年，這個數字將上升到175ZB。全球數據總量中約有一半是監控視頻數據。也正是因為洞察到隨著前端布點的數量增加，視頻數據量將不斷增大和變得復雜，對大數據技術的需求日益迫切。以交通行業為例，現在有很多視頻廠商推出了面向大數據的智慧交通解決方案。

交通視頻監控業務是典型的數據依賴型業務，依靠數據說話。尤其是高清、超高清監控時代的到來，將產生海量視頻數據。這些海量數據，多數是冗余無用的，如何剔除這些無用數據，一直是人們研究的重點。

在大數據技術支撐下，交通網絡視頻監控數據存儲模型可轉向分布式的數據存儲體系，提供高效、安全、廉價的存儲方式。通過大數據技術，可實現視頻圖像模糊查詢、快速檢索、精準定位，并能夠進一步挖掘海量視頻監控數據背后的價值信息，快速反饋內涵知識輔助決策判斷，從而將視頻監控用善、用好。

大數據帶來的解決海量數據難題的新技術和方法，對我國的智慧交通建設再攀新高度至關重要。大數據在智慧交通領域應用的關鍵，在于“IT”與“經營”的結合，即高效運用大數據技術，開發應用并落地轉化為商業模式，提升智慧交通的建設、運維、管理能力。越來越多IT新興技術的融入，將打開大數據技術在視頻監控領域的廣闊發展路徑。

對于智慧交通中視頻安防建設來說，目前大量安防視頻數據仍然是獨立、零散的，且大量視頻數據主要用于治安刑偵領域，以人工搜索為主，政府之間跨警種、跨部門、跨區域的聯網共享應用仍然較少，專注于業務整合和數據分析處理的大數據技術，是解決這一問題的良藥。

超高清視頻賦能交通慧眼

此外，超高清視頻是繼視頻數字化、高清化之后新一輪重大技術革新。今年3月，工業和信息化部聯合國家廣播電視總局、中央廣播電視總臺印發《超高清視頻產業發展行動計劃（2019－2022年）》的通知。明確將按照“4K先行、兼顧8K”的總體技術路線，大力推進超高清視頻產業發展和相關領域的應用。到2022年，我國超高清視頻產業總體規模超過4萬億元，4K產業生態體系基本完善，8K關鍵技術產品研發和產業化取得突破，形成技術、產品、服務和應用協調發展的良好格局。

交通安防監控領域作為超高清應用重要領域，下一步將加快推進超高清監控攝像機等的研發量產。推進交通安防監控系統的升級改造，支持發展基于超高清視頻的人臉識別、行為識別、目標分類等人工智能算法，提升監控范圍、識別效率及準確率，打造一批智能超高清安防監控應用，從而推動智慧交通的建設。

需求旺盛拉動智慧交通落地

隨著城市化的不斷深入，農村人口大量涌入城市，加上我國本身人口分布的不均，東部三分之一的面積承載著三分之二的人口。巨大的人口密度帶來了巨大的交通壓力。使用先進信息技術改善商業運作和公共服務，已經是我國政府各個部門的共識。通過人工智能來解決這一問題成為大勢所趨。

作為智慧交通最大的建設者，政府對此一直十分重視。交通部印發《“十三五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》提出：“要提升城際交通出行智能化水平；拓展鐵路客運信息市場化應用；加快推進ETC拓展應用；開展道路客運聯網售票系統建設；創新道路客運信息服務模式等，到2020年，基本建成安全、便捷、高效、綠色的現代綜合交通運輸體系，部分地區和領域率先基本實現交通運輸現代化。”國務院交通運輸部部長李小鵬指出，在“十三五”期間，交通運輸總投資規模將要達到15萬億人民幣。政府如此大力投入，也是推動平安城市落地的強大動力。

智慧交通是個復雜的系統工程，通過與管理系統相互配合、相互作用，共同完成智慧交通設計的安全防范目標。智慧交通雖然已歷經多年的建設時期，但是建設熱度經久不衰。借助芯片、算法、物聯網和大數據等新興技術不斷注入新鮮血液，智慧交通正在向更加智慧化邁進。