本篇文章給大家談談外呼系統開源java，以及外呼系統開源代碼對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、比較好的呼叫中心系統？
• 2、搭建智能語音交互系統重要點那些
• 3、人工智能應用領域有？
• 4、為什么要使用外呼系統？
• 5、電銷企業有必要用電話自動外呼系統嗎？費用多少？

市面上太多呼叫中心系統了，使用好一點的系統會給企業帶來更多更有效的轉化率，呼叫中心系統是由軟件和硬件構成，支持的線路數和坐席數可自由搭配組合，后期也可擴容，主要是根據客戶具體需求定，選擇適合公司使用模式。AOFAX(企釘)

1、效率輔助功能外呼系統開源java：自有系統中實現電話號碼點擊即可外呼外呼系統開源java；來電彈窗提醒，并顯示本號碼的聯系人最近的跟蹤記錄和待處理事項。

2、即時話務統計：實現組長、主管、經理、總監等管理人員的話務管理儀表盤，即時監控過程數據，實現精準的話務過程管理控制。

3、全程電話錄音：保留完成的對話場景及過程信息，實現便捷分享，實現話務信息存檔留痕，可自動進行話務質量抽查。

4、呼入功能：當客戶主動來電（如銷售代表撥打時客戶沒有方便接聽，晚些時間回撥）時，系統可以自動接聽，并通過IVR語音進行提示，并可以根據來電號碼判斷客戶所歸屬的銷售代表，把電話轉給銷售代表，系統同時彈屏提示銷售代表。對于沒有歸屬人的客戶來電，直接轉給指定坐席。

5、語音留言：客戶電話不能接起時（如話務高峰、非工作時間等），支持客戶語音留言功能。事后銷售代表可以查詢留言并進行回呼。

搭建智能語音交互系統重要點那些

序言

隨著人工智能命題的提出，近年來涌現出一大批基于人工智能的呼叫中心業務服務商和集成商，僅智能外呼這一模塊兒就將近百家公司在推廣和運營。可以說整個基于人工智能技術的市場開始蓬勃的發展起來了。

簡單介紹一下什么叫做智能語音交互平臺。其實大實話就是在呼叫中心基礎上，集成 ASR、 TTS、的呼叫服務平臺。

那么如何我們自己去搭建智能語音系統呢？

我們先列出搭建智能外呼系統的搭建需要那些技術和服務：

個人認為：

[if !supportLists]·[endif] 首先最重要的是交換機：

[if !supportLists]1. [endif]PBX也就是交換機，商用設備原廠包括像華為、Avaya、思科、東匯等這些生產硬件交換機，

[if !supportLists]2. [endif]還有就是目前FreeSitch、asterrisk、OpenPBX這些軟件交換機。

[if !supportLists]·[endif] 其次是AI技術: 及包含語音識別、語義理解、語音合成這三種技術是核心組成部分。語音識別相當于人的“耳朵”，接進電話后，對人的話語進行處理轉義成系統能夠識別的數據交由系統處理去識別。在進一步的話，可以轉義為文字。語義理解相當于人的"大腦"，根據話語識別人的意圖。語音合成，相當于人的”嘴巴“，識別人的意圖之后，依照特定的回答方式，去回復和引導對話。

[if !supportLists]·[endif] 再者是前端服務平臺：即用戶登錄、配置呼叫流程，建立呼叫任務、統計呼叫數據、導出呼叫報表的網站，這個是終端用戶唯一可以看到并且操作的界面。

[if !supportLists]·[endif] 最后是外呼線路：其中包括三大運營商以及其他小型的集成線路供應商，主要目的是外呼電話或者是接入電話。

也有人可能有疑問：”智能語音交互系統最重要的不是人工智能么，和交換機有啥關系？”為什么說最重要的是交換機呢，原因是不管我們是外呼還是接入電話、都需要前端服務平臺把外呼請求發送給交換機，通過外呼線路而撥出去。換句話說交換機是控制整體的外呼情況。硬件的交換機，比如說像華為的交換機，價格在大約幾萬到幾百萬不等的價格。對于想要建立自己的智能語音交互系統來說，價格對于一些小型公司來說承受不起，而FreeSitch這種軟交換則大大方便了小型公司建立自己的智能語音交互系統。

什么是FreeSwitch？

FreeSitch是一個電話的軟交換解決方案，包括一個軟電話和軟交換機用以提供語音和聊天的產品驅動。FreeSitch 可以用作交換機引擎、PBX、多媒體網關以及多媒體服務器等。支持多種通訊技術標準，包括 SIP, H.323, IAX2 以及 GoogleTalk ，同時也可以方便的與其他開源的PBX系統進行對接。而且具有很強的伸縮性。旨在為音頻、視頻、文字或任何其他形式的媒體，提供路由和互連 通信協議 。

FreeSwitch 的典型功能

[if !supportLists]·[endif]在線計費、預付費功能。

[if !supportLists]·[endif]電話路由服務器。

[if !supportLists]·[endif]語音轉碼服務器。

[if !supportLists]·[endif]支持資源優先權和QoS的服務器。

[if !supportLists]·[endif]多點會議服務器。

[if !supportLists]·[endif]IVR、語音通知服務器。

[if !supportLists]·[endif]VoiceMail服務器。

[if !supportLists]·[endif]PBX應用和軟交換。

[if !supportLists]·[endif]應用層網關。

[if !supportLists]·[endif]防火墻/NAT穿越應用。

[if !supportLists]·[endif]私有服務器。

[if !supportLists]·[endif]SIP網間互聯網關。

[if !supportLists]·[endif]SBC及安全網關。

FreeSwitch最典型的功能是作為一個服務器，并用電話客戶端軟件連接到它。雖然FreeSwitch支持眾多的通信協議，但其最主要的協議還是SIP，通過SIP中繼發起會話協議。

使用FreeSwitch這種軟交換的好處在于，你只需要一臺服務器就可以隨時搭建自己的外呼中心，而且FreeSwitch支持跨平臺運行。能夠原生運行Windows、Linux、BSD等諸多32/64位平臺。

FreeSwitch內部使用線程模型來處理并發請求，每個連接都在單獨的線程中進行處理，不同的線程間通過Mutex互斥訪問共享資源，并通過消息和異步事件等方式進行通信。FreeSwitch本身是比較穩定的，它是比較優秀的開源軟件。另一方面來講，FreeSwitch又是比較激進的，它的開發分支里會有大量的新特性加入，因此在測試不全面的情況下，很容易出現不穩定的情況。而在用于生產環境的情況下，系統的穩定性是系統能否正常被使用的關鍵。之前我們在做項目的過程中，就遇到一些FreeSwitch不穩定的情況，導致外呼情況不理想。舉一個例子：我們在進行測試外呼的時候，語音通話斷斷續續，雖然前端服務平臺可以很好的接受到數據的傳輸，但是，真正在與人工進行溝通的時候，會出現各種各樣的溝通障礙，為了解決這一個問題，我們花費了幾個月的時間，去研究FreeSwitch的結構特性。終于把這個問題解決掉。我們的項目才得以繼續推動，最終得以真正落地部署實施。

也有人可能有疑問：”FreeSwitch軟交換雖然重要，但是既然是智能語音交互系統人工智能不重要嗎？”，重要，當然重要！容我慢慢道來~

AI 技術

1. 通信原理

先簡單解釋一下正常打電話這個流程

流程：A→PSTN→B

解釋：PSTN是Public

Switched Telephone Network，意思為公共交換電話網絡，也就是我們的運營商的網絡電話，

那我們平時如何給呼叫中心比如打電話是如何打的？：個人A打電話給呼叫中心1***6 打電話，撥通后聽到錄音，您好，撥打人工臺，請按0鍵，按鍵之后，出現盲音，真正接通之后，客服接通了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR→客服

解釋：PBX也叫交換機、相當于整個呼叫中心的出入口

IVR也叫互動/交互式語音應答，語音導航，也就是相當于咨詢業務請按鍵，這一環節，根據業務去分流到客服。

智能語音交互平臺（智能機器人）落實到具體具體業務場景是如何實現的：

如：”個人A要在某一個大型酒店預訂位子“，

A撥通后先聽到了聲音，“您好，我是機器人小岳，需要我幫您訂位子是嗎？

個人A說，“我不要和機器人說話，找個真人來”。

然后聽到錄音，“為您轉接很貴的真人客服，排隊中，請稍后”。

幾分鐘后接通，真人客服接了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR（TTS→ASR→NLP→TTS）→ACD→客服

解釋：在IVR部分：不再需要提示按鍵，而是直接問來電方需要辦理什么業務，然后識別語音、理解意圖后，根據用戶的需求，回答后轉入對應的業務隊列排隊。

上邊是接通的流程，呼出的流程與之相反，就不在贅述了。

2. 現在市場上的AI技術的運用

目前市場上的不管是ASR、TTS、NLP都被阿里百度科大訊飛等巨頭公司所占據，這些技術在國內基本已經成為定局。像ASR這類引擎市場上大部分都是用的阿里云和訊飛云的，要不就是百度云。阿里云和訊飛云的識別率高一些，可以達到97%左右、百度的差一些，識別率在80%左右，我們當初在做項目的時候選擇ASR做過測試，事實證明阿里云識別率更高同時也可以識別方言。因此，我們在做項目的時候，當仁不讓的選擇了阿里云的

TTS我們選擇的是訊飛的，選擇的理由很簡單，畢竟科大訊飛是人工智能領域巨頭級的公司，質量當然有的保證。

3. AI 能力對接

在具體落地中，這個領域的常規參與者通常具備呼叫中心能力或者AI能力其中一種，而主要的對接點也就在于AI能力與呼叫中心設備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設備對接的常規協議主要是mrcp/sip。

媒體資源控制協議（Media Resource Control

Protocol, MRCP）是一種通訊協議，用于語音服務器向客戶端提供各種語音服務(如語音識別和語音合成)。有兩個版本的MRCP協議，版本2使用SIP作為控制協議，版本1使用RTSP。

實際對接的時候，會遇到不少技術問題，當我們ASR/TTS引擎做私有云部署，為了避免了內外網穿透時防火墻的諸多設置和語音流的時延。這在我們當時對接的時候也花費了好大一番功夫。

前端服務平臺：

其中最重要的就是配置呼叫流程這一塊兒了，

這一塊兒很容易被忽視，但是這反而是可以出成績的地方。一般來說一套最佳話術模板，可以以一敵萬。心理學基礎必須要有，一句話怎么說能讓接電話的人最大概率的順著自己的思路走，達成目的，從而形成特定細分領域機器人話術模板，得到最佳的外呼效果（接通率、通話時長、電銷意愿、催收意愿）或者是接通效果（滿意度）

其余的基本就是web端的東西了，具體功能點呢，即用戶登錄、配置呼叫流程，建立呼叫任務、統計呼叫數據、導出呼叫報表，這些功能點基本實現就可以，因為站在產品角度，產品最重要的價值就是可以呼通或者接通用戶的電話，并且能夠準確的識別用戶的意圖，并且準確的回答用戶。這就是智能語音交互系統的最終目標，也一直是我們的最終目標。

外呼線路廠商：

一般如果是購買系統的話，是給提供線路的，只需交一些線路費用。如果是自己做項目的話，網上、淘寶上一大堆，費用可以談，也給提供線路對接的接口。

結語

雖然現在市場上做智能語音交互系統的比較多，但一般只限于各個行業的電話銷售，真正意義上的智能語音交互還是很少的。原因很簡單，雖然原理不是很難但是真正落地實施的時候，遇到的困難非常的多，幾乎是一步一個坑。好在現在已經真正的落地實施了，方方面面的效果都還是很不錯的。一年多的辛苦沒有白費。哈哈~

寫這篇文章嘗試給大家簡單介紹一下智能語音交互系統，然才疏學淺，疏漏和不當之處在所難免，權當給大家拋磚引玉。

諸多細節限于主題和篇幅的要求不做詳細記述，如有問題，歡迎隨時交流。

人工智能應用的七大領域

人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

人工智能具有廣闊的前景，日前“AI+”已經成為公司，發展至今，下面是2019人工智能應用最為廣泛的幾大場景。

家居

智能家居主要是基于物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統、云計算平臺構成一套完整的智能家居生態圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯互通，并進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發展，智能音箱成為一個爆發點。

小米、天貓、Rokid 等企業紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居用品培養了用戶習慣。但目前家居市場智能產品種類繁雜，如何打通這些產品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務環境，是該行業下一步的發力點。

零售

人工智能在零售領域的應用已經十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是熱門方向。京東自主研發的無人倉采用大量智能物流機器人進行協同與配合，通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數據應用等技術，讓工業機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種復雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環節實現自動化。

圖普科技則將人工智能技術應用于客流統計，通過人臉識別客流統計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像，為調整運營策略提供數據基礎，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉換率。

交通

智能交通系統是通信、信息和控制技術在智能交通系統中集成應用的產物。ITS 應用最廣泛的地區是日本，其次是美國、歐洲等地區。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行采集和分析，可以對交通進行實施監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。

醫療

目前，在垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術已基本滿足醫療行業的需求，市場上出現了眾多技術服務商，例如提供智能醫學影像技術的德尚韻興，研發人工智能細胞識別醫學診斷系統的智微信科，提供智能輔助診斷服務平臺的若水醫療，統計及處理醫療數據的易通天下等。盡管智能醫療在輔助診療、疾病預測、醫療影像輔助診斷、藥物開發等方面發揮著重要作用，但由于各醫院之間醫學影像數據、電子病歷等不流通，導致企業與醫院之間合作不透明等問題，使得技術發展與數據供給之間存在矛盾。

教育

科大訊飛、乂學教育等企業早已開始探索人工智能在教育領域的應用。通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、試題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發音；而人機交互可以進行在線答疑解惑等功能。AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。

物流

物流行業通過利用智能搜索、 推理規劃、計算機視覺以及智能機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經進行了自動化改造，能夠基本實現無人操作。比如利用大數據對商品進行智能配送規劃，優化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業大部分人力分布在“最后一公里”的配送環節，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發無人車、無人機，力求搶占市場機會。

安防

近些年來，中國安防監控行業發展迅速，視頻監控數量不斷增長，在公共和個人場景監控攝像頭安裝總數已經超過了1.75億。而且，在部分一線城市，視頻監控已經實現了全覆蓋。不過，相對于國外而言，我國安防監控領域仍然有很大成長空間。

截至當前，安防監控行業的發展經歷了四個發展階段，分別為模擬監控、數字監控、網絡高清、智能監控時代。每一次行業變革，都得益于算法、芯片和零組件的技術創新，以及由此帶動的成本下降。因而，產業鏈上游的技術創新與成本控制成為安防監控系統功能升級、產業規模增長的關鍵，也成為產業可持續發展的重要基礎。

使用外呼系統有如下幾條原因:

一、穩定：互聯網產品贏得人心外呼系統開源java的重要條件之一是保持系統的穩定性。判斷呼叫中心系統是否穩定取決于它能否快速有效地處理高并發性外呼系統開源java，是否會在高峰時段崩潰外呼系統開源java，系統中存儲的數據是否會丟失，是否能夠顯示來電數等等。

二、功能：呼叫中心系統的選擇不僅取決于呼叫中心系統是否具有相應的穩定性，而且取決于其功能的選擇，呼叫中心系統應該具備以下功能：記錄管理功能、客戶管理和跟蹤功能、坐席監控功能、統計報告功能和提醒功能。

三、大數據的分析能力：云計算是云呼叫中心系統的優勢，也是我們選擇呼叫中心系統的一個重要指標。呼叫中心系統的大數據分析能力一方面反映在系統能否快速部署上，另一方面也體現在能否有效地實現對客戶服務數據和按需收費的方便管理。

四、投入少，產出大：傳統的呼叫中心，需要購買價格昂貴的服務器硬件，每年還要投入很大的維護費用，一般中小企業前期很難投入如此大的資金，而現在的呼叫中心只需要在線開通服務，按月或者按年支付一定的使用費用就可以了。

五、簡單操作：呼叫中心不像以往的硬件服務中心系統，需要專業的人員維護，前期只需要簡單的培訓就可以上手使用，另外因為是端訪問，無論的是在辦公室使用還是在家里使用都沒有問題。

六、安全性更強：因為呼叫中心服務端采用高安全的LINUX系統，系統經過10年的技術沉淀，非國外開源的項目，采用端多節點數據備份，用戶信息被反復加密，企業用戶不用擔心數據被盜或者是數據丟失，如果是因為誤操作導致數據被刪，也可以通過端備份數據恢復。

更多關于外呼系統的問題推薦到基智咨詢，基智總部位于北京，在青島、重慶、上海、深圳設立分公司。核心團隊均來自百度、微軟、阿里等頂級互聯網企業和埃森哲等國際咨詢公司。有著完善的服務體系。專業的客戶運營團隊，一對一專屬客戶服務、7*24小時 隨時響應客戶訴求。想知道更多？快來關注“基智科技”

如果您是做外呼行業的，是否有有遇到封號的問題？解決的方案主要有三個，篇幅所限，這里我介紹其中的一種，也就是回撥模式，希望對您有所幫助。

在介紹回撥模式之前，我們先要搞清楚封號的原因有哪些？主要的原因有三個。第一是異地用，但這種情況是很少的。第二是被投訴，這個沒有任何技術可以規避，只能是我們自己多調整好心態。當然我們的系統也有篩選功能，可以主動屏蔽掉高投訴的號碼，但無法完全阻止。

第三就是高頻導致的封卡，99%的封卡原因都是這個。所謂的高頻就是系統檢測到你在某一段時間內打的太多了，或者一天的量、一個月的量太多了，而且是向陌生號碼撥打的。尤其是對于新辦理的號碼，如果高頻撥號的話，有可能幾天時間就封了。

回撥模式如何解決封號的問題呢？其實是改變了撥號的方式，當你打電話給客戶的時候，實際上是打給了系統的號，系統的號再打給你和客戶，這樣一來，你跟客戶都處于接電話的狀態。你沒有任何的呼出記錄，當然就不存在高頻呼出的問題了，這就是回撥模式的原理。

同時，除了解決封號問題之外，還有CRM客戶管理系統，還能批量導入數據，還有錄音功能，并且外顯是你真實的號碼，客戶隨時可以打給你，也可以隨時添加你的社交號。歡迎想了解的朋友隨時來咨詢，除少數特殊行業之外，其余大部分行業均可以使用的哦。

外呼系統開源java的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于外呼系統開源代碼、外呼系統開源java的信息別忘了在本站進行查找喔。